好萊塢大片中已經對生物識別技術做了無限的想象：鑰匙已可有可無，只要掃一眼或刷個臉，家門就能為你打開;去銀行取款，無需帶卡，無需密碼，刷臉即可，安全又方便;網上購物，只要掃下臉，就能實現網上支付;家中進賊，防盜報警系統會立即發出報警聲;商場營業人員根據人臉分析結果，就能統計當天光顧的客戶數量和年齡分布，用以分析銷售情況，實現精準營銷。

　　現實生活中，我們早已步入了大片中的場景，生物識別技術已經融入我們的日常生活中：指紋解鎖、人臉支付、人臉開戶、虹膜開門、VIP人臉自動識別、靜脈認證、耳紋識別……不僅讓證明“你是你”、“你媽是你媽”變得簡易，更是在各領域應用中取代傳統方式，并獲得肯定。

　　各類生物識別技術PK 用戶可按需選擇

　　所謂生物識別技術，聽起來挺高大上，其實就是采集-對比的過程。即將人體的生物特征(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)進行采集，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，來進行個人身份的鑒定。

　　筆者在采訪企業的過程中，幾乎所有的企業都看好這門技術，然而，其存在的缺陷性卻無法忽視。

　　指紋識別：指紋是應用最為廣泛和成熟的一種生物識別技術，憑借價格便宜、操作簡單，讀取速度快等優勢，長期占據著85%的識別市場，也是生物識別應用的起始點。上海安威士智能科技有限公司生物識別產品經理傅淵亮認為，指紋識別的缺陷主要體現在兩個方面：一是平均10%的個體的指紋特征少，或者沒有指紋，另外還有一些人的指紋經過長期勞作而變得不完整，因此難采集，難成像;二是每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性，安全系數低，容易造成信息泄漏。

　　人臉識別：是繼指紋識別之后第二大識別技術，并且所占市場份額逐年增加。人臉識別作為非接觸式識別，極具友好性和便利性，云從科技市場專員傅小龍介紹，“目前基于深度學習的神經網絡算法的人臉識別技術，已經實現大規模動態人臉識別，識別速度在1秒以內，也使得真實復雜場景下的識別準確率達到99%以上。且不需要專門的設備，一個普通攝像頭加顯示器就可以構成人臉識別系統，接受程度很高。”

　　虹膜識別：作為非接觸式識別，一直被譽為最精準、最安全的生物識別方式。然而，因其識別過程較為復雜，成本相對較高，且對人體造成一定不適，讓人望而卻步。

　　靜脈識別：緊隨其后，也是較為安全和準確的生物識別認證方式，提供類似于指紋識別的高品質認證方式，也可以直接與用戶交互。

　　語音識別：也是一個非常方便的識別方式。對于移動設備來講，這是一個快速簡便的驗證解決方案。但是語音的質量控制是影響其識別和發展的關鍵因素之一，其安全性也令人擔憂，但是在呼叫中心、客戶服務方面仍然可以大展拳腳。

　　除此之外，電子簽名，步態識別(步行輪廓)，耳紋識別等新技術，目前來說還是處于一個觀望狀態。

　　生物識別證明“你是你”“你媽是你媽”

　　想證明“你是你”、“你媽是你媽”這兩件事，在信息高度融合互聯的政務系統中其實很容易，但由于相關部門之間聯動的辦公系統沒有打通，導致信息的閉塞而造成諸如“怎么證明你是你、你媽是你媽”這類的天大笑話。然而，隨著生物識別技術的應用，要用“身體密碼”來證明身份變得更為簡單。

　　身份認證的需求，從一開始到現在都是人們信息安全的保障之一，而認證的手段也是經過了幾個階段。一開始，是通過口令、密碼等進行加密身份識別。通過密碼進行身份識別的最大缺陷在于密碼容易被破解、盜用等，相對安全性很低。而且對于普通人來說，記憶龐雜的口令、密碼也并非易事。后來是刷卡，但是刷卡雖然省去了記憶的麻煩、減小了被黑客攻破的風險，但智能卡、身份證等容易丟失、破損，而且也存在被復制、造假的可能，其安全性也并不算高。因此，一旦你不記得密碼或者密碼被篡改或者卡片丟失，你就不再是你，你媽就不再是你媽了。

　　生物識別的出現，化解了這些尷尬和麻煩，不僅因為人體特征具有不可復制的唯一性，而且這種“生物密鑰”不會失竊或被遺忘，且準確性非常高，因此成為信息社會中最好的身份認證的方式之一。

　　生物識別技術還是少不了配角

　　雖然生物識別技術被描述得無限美好，然而，事實上在現在乃至未來的應用中，單一的生物識別技術還是少不了配角。深圳麗澤智能科技有限公司產品經理饒儒群表示：“隨著生物識別技術的不斷發展，生物識別終將會在很大程度上取代傳統識別方式，但也不會完全取代卡片和密碼。”

