摘 要： 針對傳統基于端口和有效負載的網絡流量分類算法識別率低、分類算法復雜等問題，在分析了網絡流量性質的基礎上，提出流序列化方法。它將網絡流分解成多個流原子，通過提取序列化網絡流的特征向量并使用迭代最優化的聚類算法進行流量聚類，最終實現了網絡流按不同行為模式聚類。該方法在實驗環境中取得了良好的效果。
關鍵詞： 網絡流； 流序列化； 迭代最優化； 聚類
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