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芯科科技率先支持Matter 1.4，推動智能家居邁向新高度

　　近日，連接標準聯(lián)盟（Connectivity Standard Alliance，CSA）發(fā)布了Matter 1.4標準版本。作為連接標準聯(lián)盟的重要成員之一，以及Matter標準的長期支持者和積極推動者，Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）通過包含無線硬件、軟件、工具在內(nèi)的全面解決方案和最新推出的Matter Extension套件，率先實現(xiàn)了對Matter 1.4標準尤其是新功能和新設備類型的支持。

發(fā)表于：11/29/2024

阿里云開源首個AI推理模型QwQ

11月28日消息，今天，阿里云通義團隊宣布推出并同步開源了全新的AI推理模型——QwQ-32B-Preview。評測顯示，預覽版本的QwQ（Qwen with Questions）在科學推理能力上展現(xiàn)出研究生水平，尤其在數(shù)學和編程領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，其整體推理能力可與OpenAI的o1相媲美。據(jù)介紹，QwQ是通義千問Qwen大模型最新推出的實驗性研究模型，也是阿里云首個開源的AI推理模型。阿里云通義千問團隊研究發(fā)現(xiàn)，當模型有足夠的時間思考、質(zhì)疑和反思時，其對數(shù)學和編程的理解就會深化，基于此QwQ取得了解決復雜問題的突破性進展。

發(fā)表于：11/29/2024

中國石油發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型

11 月 29 日消息，據(jù)中國石油報，11 月 28 日，以“AI 領(lǐng)航?智繪能源”為主題的 700 億參數(shù)昆侖大模型建設成果發(fā)布會在京舉辦。發(fā)布會上，中國石油介紹了與中國移動、華為、科大訊飛聯(lián)手打造的 700 億參數(shù)昆侖大模型，展示了 43 個專業(yè)應用和通用應用創(chuàng)新場景。

發(fā)表于：11/29/2024

教育部辦公廳發(fā)文提出2030年前在中小學基本普及人工智能教育

11月28日消息，教育部辦公廳日前發(fā)布《關(guān)于加強中小學人工智能教育的通知》，提出人工智能教育六大主要任務和舉措。其中包括構(gòu)建系統(tǒng)化課程體系、實施常態(tài)化教學與評價、開發(fā)普適化教學資源、建設泛在化教學環(huán)境、推動規(guī)模化教師供給和組織多樣化交流活動。《通知》還提出加強頂層設計和部門協(xié)同，2030年前在中小學基本普及人工智能教育。

發(fā)表于：11/29/2024

預計到2027年AI與互動將推動人型機器人市場產(chǎn)值突破20億美元

預計到2027年AI與互動需求將推動人型機器人市場產(chǎn)值突破20億美元

發(fā)表于：11/29/2024

邊緣 AI 如何提升日常體驗

　　在我們的日常生活中，各式各樣的產(chǎn)品正在為人類帶來便捷體驗：空調(diào)為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進一步提升這些產(chǎn)品的用戶體驗，使其進一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風與空調(diào)）系統(tǒng)或許能夠適時提醒您更換濾網(wǎng)，以確保空調(diào)的高效運行，讓您整個夏季都能享受涼爽。

發(fā)表于：11/28/2024

貿(mào)澤開售用于機器人和機器視覺的STMicroelectronics B-CAMS-IMX模塊

　　2024年11月25日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起供應STMicroelectronics B-CAMS-IMX攝像頭模塊。該模塊設計用于搭配STM32探索套件和開發(fā)板使用，可將機器視覺引入到工業(yè)自動化、OCR和OCV標簽驗證、機器人、缺陷檢測、安防、智能家居電器等應用。

發(fā)表于：11/28/2024

2028年人工智能基礎設施投資將突破1000億美元大關(guān)

11月27日消息，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的全球人工智能基礎設施半年度跟蹤報告顯示，全球人工智能（AI）基礎設施市場正迎來空前增長，預計到2028年，相關(guān)支出將突破1000億美元大關(guān)。2024年上半年，全球各組織在人工智能計算和存儲硬件基礎設施上的支出同比增長37%，總額達到318億美元。

