大數據給信息安全“惹禍”的同時，也潛在巨額價值

　　吳豐恒

　　[如果現有大數據能夠被利用，將至少帶來3萬億美元的收益。當入網連接增至“千億”，其產生的網絡價值將有可能是現在的百倍以上。對于業(yè)界而言，迫切需要找到安全、規(guī)范的大數據使用方式，開發(fā)其紅利]

　　“如果擔心被發(fā)現，最好不要去做這件事。”谷歌公司高管這樣回答關于防止隱私泄露的詢問。

　　在《第一財經日報》記者參加的2014年中國計算機大會(CNCC2014)上，來自科研院所、安全廠商的資深安全專家紛紛聚焦“信息安全”，不過，沒有專家能確保“絕對”的“信息安全”。

　　“過去，隱私保護的研究主要在小數據集上，模糊化、匿名化、加密和密碼保護都是防止隱私泄露的常用技術。現在大規(guī)模數據采集技術、新型存儲技術、高級分析技術，都使得隱私保護面臨巨大挑戰(zhàn)。”中國人民大學信息學院教授孟小峰在上述論壇上表示。

　　傳統(tǒng)手段已失效

　　我國IMT2020(5G)推進組預測，到2020年，全球移動終端(不含物聯(lián)網設備)將超過100億，2020年全球移動數據流量將比2010年增長200倍。到2030年，“萬物互聯(lián)”的時代全面到來，全球物聯(lián)網連接數將達到1000億，移動數據流量將比2010年增長近2萬倍。

　　過去兩年，全球積累的數據量就已經超過了以往人類所有歷史的總和，讓過去基于小數據集的隱私保護技術難以應付。

　　“大數據的廣度帶來了多元技術的融合，使得傳統(tǒng)的模糊化技術、匿名技術幾乎無法生效，大數據的深度帶來了實時分析，使得傳統(tǒng)加密和密碼技術遇到巨大的瓶頸。”孟小峰說。

　　孟小峰舉例說，移動軌跡通常蘊含著豐富的個人敏感信息，例如家庭住址和行為模式，而在每150萬條個人移動軌跡數據中，在不依賴外部背景知識前提下，只要隨機給出2個時空數據點，就可以甄別出50%的個人移動軌跡。隨機給出4個數據點，被甄別出的幾率可達到95%。基因數據中隱藏著個人疾病情況，根據美國一項研究，對20萬名志愿者基因信息進行匿名化處理，然而通過把志愿者的匿名數據和美國公眾選民信息融合，可甄別率達到了84%~87%。

　　設備、應用爆炸式增長的當下，用戶也很難察覺自己何時、何地泄露了何種信息。

　　360首席隱私官譚曉生表示，在新的技術環(huán)境下，網絡的邊界已變得模糊，“一切都可能成為被攻擊對象。”

　　“很不幸，昨天我聽說360安全服務器也被攻破，對搞安全的人來說，這一點都不奇怪。今年我們實現了對特斯拉的破解，公布的是開了車門、開了車廂，沒有告訴大家的是，我們把引擎‘打著了’，車是可以開走的。我們把漏洞通報給了特斯拉，他們的人當天下午就飛回了總部。”譚曉生說。

　　“萬物互聯(lián)，它的脆弱性是怎么引進的？能不能徹底解決？如果不能徹底解決，能不能有減弱它的辦法？很遺憾，這是由我們當下計算機體系結構的脆弱性造成的，我們只能想辦法讓它發(fā)生得少一點，或者發(fā)生了危害會小一點。”譚曉生說。

　　新技術和立法

　　大數據帶來信息安全問題的同時，也潛在著巨大的經濟價值。根據麥肯錫的分析，如果現有大數據能夠被利用，將至少帶來3萬億美元的收益。當入網連接增至“千億”，其產生的網絡價值將有可能是現在的百倍以上。對于業(yè)界而言，迫切需要找到安全、規(guī)范的大數據使用方式，開發(fā)其紅利。

　　“互聯(lián)網帶來的紅利是讓信息流動更便捷，信息變得對稱。當我們試圖采用加密技術、隔離技術保障安全的時候，這和互聯(lián)網本質是違背的，所以國內數據防泄露幾乎走不下去。”譚曉生說。

　　譚曉生介紹，360希望促使技術人員報告漏洞，“不要害怕去報漏洞，公開漏洞是逼迫開發(fā)者把漏洞去掉。”另外，譚曉生也認為需要提升基本安全能力，“已知的大量漏洞是因為程序員不懂安全，現在電路板設計基本沒有防止非法調試，45分鐘破解22種設備，就是在電路板串口上調試，知道漏洞后就開始竄改。”

　　在孟小峰看來，大數據時代的安全理論應該有相應變革，“從過去建立在被動保護基礎上的理論體系，演變成具有主動保護模式的隱私管理框架。而不能出現了什么泄露問題，有了矛再去構建盾。”

　　中國工程院院士鄔江興認為，建筑在圖靈可計算理論、馮諾依曼結構上的計算機體系，在功耗、效能、安全等多方面都面臨瓶頸。鄔江興提出擬態(tài)計算、擬態(tài)安全理論，通過系統(tǒng)結構創(chuàng)新來改進現有計算機體系，“把動態(tài)性、隨機性、多樣性導入計算機，增量改造芯片、操作系統(tǒng)、軟硬件，構建擬態(tài)芯片、操作系統(tǒng)、防御體系。”

　　除了技術上的創(chuàng)新，在一些專家看來，國家亟須對大數據利用加以立法規(guī)范。北京郵電大學互聯(lián)網治理與法律研究中心主任李欲曉認為，在信息網絡環(huán)境下，個人信息及隱私等都具有了財產屬性，以營利為目的的企業(yè)可能會對存儲于云端的隱私等信息進行商業(yè)化利用，造成用戶的隱私泄露。國家應將個人信息保護納入國家戰(zhàn)略資源的保護和規(guī)劃范疇，制定相關行業(yè)標準，并通過立法防范侵權行為。