《電子技術應用》
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基于高速USB接口模塊的數據采集系統
摘要: 工程師在設計基于PC的數據采集系統時都認為,要想獲得比較好的性能,都需要使用PCI總線。其實并不是這樣,隨著USB通信技術的不斷發展,USB總線的傳輸速度和可靠性都在逐步提升。對于廣范應用的USB2.0,其最快速度能夠達到480 Mb/s。就算其中一些中斷或者協議占用一部分帶寬,高于80 Mb/s的速度也是很容易實現的。而USB3.0協議下的理論速度可以達到USB2.0的10倍左右。另外,相比于PCI卡,USB接口對系統的開發與升級更加方便。
Abstract:
Key words :

  引言

  工程師在設計基于PC的數據采集系統時都認為,要想獲得比較好的性能,都需要使用PCI總線。其實并不是這樣,隨著USB通信技術的不斷發展,USB總線的傳輸速度和可靠性都在逐步提升。對于廣范應用的USB2.0,其最快速度能夠達到480 Mb/s。就算其中一些中斷或者協議占用一部分帶寬,高于80 Mb/s的速度也是很容易實現的。而USB3.0協議下的理論速度可以達到USB2.0的10倍左右。另外,相比于PCI卡,USB接口對系統的開發與升級更加方便。

  QuickUSB[1]是基于CY7C68013A[2]開發的一款針對USB2.0的高速USB模塊。Bitwise公司為這款模塊提供嵌入EEPROM的底層程序,同時還在PC端提供了相應的LabVIEW和C語言的API底層程序,這為系統的開發提供了很大的便利。本文設計的系統[3]就是基于這個原理。

  1  硬件電路設計

  系統的核心硬件是FPGA、ADS803E、CY7C68013A以及Bitwise公司的內嵌底層程序的EEPROM。

  圖1是FPGA的配置電路。CY7C68013A可以通過PS模式來配置FPGA,而不需要其他的下載器。系統選擇的FPGA型號是EP2C50F484,為了使用PS模式下載,需要分別設置MSEL0=1,MSEL1=0,MSEL2=0。注意配置端口需要增加上拉電阻來保證其正常工作。

圖1  FPGA的配置電路

  系統選擇ADS803E作為ADC轉換電路,ADS803E的轉換速度可以達到5 MHz,而且其引腳與同類型的10 MHz的ADS804以及20 MHz的ADS805兼容。圖2是系統ADC轉換電路。

  對于ADS803E的輸入信號首先要經過一級運放跟隨,目的是為了將輸入信號控制在其測量范圍之內。ADS803E的測量范圍可以通過改變圖中電阻R1與R2的值來實現,其量程范圍為0~2×R1+R2R1。ADS803E的輸出要在6個時鐘之后才會有效,也就是說其數字輸出對于模擬輸入存在6個時鐘的延時。同時,為了減小系統的功耗,在不需要進行ADC轉換的時候,可以通過FPGA將ADS803E的時鐘停止。

圖2  ADC轉換電路

關鍵字: 高速USB接口 數據采集

 

圖3  CY7C68013A原理圖

  CY7C68013A原理圖設計如圖3所示。其中包括9根地址線(GPIF_ADR0~8),16根數據線(PPB0~7、PPD0~7),以及相應的控制線。

  FPGA與CY7C68013A連接軟件界面如圖4所示。配合CY7C68013A設計編寫的相應讀寫控制時序,能夠與PC端進行通信,同時根據獲得的控制命令來對ADC進行操作,并將獲得的數據從FIFO中讀取出來,傳遞到PC端。

圖4  FPGA與CY7C68013A連接軟件界面

  2  控制軟件設計

  數據采集系統的流程略--編者注。系統所有的初始化配置都是寫在一個TXT文件中,程序開始運行時會根據設置好的路徑讀取該文件,并初始化所有配置信息。該軟件采用了讀取PC環境變量的方法來增強軟件系統的可移植性。需要將該軟件系統從一臺PC轉移到另外一臺PC時,只需更改一下環境變量的定義。FPGA通過CY7C68013A從PC端接收數據和控制命令,將其轉化為存儲器讀寫、A/D轉換、前端電子學控制等命令,并最終將測量數據傳遞給PC。

  3  測試結果

  測試結果如圖5所示,利用直流電源作為測試源對數據采集系統進行性能測試。分別測試OUT+和OUT-為0~1.2 V和-1.2~0 V的變化,然后從PC端得到ADC的轉換結果。圖中橫坐標是|OUT+|與|OUT-|的和,縱坐標是與模擬電壓相對應的ADC數值。通過對圖中數據的擬合,得到模擬信號和數字信號的線性關系y=357.144+2.223x。這就意味著每m V電壓對應2.2的數字輸出,也可以表示為每1個數字值對應0.45 mV的模擬電壓。直線在Y軸上的截距被稱為基值,一般為300~400個ADC計數。

  圖5  數據采集系統的線性測試

  4  結語

  基于QuickUSB的數據采集系統可以實現數據的快速采集與存儲,并且在體積、功耗方面都有明顯的優勢。系統目前已經應用到很多實驗當中[6](如PEBS實驗),都取得了很好的測試效果。

 

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