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基于復雜網絡理論的典型電力電子電路復雜性研究
來源:電子技術應用2011年第9期
魏 民, 王 莉, 張 強
(空軍工程大學 導彈學院,陜西 三原 713800)
摘要: 基于復雜網絡對電力電子電路的復雜性進行了研究,指出了復雜網絡在電力電子技術中運用的結合點并以三相橋式全控整流電路及三相電壓型橋式逆變電路為研究對象,提出用復雜網絡的特征參數來分析該電路拓撲特性的方法,并對其魯棒性及脆弱性進行了分析研究。最后對電力電子電路復雜性研究結果存在的問題進行了分析和總結。
中圖分類號: TM711
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2011)09-118-04
The typical power electronic technology′s complexity studies Based on the theory of complex network
Wei Min, Wang Li, Zhang Qiang
Missile Institution of Air Force Engineering University, Sanyuan 713800, China
Abstract: This study is based on the complex network do the failures detected of power electronic technology, point out the junction of the complex network’s application in the power electronic technology, and take the three-phase full-controlled bridge rectifier and the characteristic of full bridge three-phase inverter circuit as the subjects. Suggest to use the complex network’s characteristic parameter to analyse the three-phase full-controlled bridge rectifier and the characteristic of full bridge three-phase inverter circuit’s topological features. And emulate their robustness and fragility, finally, analyzing and summing up the problems in the finding of power electronic technology’s complexity studies.
Key words : complex network; power electronic technology; robustness; fragility


    電力電子電路系統具有嚴重的非線性,其元件過載能力小,易于損壞。為了減少損失,預防和診斷電力電子電路就顯得尤為重要。因此,需要對電力電子電路的結構特性進行研究,以保證電力電子電路的安全穩定運行。應用復雜網絡系統理論的成果研究系統的復雜性問題正越來越受到學術界的關注[1-3]。
    從20世紀70、80年代開始,復雜性問題的研究與非線性科學及其混沌動力學的復雜研究交錯在一起,在國際上形成了非線性科學與復雜性問題的研究熱潮[4]。而利用復雜網絡理論來研究非線性復雜網絡的方法已滲透到眾多學科之中。將電力電子電路系統看成一個網絡,可以用復雜網絡特性的統計指標描述電力電子電路系統整體的狀態,從而研究電力電子電路系統復雜網絡的特性。復雜網絡為其提供了一個全新的視角和研究方法[5],從復雜網絡的角度來分析和研究電力電子電路系統,有助于從整體上把握它的復雜性。
    三相全控整流電路的整流負載容量較大,輸出電流電壓脈動較小,是目前應用最為廣泛的整流電路,逆變電路在電力電子電路中占有十分突出的位置,其應用非常廣泛,在三相逆變電路中,應用最廣泛的應是三相電壓型橋式逆變電路。本文以三相橋式全控整流電路及三相電壓型橋式逆變電路為例將復雜網絡應用到電力電子電路系統,用復雜網絡的原理對電力電子電路的復雜性進行了分析[6-7]。
1 復雜網絡的幾何量
    用圖的頂點(或稱為節點)代表所研究的事物,用圖的邊表達事物之間的聯系,這樣能較好地刻畫出所研究的系統。在復雜網絡中,人們最先考慮的是其統計特征:平均路徑長度、聚類系數和度的分布律。具有較短的平均路徑長度、較高的聚類系數是小世界網絡[8]的典型特征,網絡的度分布服從冪律分布時被稱為無標度網絡[9]。
    如果把電力電子電路系統看作許多元件和各個電路的集合,把元件稱為“節點”,并且把電路都稱為“邊”,則電力電子電路系統就被抽象、簡化為一張普通意義上的“復雜網絡”。復雜網絡的基本幾何量有:最短路徑、平均距離、聚類系數、節點平均度數及節點度數分布、節點的介數及節點的介數分布等特征參數的規律。其定義分別如下:
    (1)最短路徑Lij。兩點的最短路徑Lij定義為所有連通i, j的通路中,所經過的其他頂點最少的一條或幾條路徑。
    (2)平均距離L。網絡中兩個節點i, j之間的距離dij定義為連接這兩個節點的最短路徑上的邊數。對任意兩個節點之間的距離求平均值,就得到了該網絡的平均距離:

2 典型電力電子電路網絡特性分析
2.1 三相橋式全控整流電路特性分析

    三相橋式全控整流電路原理圖如圖1所示。如果把該圖系統看作許多元件和電路的集合,把元件稱為“節點”,并且把電路稱為“邊”,該整流電路系統就被簡化為一張“復雜網絡”,如圖2所示。

     圖5的曲線表明,A網絡的介數分布曲線在對數坐標下呈線性,符合冪律分布,而具有冪律度分布的網絡也稱為無標度分布,所以A網絡為無標度網絡,具有無標度網絡的特性。

 

