昨日，國務院總理李克強進行2017政府工作報告時指出，要加快包括人工智能在內的新興產業的，技術研發和轉化，做大做強產業集群。

據了解，兩會期間，百度李彥宏、騰訊馬化騰等也談及了各自對人工智能產業化的看法?？偟膩碚f，大佬們表示，人工智能可以與各個行業結合，并且每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，釋放出巨大的發展空間。

李彥宏：“人工智能是新時代的電力”

李彥宏表示，人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業革命、或者電力革命。所以有一個說法是，“人工智能是新時代的電力”，會對任何一個行業都會產生巨大的影響。

在李彥宏的提案中，除了用人工智能解決兒童走失的問題、用人工智能技術調交通信號燈等兩個具體的社會基礎性的應用，還包括提出——人工智能與各個行業的結合。

從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路。像制造業，過去中國制造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與制造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。

李彥宏稱，人工智能的應用其實也確實已經到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現在都變得可能了。

對于此前的內部講話，李彥宏解釋稱，“人工智能是核心”與“內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾?！叭斯ぶ悄苁呛诵牡暮诵摹闭f明它是內容分發的核心。內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那么多內容、有那么多用戶，我們怎么把這些內容匹配給這些用戶?現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。

過去20年，計算機科學的任何一個創新都跟搜索引擎的發展是有關系的，大多數的創新甚至都可以說是搜索引擎技術推動的，因為它走在整個產業的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產生了各種各樣的創新。

其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發現它有很大的威力，也是因為跟搜索相關的。具體到百度來說，是2012年前后，我們發現了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物，它馬上告訴你這是什么。過去的關鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。

所以，我就在思考一個問題：這是一個個案、還是一個趨勢?如果是個案，說明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話，說明這套東西可能很多很多領域，尤其是百度所涉及的這些個領域都能夠有比較大的作用。我思考了之后，覺得是后者，就是它是代表趨勢。

人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業界沒有人認這個東西，也就是說畢業之后想找一個人工智能的工作，是沒有的。所以，當時雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里，說再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這么大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。

我為什么判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，從計算機科學的角度來講有什么不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。

所以，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，它就是太貴了。你說我要算一個什么東西，人家會告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨著計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發現，其實這是可能的。

還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數據讓你可算，這也不行?；ヂ摼W這些年的發展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據，用這些數據，用好的算法，用強大的計算能夠，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。

事實上，“用人工智能解決兒童走失”這樣的方案，與Facebook如何利用AI解決盲人的閱讀，以及識別人類自殺情緒一樣，是AI應用落地從產業化到生活化的一步。

馬化騰：各個事業群都有AI團隊，將人工智能與產品結合

3月3日，全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在北京舉行了記者溝通會。根據騰訊科技發布的問答實錄，在長達兩小時的溝通會過程中，馬化騰介紹了今年兩會他帶來的七條建議，并回應了外界最為關注的共享單車、小程序、公眾號付費閱讀等問題，以及對外闡釋了騰訊的發展戰略，在人工智能上的布局等。

在被問及騰訊AI實驗室的進展，以及今年會不會在人工智能的產品還有具體的方向上有一些落地時，馬化騰回應稱，AI在騰訊內部分好幾塊兒，有相關的AI  LAB做一些基礎性的研究，而各個事業群里面都有AI的團隊?！捌鋵嵾^去幾年一直在做了。比如說我們的優圖團隊對人臉識別方面的技術的研究，這方面已經很強了，我們每天都有這么多億張人臉照片往上傳，所以想不強也很難，也應用在我們很多產品中?！?/p>

“包括我們在微信里面的語音數據是很豐富的，它其實對語言的這種訓練是非常有利的，所以語音識別方面也在做。”

馬化騰表示，關于AI的應用難度和前景，很多領域都是要看場景，有的是跟圖像識別有關，有的是跟語音有關，“我覺得這個都有很多方面的不同的應用?！?/p>

“我們更希望是能結合到我們的產品里面，可能大家用起來發現越來越好用，或者說后臺(包括信息安全方面)也可能需要用AI的技術，這樣的話你不用鋪很多的客服去看這些數據，那這樣你完全是用AI的技術來去做信息安全，我覺得也是更有效的。”

可能過去有很多紅利(人口紅利、流量紅利、內容紅利)，但是最終還是要看到技術是一個不可逾越的東西。特別是在 AI  更加普及的當下，這方面(技術鴻溝)更加明顯了。所以我們還是非常擔心，也關注這方面的發展。不止AI技術，還有很多其他的方面(包括AR、VR等等)，它們在終端方面會深刻影響人們的用戶體驗，人機的交互始終是一個核心。

當然，我們還是希望有一些更有趣的、未來感的一些AI。比如說，有沒有可能未來的機器人能結合AI，結合視覺、神經學、機械工程學等等很多元素，深切地影響到我們的生活和工作?我覺得這方面都是我們作為一個科技企業、或者說互聯網企業應該更多關注的一些領域。