科技的發展對人的生活起著潛移默化的影響，尤其在近幾年，手機行業迸發出的新技術更是層出不窮。手機除了外觀設計的改變和硬件性能的提升之外，更重要的是交互方式的革新。在那個手機“兩鍵解鎖”的年代，無論如何都不會想到用指紋、人臉甚至聲音就能完成對手機的解鎖。

今天小編并不是帶大家來回顧歷史，而是為大家介紹未來一段時間內，在AI智能手機上可能出現的三大生物識別方式——指紋識別、3D結果光人臉識別、骨聲紋識別。

說到指紋識別，相信大家都不陌生，在十幾年前指紋識別就已經被應用在筆記本電腦，那時候大多采用電容式指紋識別，其原理在于利用射頻信號在指紋紋路反射下電容變化的特性，來獲得不同指紋的“圖像”，早期智能手機的指紋識別也是采用這種方式。

隨著科技的進步，現在很多手機采用光學指紋識別和超聲波指紋識別。我們先來說光學指紋識別，其原理和照相差不多，就是通過“拍照”的方式來獲取用戶的指紋信息，該技術目前為“屏幕指紋識別”的最佳方案。超聲波指紋識別目前被業界稱為“第三代指紋識別”，其原理和聲吶技術類似，識別精準度高、感應區域面積大，在掃描指紋時不易受到污垢、油漬以及汗水的影響，理論上優于前兩代指紋識別。因此高通正在研發的“全屏幕指紋識別”方案要優于三星的“全屏幕指紋識別”。

現在大多數手機除了支持指紋識別之外，很多千元機也都開始支持人臉識別。雖然人臉識別在手機上的應用，并不明顯晚于指紋識別，但是如果說安全性達到金融級人臉識別，要從蘋果3D結構光說起。其原理是由近紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體（人臉），再專門的紅外攝像頭進行采集，然后在手機內部進行3D建模，進而得到用戶的3D人臉模型。

就目前來看，指紋識別和人臉識別已經成為智能手機必備的解鎖方式，且二者優勢互補，在正常情況下抬手即可解鎖，在戴口罩時則可以使用指紋解鎖。然而生物識別技術的應用絕不僅限于此，日前華為榮耀Magic 2發布，其支持骨聲紋識別技術，開創性的將聲音納入了生物識別的范疇。

根據發布會上的演示，手機通過AI學習記錄用戶的音色之后，用戶僅通過聲音就可以對手機進行解鎖。此外骨聲紋技術還能在嘈雜的環境中分辨出機主的聲音，從而準確執行用戶所發出的指令，對于音色的記錄，更是避免了一個指令喚醒多部設備的尷尬。

虹膜識別技術，作為金融及生物識別技術之一，其具有高度獨特性、穩定性和不可更改的特征，安全等級不亞于指紋識別。也正是由于安全性較高，虹膜識別要求的環境也相對苛刻。從開發成本、技術難度以及易用性方面考慮，虹膜識別遠不及3D及結構光人臉識別。

在未來的AI交互中，需要安全也需要方便，指紋、3D結構光、骨聲紋這三者在硬件方面不相互沖突，在使用的時候優勢互補。試想如果以虹膜識別代替3D結構光，現在有怎么會出現3D Qmoji之類的名詞。