《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)的研究
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2013年第10期
孫 鳳, 施偉斌, 黃靈鳳
(上海理工大學(xué) 光電信息與計算機工程學(xué)院,上海 200093)
摘要: 對WSN中基于測距技術(shù)的定位方法進行了研究,針對室內(nèi)環(huán)境易對信號造成干擾且硬件存在差異的情況,采用為每個參考節(jié)點設(shè)置其測距模型的方案。對利用線性定位和極大似然估計兩種定位算法分別進行了分析,通過實驗測試定位系統(tǒng)中測距模型的測距誤差以及兩種定位算法的定位誤差,依據(jù)實驗結(jié)果提出了綜合運用兩種定位算法的策略。
Abstract:
Key words :

摘  要:  對WSN中基于測距技術(shù)的定位方法進行了研究,針對室內(nèi)環(huán)境易對信號造成干擾且硬件存在差異的情況,采用為每個參考節(jié)點設(shè)置其測距模型的方案。對利用線性定位和極大似然估計兩種定位算法分別進行了分析,通過實驗測試定位系統(tǒng)中測距模型的測距誤差以及兩種定位算法的定位誤差,依據(jù)實驗結(jié)果提出了綜合運用兩種定位算法的策略。
關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)RSSI; 定位算法; 測距誤差

    目前,在室外環(huán)境下,全球定位系統(tǒng)(GPS) 已經(jīng)能夠成功地對移動目標(biāo)進行定位。但在室內(nèi)環(huán)境下,GPS的衛(wèi)星信號受室內(nèi)障礙物的阻隔,難以實現(xiàn)定位[1]。同時,GPS的成本和功耗較高,不能適應(yīng)一些應(yīng)用場合的要求。
    WSN 是一種短距離、低速率、低復(fù)雜度、低功耗和低成本的無線通信網(wǎng)絡(luò),主要用于分布式測量和遠程控制[2]。近些年來,國內(nèi)外研究機構(gòu)已開發(fā)出一些基于WSN的室內(nèi)定位系統(tǒng),其中最典型的室內(nèi)定位系統(tǒng)有RADAR、Active Badge、Active Office、Cricket等。但由于室內(nèi)的無線信號傳播條件和狀態(tài)復(fù)雜多變,如:墻壁的多徑反射、人員走動等等都會影響室內(nèi)定位精度。因此,本文為研究基于RSSI的定位技術(shù)設(shè)計了一個室內(nèi)定位系統(tǒng),根據(jù)具體的環(huán)境,對不同的硬件設(shè)備測量出不同的參數(shù),從而得到不同的傳播損耗模型。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化時,需重新確定節(jié)點的測距模型。測距階段的結(jié)果直接影響整個定位系統(tǒng)的定位精度,因此應(yīng)減小測距階段的測距誤差以提高系統(tǒng)的定位精度。并在實際環(huán)境中測試定位算法的有效性及所能達到的精度范圍,實驗需要測試利用RSSI測距技術(shù)所能達到的測距精度,同時需要對比兩種不同的定位算法所能達到的定位精度。



 


    當(dāng)參考節(jié)點的位置信息固定好以后,根據(jù)前面所說的測距模型的方法測出每個參考節(jié)點的參數(shù)值,見表1。
    當(dāng)定位環(huán)境發(fā)生變化時,需要重新測量參數(shù)值。

3.3 測試結(jié)果與分析
    定位測試結(jié)果與分析內(nèi)容主要包括距離測試實驗結(jié)果分析以及位置測試實驗結(jié)果分析。測距結(jié)果分析指將實際距離與估計距離作對比后的誤差分析,而位置結(jié)果分析是對估計坐標(biāo)值的誤差進行分析。最后對不同定位算法的定位誤差進行對比,并得出結(jié)論。
3.3.1 距離測試
     首先,分別測試盲節(jié)點與各參考節(jié)點間距離的測量誤差。以24號節(jié)點為例,通過回歸分析計算兩節(jié)點間的距離估計值,距離的相對誤差與實際距離的關(guān)系如圖4所示。圖中曲線表明,當(dāng)兩節(jié)點間的距離在(2 m,6 m)范圍內(nèi)時,估計距離的相對誤差小于該區(qū)域外的相對誤差。其他參考節(jié)點的測距相對誤差也有類似的效果,即中間區(qū)域的整體相對誤差小于該區(qū)域外的誤差,但相對誤差值的大小略有不同。

