自德國于漢諾威工業展發表工業4.0概念之后，全世界吹起一陣智能制造的潮流，很多廠商以往低成本的優勢逐漸消失，積極的尋求轉型已成為當務之急。但在一片智慧化的呼聲中，要如何針對自身現行狀況進行適當的規劃與發展，相信是每個企業主都關心的重要議題。

企業智能化是未來的趨勢，然而智能制造如何讓企業獲得競爭優勢?有以下幾項特性：

一、實時的信息取得與應用：借助新式機臺、傳感器、移動與物聯網設備實時的資料收集與回饋，使企業有能力針對不斷變化的現況進行實時反應與處理。

二、供應鏈信息平臺化串聯：實時快速與客戶及供貨商進行信息串聯溝通，達到彼此的最大合作效益，借助信息的透明化及實時共享，促進互利并創造新的合作模式。

三、智能化設備與工具：經由機器學習或數據建模分析工具，可自主依據現場狀況進行調整與判斷，大幅增加生產與作業流程的自動化程度。

四、整體考慮之決策分析：實時而完整的信息可讓組織間信息透明化，并讓決策者有信息依整體目標作出更好的決策。

智能制造透過強大的信息整合及應用能力，在成本上，有效的管控與自動化達到成本的控制及降低;在質量上，透過實時整合的信息達到質量的持續改善，并利用智慧化設備實時處理現場狀況;在速度上，實時整合供應鏈上下游信息，掌控生產線狀況達成快速出貨;在服務上，借助企業營運能力的增強，提供更高質量與大量訂制化滿足客戶需求。

然而，道阻且長，應如何起始?

現行關于智能制造的探討非常的多，但臺商企業卻普遍裹足不前，主要原因是預期的投資金額太大，中間所涉及的多元專業等因素，都造成了進入障礙。

建議可以就營運流程自動化、供應鏈鏈接、企業創新與數據分析等四個能力面向進行發想，并依據信息搜集、信息分析、產品設計、產品實現等四個角度，探討相關作業是否支持，并依據組織策略方向與現況痛點來規劃與安排優先級，以分階段逐步推行。

雖然此作法通常可以在短期內達成作業流程的優化，但建議整體要朝向營運模式轉型的方向去思考，方有機會邁向新藍海，效益才會長久。

如同所有的重大管理變革一樣，成功的關鍵在于人才。首先，智能制造規劃與執行需要更多跨領域整合的人才，除熟悉企業需求，同時又要能了解相關技術應用，因此，如何獲取與培養此種人才，是邁向智能型企業的關鍵。

另外，機器人應用發展快速，預計將取代更多重復性工作。未來，人才調適及管理將面臨新的挑戰，如何發展數據科學家、學習性機器訓練師等，都是企業需要了解及提早準備的。