據相關資料數據顯示，去年美國移動欺詐損失高達9200萬美元，隨著移動支付業務的不斷發展，這將變成越來越大的一個挑戰。對于消費者來說，由移動欺詐將使在線收入達到25%損失；對于密碼來說，密碼已然不再是絕對安全。

　　相對于密碼識別，生物識別市場的增長速度卻非常快，2014年采用指紋識別技術的移動設備已經達到3.5億個，預計在2018年將會增長到10億以上，這就意味著年復合增長率可達到40%。Synaptics生物識別產品部產品市場高級總監Brian Roberts指出，生物識別技術的類型也在不斷豐富，移動設備中主要使用的生物識別技術是指紋，到2018年可以看到有其他生物識別技術的類型，也將會得到更為廣泛的使用，其中包括語音、眼睛以及行為科學。

　　指紋識別芯片龍頭談全球戰略

　　Synaptics生物識別產品部產品市場高級總監Brian Roberts

　　三把利劍 打破密碼絕對安全神話

　　那么密碼不再安全原因是什么呢？Brian Roberts表示：其一，中心數據庫不再安全。由于密碼是存儲在一個中心的數據庫中，而這個中心的數據庫對于黑客來說，是一個非常具有高價值的攻擊目標，如果黑客能夠攻進中心的數據庫的話，他們就能得到高額回報；其二，竊取密碼非常容易。對于普通人來說，記一個非常復雜的密碼是非常困難，這也是為什么大多數人都比較習慣于用比較簡單的密碼；其三，密碼是在移動支付和手機出現之前很久之前就已經出現了，密碼本身并不是為手機準備而設計。可以想象一下，在自己的手機上，如果輸密碼的時候，又要輸小寫又要大寫，這樣非常復雜的密碼在手機上輸入是很困難的。

　　如此看來，密碼已然不再安全，那么如何做到絕對安全呢？生物識別技術如何能在安全方面給消費者提供幫助？Brian Roberts指出，就生物識別技術來說，可以包括幾個不同的人的生物特征，如臉部特征、眼部特征、指紋以及你的聲音特征，這些都是每個人所獨有的，可絕對保障安全性能提升。

　　敢于亮劍 打造多因素身份識別

　　生物識別技術能夠提供另外一個層面的安全，就是包括生物識別技術本身，再加上隨身攜帶的一些東西，比如智能手機、安全口令等。除此之外，還可以有另外一層安全作為補充，也就是說可以有第三層的安全。第一層就是生物識別技術，關于自身的生物特征；第二個就是隨身攜帶的智能設備；第三個可以加入一些PIN碼。這三個安全的層面加總在一起，就可以為消費者提供最高程度的安全防護。

　　另外，生物識別技術使用起來也非常便利。Brian Roberts補充到，指紋以及面部特征，對于本人來說都是非常獨特的，別人是沒有辦法去模擬的，那將所有的這些因素加在一起，就能夠給消費者提供最高程度的安全。

　　Brian Roberts進而表示，在未來可以將多個生物識別技術加在一起來使用，多個生物識別的特征之間，可以有著一個獨特的順序。比如可以先有指紋，然后有面部之后有眼部的順序。即便是單個生物識別的特征會被攻破，但是這幾個加總在一起的順序，也是很難去攻破的。如此，就能帶來幾乎是難以攻破的安全程度。

　　可以看到，對于整個生物識別來說，用很多的生物識別特征一起來創建一個最高級別的安全，就是所謂的持續身份驗證的最高級別的生物安全。而這種持續的身份驗證，就有幾個層面來構成，比如首先是內嵌的指紋可以來識別是不是本人在用這個手機；手機上的攝像頭，它可以來進行識別；手機上的麥克風，也可以通過語音來進行持續的識別。

　　對于這種持續的身份驗證來說，它是一種被動的方法，也就是說不需要專門的去觸摸屏幕與識別指紋。不用專門對面部進行識別，在使用整個手機的過程之中，這樣的解決方案就能夠被動的、源源不斷的去對進行識別。而且它是一種持續的過程，比如像在打電話的時候、在說話的時候，聲音就會源源不斷的被提取樣本，而且它是非常精確非常安全。

　　強勢出擊 推出指紋感應和匹配解決方案

　　Synaptics全新芯片內部匹配指紋識別技術，是業界首個在整體封裝的硬件內完成指紋感應和匹配的解決方案。Brian Roberts指出，創新性“芯片內部匹配”安全身份驗證技術是真正的離網技術，將指紋圖像注冊、指紋圖譜存儲以及生物識別匹配操作徹底隔離在傳感器之內，可針對設備上存在的安全威脅提供極致的保護。

　　據悉，“芯片內部匹配”解決方案采用單芯片系統架構，在這種架構中，單個器件通過一個位于傳感器之內的、運行固件的微處理器執行輸入與輸出功能，“芯片內部匹配”技術完全在該SoC之內執行敏感的安全功能，實現了與主機操作系統的徹底隔離，因此提供了前所未有的安全性。采用“主機匹配”技術的其他身份驗證解決方案安全性相對較低，因為可能要與主處理器交換指紋識別數據，因此為硬件攻擊和惡意軟件損害系統創造了機會。

　　“芯片內部匹配”技術的提出，加速了無密碼生態系統迅速的發展，為用戶信息提供了安全性、易用性極強的身份驗證方法。相信在不久的將來會有更多的生物識別技術得到運用，如掌紋識別、虹膜識別、語音識別等等，亦或者是多種生物識別識別疊加運用。

　　當然了，對于任何一個生物識別的技術來說，都沒有完美的技術。但在目前這個階段來看，指紋識別將是最大的生物識別技術。它的優點就是使用起來非常便利，能夠提供非常大的可用性。比如用語音識別的話，在有噪音的環境中，語音識別技術就要大打折扣了；若用面部識別的話，周圍的光線太亮或者太暗，可能用起來也不會很好；虹膜識別也將遇到一樣的問題。

　　打造安全識別生態系統 實現全球戰略布局

　　Brian Roberts表示，目前Synaptics在傳感器方面的發貨量已經超過了兩億個，而且這些傳感器廣泛的使用于筆記本電腦和平板電腦以及手機，所以在整個行業中，在指紋的解決方案方面，是擁有市場第一份額。

　　同時，Synaptics能夠提供非常安全的產品以及芯片內的匹配的解決方案。作為唯一能夠由FIDO所認證過的廠商，能夠在指紋、傳感器以及應用處理器之間提供安全的鏈接，目前已經獲取的和包括正在申請的總共有240個專利，整個專利池是非常強大的，Synaptics將擁有絕對的優勢。

　　最后，Brian Roberts強調，Synaptics在生物識別領域愿景有三，其一，擴大生物識別技術采用范圍，跨越所有智能設備實現生物識別身份驗證，提供最成功的整體系統解決方案；其二，實現生物識別技術的創新和集成，為最終用戶提高易用性和安全性，提高易于集成性、改善工業設計、降低對設備制造商的成本影響；其三，建立云服務和移動支付的生態系統，使生物識別成為安全的用戶身份驗證的標準。