時至今日，智能浪潮撲面而來， 出現了太多的新英雄和失敗者，行業內普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界，智能主義必將大行其道，但路到底應該怎么走？先分享幾個我對于人工智能 產業的觀察。

首先，人工智能產業有泡沫成分。 2016 年我專門跑到西雅圖和硅谷去拜訪了一些公司，感覺美國現在整個人工智能會成為下一個產業的泡沫，今天出來做一個公司，如果不說自己是用深度學習、人工智能，都不好意思出來混，就像前兩年，如果不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣。

第二，純粹的人工智能是沒有商業模式的。人工智能一定要跟一個領域、一個產業相結合。例如，推出 AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國公司，下圍棋只是他們體現人工智能的方式之一。未來他們可以利用這種計算機算法來做很多事情，如果用計算機管理共同基金，投資回報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。

第三，人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒有很多文學作者，或者很多科幻電影想象的那樣神奇。嚴格來說，只能叫新瓶裝舊酒，也就是計算機計算能力的增強，使得過去的算法有了速度上的提升； 今天的互聯網和手機的接入采集了大量的數據，然后用深度學習的算法， 在大數據的基礎上，讓計算機在某些領域產生質的飛躍。而反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機對話，目前還做不到。從這一點來說，我覺得人工智能未來至少還需要 5～10年的發展。

人工智能的生態格局

以手機觸屏為代表的傳統交互 方式已經在用戶眼中形成審美疲勞， 所以現在的商業模式創新已經略顯乏力。Web 2．0 時代的技術紅利被挖光， 所有人都在尋找新技術，以期獲得新的商業模式創新。

人工智能技術無疑就是下一輪技術革命的焦點，自 2014 年智能硬件的元年開啟以來，它的發展速度令人瞠目結舌。但是，由于我們設想的終極人工智能的復雜程度太高，它絕不是一朝一夕就可以實現的，必須經歷一個由點到面、由專用領域到通用領域的過程，并且這將會是一個漫長的過程。

在未來10年，人工智能的主要發展依然局限于專用領域內的定向智能化，只有人腦芯片等硬件架構取得新進展、運算能力極大提高，專用智能才有可能進化成為通用智能。

在我看來，未來通用人工智能生態圈的格局會是下面的樣子。

人腦芯片

2014 年 8 月，IBM 公司推出了一款名為TrueNorth的大腦原型芯片，主要被用于計算機專業學習領域。這個芯片集成了100萬個 神經元和2．56億個突觸，相當于一只蜜蜂的大腦，而正常人的大腦大約包含 1000 億個神經元和無法統計數量的突觸。雖然 TrueNorth 與人腦還有非常大的差距，但是它已經可以用人腦的思維模式去探測和識別，比如可以根據探測到的字母，識別出單詞和語句。

量子計算

普通計算機存儲數據的方法是根據晶體管電路的狀態，而量子計算則是根據粒子的量子狀態，使用量子算法來進行數據操作。通過量子計算，可以大幅度提升并行計算速度。不過遺憾的是，這方面還沒有出現研究成果，谷歌曾經在2014年開始研制量子級計算機處理器，他們希望為機器人提供一個可以像人一樣思考的大腦。

仿生計算機

仿生計算機可以解決構建大規模人工神經網絡的問題。普通的 CPU（中央處理器）、 GPU（圖形處理器）處理神經網絡的效率很低，并且在占地、散熱和耗電等方面都存在問題。專門的神經網絡處理器可以很好地解決這些問題。 人工智能若想真的具備人腦思維，除了有智商，還得有情商。目前，具備情感社交能力的機器人已經被成功研發，在北京誕生的“公子小白” 就是這樣一個機器人，它擁有情感表達系統，可以識別人類的表情，并傳遞自己的情緒。

智能硬件行業的“坑”

這些年，“快”已經成為互聯網最鮮明的標簽。但是對于人工智能的發展，我覺得并沒有大家預期中的那么快，消費級機器人在短期內不可能成為爆發產業。

經常混跡于創投圈，我看到了太多爆發式增長起來的企業，公司剛成立一兩年，就獲得巨額融資，然后向全國擴張。大家把成為“獨角獸”看 得十分重要。最開始，能成為“獨角獸”的公司一般都做出了特別酷的事， 在資本市場獲得了高估值。注意，這個高估值源于公司做了很酷的事情， 它是個結果。而現在，已經沒什么人關心你的公司是做什么的了，無論是送外賣還是上門洗衣，只要把市場估值弄好了，大家就覺得挺酷的。這種唯體量、唯規模、唯收入的評判是扭曲的，大家已經忘了最重要的東西是對產業有什么價值。

這些年我經常去美國，在技術和產品的創新上進行充電，也看一些美國的創業公司。當回國后再看國內的公司，發現與美國是兩種境況。拿智能硬件來說，美國智能硬件公司的發展普遍比中國智能硬件公司好。在國內，智能硬件領域的很多創業公司都遇到了困難，所以出現了很多唱衰IOT（萬物互聯）和智能硬件的人。

智能手機行業經過20年的發展才走到今天，而 IOT 概念的提出，到現在也僅僅才三四年，智能硬件沒有到爆點也是正常現象，但需要注意的是，因為智能硬件和互聯網有很多結合點，導致有些做智能硬件的企業過于強調互聯網化服務，而背離了硬件的本質。即，你做一個智能硬件，僅僅是用它加上互聯網的附加值，但從本質上說，它還是一個供用戶使用的硬件設備。

