摘 要：為了克服傳統的BP神經網絡算法" title="神經網絡算法">神經網絡算法收斂速度慢、隱層數以及隱層節點數難以確定等缺點，研究了一種構造性神經網絡" title="構造性神經網絡">構造性神經網絡學習算法——級聯算法" title="級聯算法">級聯算法CCA及其在石油工程中的應用。采用該算法進行了儲層參數" title="儲層參數">儲層參數預測的研究，通過與BP神經網絡的研究結果進行比較，進一步體現出構造性神經網絡的優越性。
關鍵詞：構造性神經網絡? BP算法? 級聯算法? 石油測井" title="石油測井">石油測井? 儲層參數
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