　　盡管生物識別技術的算法越來越精準，并鼓吹各種99.0%+的識別率，然而在重要信息識別領域，為了安全性的考慮，生物識別永遠只能退居配角，成為輔助技術。這也是為什么生物技術自產生以來，經過長久的發展，卻依然無法像視頻監控一樣大范圍的推廣使用，而只能配合著多重生物識別或密碼、卡片等傳統識別方式使用。生物識別技術少不了配角，原因有三點：

　　首先是和生物技術自身無法避免的缺陷有直接關系，生物識別分為接觸式識別和非接觸式識別，其中非接觸式識別受光線等環境影響較大，而接觸式識別受人本身的生物特征變化影響。生物識別方式需要采集人體的手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等某種生物特征，雖然人體特征具有人體所固有的不可復制的唯一性，然而人的生物特征具有變化性，并無法保證生物特征的完整性，這使得生物識別在識別率上難以保證。另外，99.0%+的識別率，雖然很高，然而一旦與中國巨大的人口基數相較，準確率方面便會大打折扣。

　　其次，麗澤饒儒群表示，“所有的生物識別技術都基于生物特征和原體特征，如果這些數據沒有得到有效的安全保密措施或者被破解，個人信息就可能被泄露。”因此在使用上還需要實行復合型識別技術來保證數據的安全性。

　　最后，饒儒群也補充到，因為通常生物識別技術需要授權，因此在使用上會相對比較復雜。

　　生物識別三大主要應用領域

　　生物識別技術在技術上不斷升華，算法上更加精準，逐漸擴大其應用范圍，尤以指紋識別和人臉識別的應用最廣。安威士傅淵亮指出，指紋識別應用已經從普通的門禁考勤管理，擴展到出入境人員設分識別、指紋支付、加密安全等方面。深圳市飛瑞斯科技有限公司CEO袁琮煒介紹，“作為近年來最活躍的生物識別技術，人臉識別技術已經廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域”。其中最為廣泛的是門禁、金融、刑偵三大領域的應用。

　　隨著生物識別技術的不斷發展和技術應用的不斷成熟，其在門禁系統中的應用也越來越多，生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性，具有不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身攜帶和隨時隨地可用等優點。而隨著門禁產品與生物技術相結合，由此出現了指紋門禁機、指靜脈門禁機、虹膜門禁機、各種生物讀卡機等生物識別門禁產品。生物識別產品順應門禁市場需求，符合安防產品發展策略，可以提升整體安防解決方案的競爭力，是行業應用必不可少的產品之一，能整體提升項目設計亮點、安全等級。

　　金融支付行業也是生物識別技術重點發力的領域。快速發展的互聯網金融行業，需要個人征信體系作支撐，產業需求越來越大。而用戶身份識別，成為登錄征信系統的第一步。馬云的“smile to pay、人臉識別ATM機、人臉遠程開戶、指紋支付等支付方式的出現正是生物識別技術在金融行業應用逐步深入的體現。

　　隨著平安城市的建設漸入佳境，生物識別技術對于協助公安偵查工作人員識別可疑人員身份非常有效。云從科技傅小龍解釋，“區域人員布控是通過在實時高清視頻中動態檢測跟蹤人臉，同時提取人臉特征并上傳服務器，分析各種人臉屬性并與目標人物庫進行比對。當目標出現時可以實時報警，也可以輸入目標圖片在歷史記錄中進行檢索，最終將目標出現情況綜合起來形成目標行動軌跡。”

　　未來發展 復合識別和自主創新才是主流

　　早在十九世紀八十年代，就有了采集人的圖像，記錄人的身高、食指長度、胳膊長度來區別人的歷史記錄，出現了生物識別技術的雛形，發展至今，在全球信息化、網絡化的大背景下，生物特征識別技術的應用面會越來越廣，深度會不斷深入。但未來的發展，將會朝著復合識別和自主創新兩個大方向不斷發展。

　　前文中已經提到，單一的生物識別技術無法保障生物數據的安全和隱私，因此，復合生物識別才是未來發展趨勢。東莞市中控電子技術有限公司安防技術總監仲崇亮認為：“復合識別不是簡單的1+1的組合，是多種識別邏輯的復合，達到1+1=11的效果。復合生物特征識別技術融合了多種模態的特征，且通過信息融合技術提高了識別系統的安全性和抗攻擊能力，同時降低了錯誤率，使得多模生物特征識別技術能夠有效緩解單模生物特征識別技術的缺陷，帶來更好的識別性能。”

　　創新對于每個行業來說，都是必不可少的發展之道，優勝劣汰，企業要想在越來越激烈的競爭中存活并取得長遠發展。云從科技傅小龍指出：“實現人臉識別核心技術的自主創新是中國生物識別行業的戰略選擇。只有具備人臉識別核心技術的自主創新能力，才能不僅僅在國內占據領先地位，還能加入在激烈的國際競爭中。”

　　生物識別技術作為一項應用越來越廣泛的重要技術，其市場價值會隨著技術的研發和推廣將倍受用戶的青睞，這對于生物識別企業而言，是搶占市場的大好時機，而要如何在競爭的潮流抓住機遇，就要看企業未來如何做。