2013年谷歌以60億美金收購NEXT，一石激起千層浪，很多人認為智能家居的風口就要來了，于是在這個風口上排了一隊等風起飛的豬，有傳統硬件廠商，有互聯網廠商，還有很多被風勾來的風險投資。然而結果我們都看到了，從2013年到2015年，智能家居行業內熱外冷，行業內喊得熱火朝天，吹得天花亂墜，而最終消費者卻對此根本不關心。這陣風遲遲不來，以至于豬都想撤退了，智能家居似乎就要熄火了。

　　是什么原因使得智能家居市場不溫不火，甚至倒退？深圳市智慧家庭協會秘書長蔡錦江指出，“智慧家庭產業在2013到2015年曾出現倒退現象，原因在于：一方面受到如樂視、小米等互聯網企業的攪局；另一方面，廠商在打造智能化家電產品時沒有有效地保證用戶粘性。而當下，智慧生活服務需求將有效拉動智慧產業進一步的升級與突破。”

　　智能家居市場教育用戶沒那么容易

　　當然除了互聯網公司的攪局以外，一個產業的發展一定會符合“在曲折中發展”的邏輯，畢竟所有事物在發展過程中都會遇到無法預料的問題，狗尾草科技CEO邱楠解釋，“一個全新行業的發展，面臨最重要的事情就是對用戶的教育。通常要教育好用戶，一般會經歷幾個階段：從企業教育用戶，到行業教育用戶，再到社會教育用戶，最后到產品教育用戶。通常來看，企業教育用戶階段是最痛苦和最困難的時候，大部分在一個全新行業里面，或者說有雄心壯志開拓一片藍海的企業，常常在企業教育用戶的時候沒有變成先驅反而變成先烈。”

　　智能家居的提出是在2013年嗎？似乎十幾年前，比爾蓋茨把自己的房子變成智能化房屋的時候智能家居就已經提出，“隨后慢慢有一些企業投入到這個行業，后來智能家居就慢慢形成自己的獨特行業，這是行業教育用戶，但是行業教育用戶對于新興行業力量有限，而且當行業教育用戶的時候也不代表技術完全成熟了，很多時候在某些技術，其實我們還處在摸索的階段。所以直到2013年Google收購NEXT之后，所有人驚呼智能家居元年到了，全社會對這個事情的關注度瞬間提高了，到如今兩年過去了，再提起智能家居，幾乎每個人都知道是怎么回事，社會教育用戶階段完成。”邱楠表示，“智能家居為什么還沒有真的起來？事實上有一點很重要，我們離產品教育用戶還差最后那個點。”

　　從2013年到2015年，我們看到家居產品在逐步變得“智能化”，洗衣機、空調、冰箱、甚至電飯煲都加上了WiFi模塊，只要在手機上安裝對應的APP就能實現遠端控制，小米、阿里甚至通過公共云打通各種協議開發了用戶可以自行添加家電產品的智能家居APP，試圖讓手機成為智能家居的入口。當然除了智能手機作為入口以外，還有各種不服的聲音出現，有人認為可以是燈泡，有人認為可以是路由器等等，爭奪智能家居入口的大戰一直不曾停息，而智能家居的風卻一直吹不起來，什么原因？

　　邱楠指出，“iPhone革新了我們對手機智能的交互，事實上科技的進步，更多是由交互的方式在推動我們進步。我們從鍵盤到鼠標，到觸摸屏。現如今，如果我們希望有著全新的、真正的智能家居的實現，交互方式的革命才會是我們最重要的革命。國內很多智能家居企業不斷的把傳統的硬件加上一個Wifi模組之后，就稱為所謂的智能硬件，智能家居單品，但是這恰恰推不開這個市場，因為這并沒有進行真正的交互。我們認為有一種天然的交互方式，就是我們的語言。沒有比語言更好的交互方式，就是我們和人相處的多模態的交互行為。而這樣的交互方式，會有一個比手機更好的載體，那就是‘機器人’。”

　　智能手機確實給我們的生活帶來了翻天覆地的變化，智能手機似乎可以承載我們的一切需求，工具的需求、娛樂的需求、通訊的需求、資訊獲取的需求，因此我們開始了以手機為中心的生活，手機裝滿各種APP，恨不得把生活都掛靠在手機上，但是智能手機如果作為智能家居的入口會帶來超凡的體驗嗎？

　　有人提出這樣一個問題：你晚上上廁所會拿出手機開衛生間的燈嗎？幾乎所有人都給出否定的回答。而語音控制可以讓人感覺更舒服便捷，假如你們家有一臺經過訓練的機器人，它能隨時回應你的需求，當你晚上起身的時候它會主動幫你打開床頭及衛生間的燈，當你口渴的時候它會主動給你遞上一杯水，當你覺得熱的時候它會幫你調整空調的溫度，這樣你的生活質量是不是會大大提高。市面上有沒有這樣能執行指令的機器人呢？

　　我在智慧家庭博覽會的現場見到了狗尾草科技帶來的機器人公子小白，并當場體驗了一把。公子小白聯接數據庫以后可以執行主人的命令，如查詢播報天氣、唱歌、講故事，幫助主人查找問題等，簡直是一個活的小百科。它在智能家居中能扮演什么角色？邱楠解釋，“我們可以通過公子小白連接上路由器，然后再連接上一個中控主機，由中控主機和智能插座、電燈、空調、電視等單品進行連接。在智能家庭里面，我們會把交互分為三個層次：第一個層次，我們叫“指令型交互”，就是我給機器人下達指令，讓它按照我的想法做應該做的事情，如把燈打開、空調打開、電視機打開、燈關上；第二層，我們希望在和機器人溝通的時候，這個機器人能夠更好的理解我們，能夠理解上下文。比如說當我跟他說音量調大一點的時候，他能根據上下文判斷應該調整電視機還是音響。第三層，現實中我們希望機器人能夠真正理解我們的意思，能夠真正像一個管家一樣“你需要什么？”，這需要機器人有更高的智商，需要有一定的記憶處理能力，需要記住主人的年齡、興趣、愛好、性別，一切的生活習慣，當注意到生活不適他主動為你提供服務。你不需要給他下達更多很明確的指令，他把這一切幫你做到，這就是我們對交互所提出的一些期待。要做好這些，在機器人當中我們做了這樣的一些工作。”

　　“隨著我們人工智能技術的進一步提升，隨著我們更多的多模態交互數據進一步的提升，我們可以做到更多，未來的世界不僅僅只是互聯網+的世界，一定是一個AI+的世界，它會從連接走到交互，由交互產生革命，并由交互產生更多的數據，由數據來產生更多的服務，這就是我們可以想像到的未來。”邱楠總結。