汽車生態系統有機會利用數據驅動洞察，對新業務機會采取行動并創造一個更加安全的世界

　　當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?，F在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產品的汽車，你將不會行進得太遠。沒有石油，汽車發動機會過熱，活塞和活塞環會熔化汽缸壁，發動機組會出現裂縫，當然，也沒有天然氣?？梢哉f，石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但是這一切即將改變。

　　說到未來汽車以及無人駕駛體驗，數據簡直就是新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區居民。

　　事實上，作為一名技術人員，我看到各行各業所面臨的一個最具顛覆性的趨勢就是：由于智能互聯設備的普及，大量數據如洪水般涌入。

　　可以試想一下。

　　現在，我們生活在數據洪流的世界，但是與未來相比，當今的數據量還是相對很少。2016年，通過使用PC、手機和可穿戴設備，平均每個人每天生成650MB的數據。預測顯示，到2020年，平均每個人每天生成1.5GB的數據。在不到四年的時間里增加兩倍——這是一個驚人的速度——但是這些數字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數據相比，那就不值一提了。

　　英特爾公司于2016年11月15日周二在洛杉磯展上展示其無人駕駛技術（圖片來源：英特爾公司）

　　在一個無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數據，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB——或4TB——數據。

　　每輛無人駕駛汽車都將生成相當于3000人的數據。進一步推斷，想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預計全球將有100萬輛無人駕駛汽車——這意味著無人駕駛所生成的數據相當于30億人生成的數據。

　　就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。

　　汽車生態系統擁有一個絕佳的機會來利用數據驅動洞察、對新的業務機會采取行動，甚至創造一個更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數據類型及其創造的價值。

　　第一個，也許也是最明顯的一個，就是技術數據——也被稱作“從內到外”的數據。這種數據來自汽車傳感器，能夠解讀兒童與動物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區別，并且能夠指引向外決策以及汽車的移動。這些數據占據相當大的計算能力，誰擁有了這些數據，誰就能開發最好包括機器學習、深度算法和數據分析在內的人工智能工具。

　　第二，我們看到社交和眾包數據的崛起——這種數據也被稱作“從外到內”的數據。來自車輛周圍的數據——例如交通狀況——可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式，以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze應用就是當今“從外到內”數據的一個很好的示例。憑借這些數據，誰擁有最多數據，誰就能夠開發最佳應用。

　　最后是個人數據 。這些數據跟蹤車內有多少人、每位乘客的音樂喜好，甚至乘客喜歡的商店和品牌，當你靠近他們時，可以為他們推銷相應的商品?？纱┐髟O備和車內的其它傳感器也可以監測行為、焦點、情緒和生理狀態，以便提高安全性。誰擁有最多個人數據，誰就能夠開發并交付最好的用戶體驗。

　　數據確實是汽車世界的新貨幣。

　　只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網絡到云，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

　　談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領下一代計算變革。在整個行業內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創新而開發的。

　　展望未來，汽車生態系統必須解決數據方面的三大挑戰：數據集的規模、處理數據的智能開發周期，以及安全性。為了克服這些調整，制造商和提供商必須實現可擴展性——他們需要一種協作、分享并學習的手段，同時不會失去其競爭地位。

　　今天，我高興地宣布英特爾投資將在未來兩年投入超過2.5億美元的新投資，以期實現全面無人駕駛。我們致力于提供可推動見解并從數據中創造價值的端到端解決方案。隨著世界走向完全無人駕駛的新時代，讓英特爾成為你值得信賴的合作伙伴，并利用數據來提高安全性、移動性和效率。