 

    由表2及圖8可以看出B網絡在網絡拓撲參數方面平均度比較高,高度數節點相對集中,所以故障傳播速度也比較快。對照圖6、圖7可知其度數較大元件為功率開關器件。圖9說明B網絡的度分布在對數坐標系中對應于一條直線,符合冪律分布。

    由上面所述的2個典型電力電子電路系統網絡可以看出,電力電子電路系統網絡多為無標度網絡,其中存在部分度數和介數很高的節點,成為網絡的重要支撐點。下面將對這2個網絡進行魯棒性脆弱性的仿真研究,通過仿真來驗證這部分節點對系統產生的重要影響。
3 典型電力電子電路的網絡魯棒性與脆弱性研究
    目前,普遍使用的衡量網絡特性的指標是效能函數。整個網絡G的功效性指標定義如下:
  
    攻擊脆弱性是復雜網絡研究的一個熱點分支,其基本定義是從網絡中有選擇地或有針對性地移去網絡元件,以網絡性能下降的程度來衡量此元件的脆弱度。而通過隨機移除網絡元件來考察網絡性能的分析過程被稱為網絡的魯棒性分析,研究目的在于識別出對系統功能影響嚴重的故障,從而采取正確的預防、校正措施,實施保護。
    經過以上的參數計算,得到節點度數排序和節點介數排序,針對這兩種情況,對網絡進行攻擊仿真,觀察網絡效能的變化情況,并與隨機攻擊相對比。攻擊聯絡節點的方式可分為:隨機攻擊某個節點,并逐步增加被攻擊節點的個數;有選擇地蓄意攻擊度數最大的節點,并依次攻擊度數次大的節點;有選擇地蓄意攻擊介數最大的節點,并依次攻擊介數次大的節點。
    從仿真結果可以得出,節點的失效使得網絡的特性曲線下降。蓄意攻擊所引起的網絡效能下降比隨機攻擊造成的影響要大,效能曲線的變化更快。A、B兩個網絡均為無標度網絡,在蓄意攻擊的模式下,失去很少的節點就能使得效能下降很快,這說明A、B網絡對隨機元件故障具有高度的魯棒性,對蓄意攻擊具有高度的脆弱性。網絡結構的不平衡性使少數高介數和高度數節點能對網絡產生很大的影響,對于這種小型電力電子網絡來說,連接度比較高的節點和傳輸次數比較多的路徑的點造成了這種結構上的不平衡,成為了網絡上的脆弱點。
 綜上所述,可以將介數和度數指標作為衡量網絡脆弱點的標準,對小型電力電子網絡來說,故障是不可避免的。通過上述分析可知,三相橋式全控整流電路的晶閘管和三相電壓型橋式逆變電路的功率開關器件為上述的脆弱點,且實際運行表明其元件損壞確實為絕大多數故障的原因。因此,必須加強與網絡結構相關聯的節點的保護,保證結構更加平衡來提升性能。
    可以看出,電力電子電路中多為無標度網絡,其網絡的非均勻性使得對蓄意攻擊具有高度的脆弱性。
    通過對典型電力電子電路魯棒性與脆弱性的研究,發現了電力電子電路系統潛在的脆弱點,分析了影響網絡脆弱性的因素。今后的研究將圍繞系統元件的承受能力限制來進行研究,使這種分析方法更加完善。
參考文獻
[1] DOBSON I, CARRERS B A, LYNCH V E, et al. Complex systems analysis of series of blackouts, cascading failure, criticality, and self-organization [C]. //9thBulk Power System Dynamics and Control-VI Cortina d’Ampezzo, Italy,2004:438-451.
[2] CARRERAS B A, NEWMAN D E,DOBSON L, et al. Evidence for self-organized criticality in a time series of electric power system blackouts[J].IEEE Trans Circuits and System,2004,54(9):1733-1740.
[3] DOBSON I, CARRERAS B A, LYNCH V E, et al. An initial model for complex dynamics in electric power system blackouts[C].//proceedings of 34th Hawaii International conference on system sciences. Maui, Hawaii January, 2001,710-718.
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[6] 歐陽敏,費奇,余明輝. 復雜網絡的功效性與脆弱性研究綜述[J]. 計算機科學,2008,32(7):1-4.
[7] 丁明,韓平平. 加權拓撲模型下的小世界電網脆弱性評估[J]. 中國電機工程學報,2008,28(10):20-25.
[8] WATTS D J, STROGATZ S H. Collective dynamics of ‘small worlds’ networks. Nature,1998,393(6884):4404-42.
[9] JEONG, TOMBER H B, ALBERT R, et al. The large scale-organization of metabolic networks. London Nature,407(2000): 6516-54.   (收稿日期:2011-01-20)
 

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