據數據，2009年全球生物識別市場規模為34．22億美元，2013年生物識別市場規模接近98億美元，2014年生物識別規模突破百億美元大關，2015年生物識別市場達到130億美元，預計到2020年全球生物識別市場將突破250億美元，CARG為14．9％，增速較為穩定。

隨著智能手機的發展，指紋識別、人臉識別、虹膜識別已經不算新鮮事。然而作為一個獨立的個體，我們身體從上到下都有密碼。今天我們就一起見識一下，看看目前都有啥奇葩的識別技術。

全球生物識別市場規模（億美元）

指紋識別

這是一種最常見的識別技術，指紋識別技術是把一個人同他的指紋對應起來，通過比較指紋和預先保存的指紋進行比較，驗證其真實身份。每個人（包括指紋在內）皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的，并且終身不變。依靠這種唯一性和穩定性，我們才能創造指紋識別技術。這是生物識別陣營中的中流砥柱，由于成本較低也是目前應用最為廣泛的生物技術。

人臉識別

人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，判斷其是否存在人臉 ， 進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

虹膜識別

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。

此外，虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活體檢測等特點，綜合安全性能上占據絕對優勢。安全等級來說是目前最高的。

目前，虹膜識別憑借其超高的精確性和使用的便捷性，已經廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業考勤與門禁、工業控制等領域。

聲紋識別

所謂聲紋（Voiceprint），是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發聲器官—舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。由于每個人的發音器官都不盡相同，因此在一般情況下，人們仍能區別不同的人的聲音或判斷是否同一人的聲音。

掌紋識別

掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別，如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受，對采集設備要求不高。它通過識別人的手掌大小和幾何特征來辨認身份。這項技術被視為雙因素或多因素認證時的輔助，而不是主要的認證形式。

靜脈識別

主要是利用靜脈血管的結構來進行身份識別。由于靜脈紋絡包含大量的特征信息，可以作為驗證的對象。

手掌靜脈識別的原理也是利用靜脈血管與肌肉、骨骸之間對特定波長紅外光不同的吸收特性來進行靜脈血管造影。

與手掌靜脈識別的原理相同。由于手掌較厚，紅外光通常無法進行透射，因而只能采用反射造影法。

鍵盤敲擊識別

這是一種行為特征識別技術。每個人都有獨特的打字節奏，如果和密碼等其他識別手段相結合，這種認證將非常難以偽造。所謂的擊鍵動態技術僅需要軟件即可實現，并不需要鍵盤以外的其他設備。

心跳心率識別

利用心電傳感器記錄心臟獨特的脈動節律來驗證用戶的身份。心電傳感器能夠連續不斷地收集信號直到完成匹配，解決了在指紋識別中可能發生的首次識別失敗的問題。

DNA識別

基因識別，是生物信息學的一個重要分支，使用生物學實驗或計算機等手段識別DNA序列上的具有生物學特征的片段。基因識別的對象主要是蛋白質編碼基因，也包括其他具有一定生物學功能的因子，如RNA基因和調控因子。DNA是最為終極的個人生物標識，不可能被偽造。

頭骨識別

由于每個人的頭骨或多或少都會在形狀、密度和大小上有所不同，每個人的頭骨都有一個特定的共振的頻率。去年有一則媒體消息顯示，德國薩爾蘭大學和斯圖加特大學的研究員希望通過用戶的頭骨而不是指紋和可能會出現錯誤的記憶來解鎖設備。研究人員正在開發研究一種名為 SkullConduct 的認證系統，其功能正如它的名稱一樣，該技術將通過頭蓋頭骨獨特的特性來識別用戶，而這些特性已經可以通過可穿戴設備如谷歌眼鏡（Google Glass）測得。

耳朵識別

耳朵的形狀和指紋一樣獨一無二；世界上沒有兩個人的耳朵上相同的，甚至一個人的兩只耳朵也不相同。創業公司Descartes Biometrics正在做一款手機App，用戶可以通過把手機貼在耳朵和臉頰部位來進行識別——不過貌似現在的結果還不穩定，這款App上市可能還需要更長的時間吧。

臀部識別

每個人的臀部，確切地說，每個人的坐姿都是獨一無二的，可以被用來識別身份。某研究團隊制造了一種汽車座椅原型，可以識別坐上去的人。這不僅能保證只有你（或通過驗證的人）才能發動汽車，還可以自動幫助你調節座椅位置，后視鏡，以及其他各種偏好。

鼻子識別

你的鼻子可不只是用來作為嗅覺器官的，最近一項英國研究表明，鼻子也可以用來區分你和其他人。和耳朵一樣，鼻子也是獨一無二的。雖然可以被分為6大類，但是卻無法有兩個人的鼻子一模一樣。同時識別技術也很簡單，但是通過手術改變鼻子卻比改變其他器官（比如眼睛）要來的容易。有些好萊塢電影就可以證明這一點。

體味識別

獨特的體味可以用來進行身份識別。馬德里科技大學的研究員們正在研究為什么每個人的體味都不盡相同，并試圖研制一款人造鼻，利用氣味來區分不同的人，像獵狗一樣。美國陸軍也對一項相似的技術十分有興趣，他們想用這項技術來尋找潛在威脅。雖然仍處于初期，但是人造電子鼻已經可以區分護手霜的氣味并可檢測由于飲食或疾病帶來的氣味變化，不過馬德里的團隊說這項技術仍有10％的失誤率。

步態識別

中國科學院自動化所的專家日前介紹了一種新興的生物特征識別技術——步態識別：只看走路的姿態，50米內，眨兩下眼睛的時間，攝像頭就準確辨識出特定對象。虹膜識別通常需要目標在30厘米以內，人臉識別需在5米以內，而步態識別在超高清攝像頭下，識別距離可達50米，識別速度在200毫秒以內。

此外，步態識別無需識別對象主動配合，即便一個人在幾十米外帶面具背對普通監控攝像頭隨意走動，步態識別算法也可對其進行身份判斷。

步態識別還能完成超大范圍人群密度測算，對100米外1000平方米1000人規模進行實時計數。這些技術能廣泛應用于安防、公共交通、商業等場景。

腦紋識別

“腦紋”是基于特定腦電波信號的特征復合圖。“腦紋”識別技術依靠提取人腦在瀏覽識記特定信息時產生的腦電波信號，進行特征提取和分析識別。依托“腦紋”建立的敵我身份認知系統，將大大提升戰場辨別和偵察能力，由此構建的數字化士兵系統也將成為未來智慧軍營和軍事物聯網的重要組成部分。