摘 要：提出了一種基于實(shí)數(shù)形式離散Gabor變換的掌紋特征提取方法" title="特征提取方法">特征提取方法，將空域的掌紋圖像變換到聯(lián)合空間頻率" title="空間頻率">空間頻率域并將聯(lián)合空間頻率域的能量分布作為掌紋的特征，以此為基礎(chǔ)使用歐式距離對(duì)特征向量" title="特征向量">特征向量進(jìn)行了匹配識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)掌紋圖像小范圍的平移、小角度的旋轉(zhuǎn)和小范圍的手掌伸縮具有魯棒性" title="魯棒性">魯棒性，獲得了比較理想的識(shí)別率。
關(guān)鍵詞：掌紋? 離散Gabor變換? 空間頻率能量分布
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