8月10日，嵌入式人工智能領軍企業觸景無限科技（北京）有限公司與中科院深圳先進技術研究院共同宣布成立“嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室”（下簡稱聯合實驗室），并舉行揭牌儀式。雙方將圍繞嵌入式深度學習的人臉識別、物體識別及其他AI前沿技術研究、新產品開發、技術平臺建立及人才培養等多層面展開廣泛、深入合作，共同推進嵌入式人工智能的軟硬件和應用產業化協同發展，加速人工智能新生態的構建。中科院深圳先進院院長樊建平，院長助理、發展處處長畢亞雷，觸景無限科技董事長陸凡、CEO肖洪波、硬件副總裁常清璞等參加揭牌儀式。

何謂嵌入式人工智能？近年來，作為人工智能大爆炸的核心驅動，深度學習幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。過去，實現人工智能的方式是設備需聯網通過云端數據中心進行大規模計算，即設備端采集到數據后上傳，計算完成后再返回終端，由此不可避免地帶來一定延時。而嵌入式人工智能則是在本地計算，在不聯網的情況下就可以做環境感知、人機交互、決策控制，且是實時的。相較而言，云端致力于如何更好地解決問題，而嵌入式人工智能則強調如何更加經濟地解決問題。此次觸景無限科技與中科院深圳先進院聯合共建嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室，一方面，將致力于嵌入式深度學習的研究與應用，使深度學習不拘于云端、后臺服務器，而直接運行在前端設備上，具有延時短、反應快、保護隱私等獨特優勢；另一方面，推動安防監控、智能家居、智能商業等領域的創新突破和應用落地，挖掘更多有價值的應用場景，讓人工智能更深入、更廣泛、更密切地走入人們的生活。

作為此次聯合實驗室的實施單位，中科院深圳先進院與觸景無限科技可謂強強聯合。前者擁有強大的產學研背景，其多媒體技術研究中心主要致力于計算機視覺、圖像處理、模式識別、語音處理、機器學習等領域的研究和開發，在人臉識別、人臉表情/性別和屬性識別、場景分類和理解、行為識別、場景文字檢測與識別等技術研究上頗具實力。例如，團隊開發的深度人臉識別技術在人臉識別世界通用測試基準LFW上獲得了99.5%的識別率，比人眼識別的結果（97.52%的識別率）更精準，也超過了Facebook的Deep Face算法，位居國際前列。同時，在被譽為視覺領域奧林匹克的ImageNet、CVPR等競賽中取得數一數二的驕人戰績。

（參觀嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室）

后者在嵌入式人工智能及機器視覺技術研究與場景開拓方面同樣表現出色。例如，基于英偉達、英特爾嵌入式芯片自主研發的視覺卡系列模組，不僅硬件能力出色（體積小至一枚硬幣大小，功耗低至2W等），且具備較強的算法優化與移植能力——基于深度學習的人臉識別算法運行在視覺卡(Vision Card)上能夠達到每幀(分辨率為1080p)100ms(檢測+識別)的速度。在1:1人證比對的 情況下識別率大于99%,在1:50000的情況下(人臉庫的大小有50000個人臉)識別率大于90%。一直以來，觸景無限還與伊利諾伊大學高等媒體研究中心、Intel等權威機構、科技巨頭深度合作，加強在安防監控、無人機、智能家居、零售分析、增強現實等領域的戰略布局。此前，觸景無限聯合Intel發布“點睛計劃”，即旨在鼓勵傳統企業積極探索智能化道路。

（視覺卡V203基于Intel-Movidius芯片與雙目立體視覺技術研發，可實現無人機自動避障等）

“應用場景上的計算最終要落地到設備上，此次戰略合作將是中科院先進院與人工智能企業在產學研落地方向上的一次全新嘗試，希望雙方能發揮各自技術與產業化優勢，互補互促，長期友好合作?！敝锌圃荷钲谙冗M院院長樊建平表示。

觸景無限科技聯合創始人、董事長陸凡致辭認為，從聯合實驗室的籌備至今，雙方可謂一拍即可。作為嵌入式人工智能及機器視覺領域的實踐者與探索者，觸景無限希望將芯片、算法、傳感器等連接成軟硬件一體的系統解決方案，實現資源共享和優勢互補，此次合作將大大縮短整個產學研的路程，推動人工智能應用的普及與生態的構建。

技術研究與行業息息相關，技術研究的生命力同樣需要行業支撐。中科院深圳先進院集成所副所長、多媒體中心中心主任喬宇，多媒體中心副研究員陳世峰，觸景無限CEO肖洪波、硬件副總裁常清璞圍繞聯合實驗室主要研究方向、技術成果轉化、應用場景等發表了各自觀點。與會嘉賓還就如何構建安防監控、智能家居、智能商業等應用領域嵌入式人臉識別與物體識別等技術進行了深入探討。

在安防監控領域，人臉識別技術將部署在門禁、交通樞紐的閘機、手持設備和可穿戴設備等智能終端，實時識別目標人的身份，為創造穩定、和諧的社會作出貢獻；在智能家居領域，嵌入式人工智能將應用于智能門鈴、智能空調等，對陌生人、潛在的危險行為進行精準識別并報警，并通過識別室內人員的身份與行為，管理家用電器的工作模式，為人們創造舒適的生活環境；在智能商業領域，人臉識別與物體識別技術可以幫助服務人員即時判斷客戶的身份和消費習慣，也可以統計客流軌跡，商品的受關注程度等，為提高服務質量和效率提供可靠、豐富的資源。例如近日備受關注的無人超市，即為嵌入式人工智能的應用場景之一。

隨著技術的深化與場景價值的發掘，未來，在觸景無限與中科院深圳先進院的共同努力下，嵌入式人工智能及機器視覺技術將突破網絡、移動、延時等局限，更廣泛地應用于邊緣計算產品中，構建一個全新的人工智能新生態。