發(fā)表于：11/28/2024

面向風險的人工智能監(jiān)管進展、創(chuàng)新與啟示：基于歐盟視角的觀察

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展和市場化應用下的風險衍化，人工智能監(jiān)管產(chǎn)生并獨立于人工智能治理，成為化解人工智能風險的基礎理念與新興領(lǐng)域。歐盟首創(chuàng)面向風險的人工智能監(jiān)管新范式，并借助國際合作、倫理約束與風險監(jiān)管框架等方式實現(xiàn)歐盟人工智能監(jiān)管的領(lǐng)導力和行動力。考慮到人工智能技術(shù)與社會需求的參差，歐盟優(yōu)化人工智能監(jiān)管主體、監(jiān)管流程以及監(jiān)管內(nèi)容以達到人工智能動態(tài)風險的有效監(jiān)管。面對復雜的人工智能風險態(tài)勢，我國可借鑒歐盟經(jīng)驗，在政策決定層面，基于本土國情制定面向風險的人工智能法律政策與框架體系；在應用實踐層面，構(gòu)建司法機關(guān)、市場監(jiān)督機關(guān)以及企業(yè)等主體的交互協(xié)同機制；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面，通過市場賦能推動人工智能監(jiān)管職能下沉和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；在通識教育層面，培育人工智能素養(yǎng)作為防范人工智能風險的監(jiān)管“安全閥”，實現(xiàn)公正、和諧和創(chuàng)新的未來人工智能發(fā)展。

發(fā)表于：11/27/2024

基于數(shù)據(jù)湖平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐：以智能油田能效分析為例

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應用場景日益復雜，導致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多。面對多樣化的業(yè)務應用場景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺無法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化。因此，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應用實施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型，實現(xiàn)以業(yè)務分析需求為驅(qū)動，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺對于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據(jù)建模、準備、測試、訓練與驗證。最后，在智能油田能效分析場景進行應用驗證，成功實現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預測、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務流程提供數(shù)據(jù)支撐，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：11/27/2024

量子人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

量子信息和人工智能都是當今世界前沿的技術(shù)領(lǐng)域，近年來越來越多研究者將兩者深度融合，旨在實現(xiàn)更快速、更準確和更高效的計算和決策，量子人工智能（Quantum Artificial Intelligence，QAI）應運而生，它利用量子計算機的特殊性質(zhì)，如量子疊加和量子糾纏，來加速機器學習和優(yōu)化算法，從而實現(xiàn)更高效、更準確的人工智能應用。

發(fā)表于：11/27/2024

人工智能如何賦能工業(yè)發(fā)展？北電數(shù)字與全棧產(chǎn)品打破行業(yè)桎梏

近日，“人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行”在廣州盛大舉行。本次活動由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院舉辦，各領(lǐng)域嘉賓應邀出席，共同探索人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展的新路徑、新模式。期間，北京電?數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）戰(zhàn)略與市場負責人楊震發(fā)表了《為AI工廠構(gòu)筑AI全棧產(chǎn)線》的主題演講，引發(fā)廣泛關(guān)注。

發(fā)表于：11/26/2024

結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級情感分類研究

方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量，同時也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍。因此，提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提取（KFE）的方面級情感分類模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個區(qū)域的局部關(guān)鍵特征。基于三個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明， KFE-BERTSF取得了比基準模型更好的成績。

發(fā)表于：11/26/2024

IDC首發(fā)中國大模型技術(shù)評估報告

近日，全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《中國生成式AI應用開發(fā)平臺市場：企業(yè)統(tǒng)一AI開發(fā)平臺的雛形》報告。該報告不僅對市場上主流的大模型平臺廠商進行了對比分析，還為企業(yè)用戶選擇大模型平臺提供了關(guān)鍵的技術(shù)指標。在此次評估中，百度智能云獲得七項滿分，位于所有大模型平臺廠商第一名。亞馬遜云AWS、阿里云并列第二名。

發(fā)表于：11/26/2024

愛芯元智與紫光展銳達成戰(zhàn)略合作

　　中國上海 2024年11月22日——人工智能芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，愛芯元智與紫光展銳結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，雙方將在人工智能生態(tài)建設、人工智能應用等領(lǐng)域長期開展廣泛和深入合作，共同構(gòu)建健康、可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，推動AI普惠大眾。愛芯元智創(chuàng)始人、董事長仇肖莘博士、紫光展銳CEO任奇?zhèn)ゲ┦砍鱿灱s儀式。

發(fā)表于：11/25/2024