摘 要： 討論了粒子群優(yōu)化算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟，分析了該算法中各參數(shù)的設(shè)置。通過(guò)一個(gè)測(cè)試函數(shù)，對(duì)粒子群優(yōu)化算法與遺傳算法和BP算法分別進(jìn)行了比較，結(jié)果表明粒子群優(yōu)化算法在找尋最優(yōu)解效率上好于其他兩種算法。
??? 關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP算法；遺傳算法；粒子群優(yōu)化算法
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