    重復(fù)距離測試實驗,可得出以下結(jié)論:當(dāng)未知節(jié)點位于定位區(qū)域的中間范圍(2,2)×(6,6)內(nèi)時,節(jié)點間的測距誤差小于2 m;當(dāng)未知節(jié)點位于該范圍外時,測距誤差相對較大,但是整體仍小于3.5 m。由于測距誤差直接影響系統(tǒng)的定位誤差,由以上結(jié)論可以推斷,當(dāng)未知節(jié)點在中間區(qū)域內(nèi)移動時定位誤差較小。
3.3.2 定位誤差測試與分析
    實驗中選取定位區(qū)域內(nèi)的25個位置作為測試點,具體的測試點分布如圖5所示。

    為更加具體地對定位誤差進行分析,對每個測試點都進行10次位置計算。測試結(jié)束后,分別對線性定位算法的誤差和極大似然估計法的誤差進行比較,如圖6所示。
    由圖6可知,兩種定位算法的定位誤差占比比較相似。分析不同區(qū)域內(nèi)的誤差值可發(fā)現(xiàn),當(dāng)測試節(jié)點分布靠近邊界時,極大似然估計法的計算結(jié)果優(yōu)于線性定位算法;當(dāng)測試節(jié)點位于中間區(qū)域時,線性定位算法的定位結(jié)果優(yōu)于極大似然估計法。因此在實際的定位系統(tǒng)中,可同時實現(xiàn)兩種算法。當(dāng)未知節(jié)點靠近監(jiān)控區(qū)域的邊界時使用極大似然估計法計算節(jié)點位置;當(dāng)未知節(jié)點靠近中間區(qū)域時可使用線性定位算法計算最終的坐標(biāo)。
    本文研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位技術(shù),對基于RSSI的室內(nèi)測距原理和定位算法進行了分析,在現(xiàn)實環(huán)境中測試了距離測量精度和兩種不同的定位算法的定位精度。實驗結(jié)果表明,在連通的室內(nèi)環(huán)境中,基于測距的定位方法的定位誤差≤3 m(約90%的概率),在中間區(qū)域和外圍分別使用不同的定位算法可以提高定位精度。由于距離測量精度是影響定位效果的關(guān)鍵因素,因此,未來需要進一步研究提高測距精度的方法。
參考文獻
[1] BULUSU N,HEIDEMANN J, ESTRIN D. GPS-less low cost outdoor Localization for Very Small Devices[J].IEEE  Personal Communications Magazine,2000,7(5):28-34.
[2] 孫利民,李建中,陳渝,等. 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.
[3] AWAD A,F(xiàn)RUNZKE T,DRESSLER F. Adaptive distance estimation and localization in WSNs using RSSI measures[C]. IEEE 10th Euromicro Conference on Digital System Design Architectures Methods and Tools,Aug. 2007:471-478.
[4] ALI S,NOBLES P. A novel indoor location sensing mechanism for IEEE 802. 11 b/g wireless LAN[C]. IEEE The Fourth Workshop on Positioning,Navigation and Communication(WPNC’07 ),2007:9-15.
[5] GOLDONI  E, SAVIOLI M,  RISI M. Experimental analysis of RSSI-based indoor localization with IEEE 802.15.4[C]. 2010 European Wireless Conference, Lucca, April 2010: 71-77.
[6] CAFFERY J. A new approach to the geometry of  TOA localization[C]. IEEE VTC 2000 Fall September 24-28, Bosto,USA,2000:1943-1949.
[7] CHOI S, CHA H, CHO S. A SoC-based sensor node: Evaluation of RETOS enabled CC2430[C]. Sensor, Mesh  and Ad hoc Communications and Networks (SECON 07),18-21 June,2007:132-141.
[8] PHILIP L, SAM M, JOSEPH P. TinyOS: An operating system for Wireless Sensor Networks[M]. In book Ambient  Intelligence edited by Weber W, Rabaey J, and Aarts E, 2005.
[9] DAVID G, PHILIP L, ROB B. The nesC language: A holistic approach to networked embedded system[M]. Proceedings of Programming Language Design and Implementation (PLDI). June 2003.

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