很多硬件并不像手機那樣，是完全以手機應用內容為驅動的設備，失敗因此合乎情理。真正的智能硬件，一定要與人工智能的服務結合到一起，在這個問題上，我也犯過糊涂。一貫以來我都推崇免費策略，然而把這套思路用到硬件上就出現了問題，我發現硬件的產業價值規律和軟件并不相同。

智能硬件得依靠賣產品掙錢。很多公司在做硬件的時候，可能思維有些固化，按照互聯網公司的游戲規律來確定商業模式、做設計，因此才出現如今智能硬件行業里的窘境。

我覺得智能硬件行業應該冷靜下來，不要因為遇到困難、有人唱衰就放棄，也不要浮躁、急功近利，急著快速獲得用戶、 快速建立大數據服務，重心還是要放在給用戶提供真正有價值的服務。

對于人工智能和智能硬件的前景，我非常看好，硬件賺錢也是非常合理的，理由有以下 3 個：

1）你的硬件如果能夠給用戶提供更優質的服務，理所應當要從硬件賺到錢。如果所有人都覺得做硬件不賺錢，大家都去做軟件，那么硬件就會變得越來越差。

2）消費升級是一個必然趨勢，未來會有更多的人為了更好的產品體驗支付更高的價錢。

3）未來產品功能的細分會更加豐富，這會為智能硬件行業帶來更多的可能。

我相信人工智能產業的發展是一場“持久戰”，并且我們會取得勝利。我也要奉勸做智能硬件的創客們，忘掉資本的喧囂，不要急功近利，偉大的事情不會是一蹴而就的。

做一個聰明的智能硬件創客

無論是創業者還是巨頭，都對物聯網的未來達成共識，這也就意味著我相信人工智能產業的發展是一場“持久戰”，并且我們取得勝利。我也要奉勸做智能硬件的創客們，忘掉資本的喧囂，不要急功近利，偉大的事情不會是一蹴而就的。

面對巨頭， 我給創業者的建議是：

1）做巨頭在今天還看不懂、看不清的事，相反，如果巨頭能夠看得懂、看得清，那么它一定會重金投入，這樣創業企業基本沒有機會；

2）你要想辦法比巨頭跑得更快；

3）你要在做法上跟它完全反著來。

側翼、速度、聚焦

當面對巨頭的時候， 你是打側翼戰還是打正面戰。正常來講，在戰爭中，防守往往是最容易的，進攻往往是最難的。按照軍事理論，進攻一方即便擁有五六倍于防守一方的力量，也不一定就會取得勝利。這種情況下，最明智的策略就是打側翼戰。所謂打側翼，就是你出現在巨頭想不到的地方，或者出現在巨頭排兵布陣很薄弱的地方，或者出現在巨頭不重視的地方。

面對巨頭， 我們的優勢只有兩個。一個是速度，要“以快打慢”，想要做到這一點，就要求創業企業必須能夠保持小企業的創業精神， 快速學習、快速反應、快速決策、快速改變，搶一個時間差。還有一個就是聚焦。小企業畢竟資源有限，所以往往會把有限的資源投放到一個點上，然后形成足夠的壓強。側翼戰、速度、聚焦，這是我覺得在面對巨頭時應該采用的一些競爭手段。

逆向才可能顛覆

在美國的時候，我接觸了一些創業者，感覺他們都具備這三個特點：

1）與眾不同的精神。這些人有著形形色色的“奇怪”想法，有些甚至匪夷所思，他們很注重自己要跟別人不一樣。

2）產品經理精神。他們每個人都是產品經理，會津津樂道地跟他人談論自己新做的一款產品。

3）顛覆精神。哪怕是一個十八九歲的毛頭小伙子，所展現出來的那股勁頭都能讓別人覺得他能改變世界，能干掉今天的某家大公司。

而中國互聯網創業者則不一樣，他們缺少一種膽量、缺少一種挑戰的氣魄。在交談的時候，大家都在琢磨如何跟在大公司后面分一點錢，或者如何避開大公司繞道而行。此外，他們的創新度還不夠，同質化嚴重，無論是腦子中的想法，還是做出來的東西，都沒有那種與眾不同的感覺；深度也不夠，在做事的時候，他們會不由自主地往其他方面想，好像什么事情都能做。但如果想要在眾多的創業者中脫穎而出，無非就是兩種思路：要么進入非常新穎的領域，產生非常新穎的想法；要么就是在大眾領域，思考得比別人更加深入，能想出與他人不一樣的解決方法。

美國創業者所做的很多事情都讓我覺得匪夷所思，即便失敗率很高，但這正說明了他們不害怕失敗。中國互聯網創業者對于失敗太過于害怕，才喜歡隨大流來尋找安全感。硅谷這種敢于挑戰一切，不怕失敗，“Think Different”的創新價值觀才是我們應該推崇和學習的。

臺風沒了，豬都會摔死

很多人認為創投行業已經進入資本寒冬。我不這么認為。資本是否會進入，最大程度取決于項目質量。對應之前說的“站在風口上，豬都能飛起來”，現在的情況就應該是“臺風沒了，豬都會摔死”。

今天中國之所以依舊不能成為美國硅谷那樣的世界創新中心，是因為我們欠缺的不是硬件，唯一欠缺的就是價值觀，也就是到底為什么創業。在世俗的定義里，判斷一個人創業是否成功，標準很單一，就是關注《福布斯》排行榜，誰更有錢，看誰身價高，看誰的企業市值高。這種價值觀對創業和創新來說非常不利。

我評價一家公司的價值，首先不是去看它的收入，也不是看它今天的總市值，而是看它究竟能不能給用戶、給社會創造別人離不開的價值。只要對用戶有價值，用戶就離不開你，就會永遠有價值，而不會被泡沫影響，不會被社會淘汰。