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OpenSight AR系統成為FDA批準的首個醫療AR解決方案

2018-11-08
關鍵詞: AR 醫療電子 VR

  你會幻想自己有一雙透視眼嗎?

  能夠看到緊閉的房門后是否有人,能看到一個電子產品中的各個部件,抑或是能看到人體內的組織器官?相信許多人都想要一雙透視眼,然而最早實現這一“夢想”的可能是醫生。

  近日,美國食品與藥物管理局(FDA)宣布,由Novarad公司開發的OpenSight AR系統成為FDA批準的首個用于微軟HoloLens的醫療AR解決方案,該系統通過2D、3D和4D圖像技術,可以讓醫生在手術開始前獲得可能會在術中遇到的問題的視覺指南。

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  設想一下,你去醫院看病,醫生只需上下“看”你一眼就能知道你的哪個器官出了問題,甚至于判斷你是否需要做手術……這樣的診斷靠譜嗎?

  AR醫療前程遠大?

  據高盛預估到2025年,VR和AR的市場規模將達到800億美元。其中醫療健康到2025年預期用戶約為340萬,市場規模將達到51億美元。可以看出,VR和AR醫療健康還是具有很大的潛力。

  目前,AR醫療領域里也出現了許多令人稱贊的產品,其中,實力最強的便是上文中提到的微軟HoloLen全息眼鏡,能夠察看人體結構;另外,飛利浦醫療保健部門與埃森哲合作開發了一款AR應用,用于監測患者生命體征;印度東南部的一家醫院還借助谷歌AR眼鏡完成了兩場手術;游戲巨頭Illusion發布的一套3D增強現實系統,能夠幫助醫生更好地實施整容手術。

  但是,那些宣稱能夠或者已經做到輔助外科手術的AR產品,本質上更像一個AR“放大鏡”,使用方法主要是醫生通過佩戴眼鏡看到肉眼難以分辨的細微情況。而對于真正的高風險、高精度的手術,不論是HoloLens還是其它AR產品,可能都無法滿足產品化的臨床需求。

  這是因為在手術中,產品至少需要保證1mm以內的識別跟蹤精度,但HoloLens或是蘋果的ARkit都還是基于光學SLAM算法的方式進行圖像識別追蹤,算法的精度暫時還不能支持手術級別的要求。

  這也是大部分AR產品的問題,現在,大部分AR應用畫質特效低劣,見慣了高清、超清平面畫面的普通患者尚且難以忍受這些“渣畫質”,更遑論對影像精度要求更高的醫療行業。

  國內醫療相關的AR創業項目也面臨著此類技術問題,受限于算法,許多產品都存在著清晰度不高,細節丟失嚴重等問題,除此之外,在手術導航方面,很多產品還缺乏精準的輔助空間定位系統,自然手勢交互的實現程度也是技術上要邁過的坎。

  另外,如果將AR與現實相結合,產品需要追蹤患者的動作姿勢,根據這些姿勢信息來定位患者的身高體型和身體結構的位置,然后把事先渲染好的3D虛擬結構比例精確地顯示在患者的身體上,讓醫生可以實施的觀察患者身體內部的結構。

  其中,這些虛擬影像都是根據患者的真實醫療影像信息,比如CT/MIR超聲影像3D重建而成的,如此,先不論這些數據隱私是否能得到安全保障,身體被“透視”,患者是否能忍受醫生視線帶來的“侵入感”?

  開始手術之前,AR還可以這樣落地

  1.更多的普及患者/消費端

  目前,科技公司的VR/AR醫療健康產品主要針對醫院和第三方實驗室,包括硬件、PC應用軟件等。顯然,AR醫療企業正在加大對B端用戶的開發,比如藥企、醫械廠商等。

  但是,當專業度、精確度還不能達到手術標準時,貿然進軍B端,既難討好患者,又不招醫院待見,所以,在走向B端之前,C端無疑是最佳的“溫床”。

  其中,女性醫美和健康方面的AR產品有著更大的潛力空間。有數據顯示,整形意向人群中,61.7%的人每年花費超過5000元用于整形,比上一年度增加11.7%,18.37%的人表示接受借錢整形,前提是“整的好”。

  而這個“前提“完全可以交給AR來確認。比如在隆胸手術前,用戶戴好設備,利用手機或平板鏡頭,捕捉自己軀體曲線的影像,最后再交由軟件計算,之后將不同罩杯、形狀的乳房模擬影像投射、疊加在用戶身上,以360度的3D影像呈現術后可能的物理辯護,用戶可以根據效果決定是否接受隆胸手術。不止于此,AR還可以用于五官整形、臉部拉提等手術前的效果預判。

  致力于女性健康的AR APP也不少,Hologic開發的一款應用Hologic Augmented Reality app能夠與用戶直接互動,提供全面的影像系統和診斷檢測產品。

  關于AR產品,未來的模式一定會越來越多樣化,提供的產品也會更豐富。比如,用戶可以借助AR醫療應用提供的精確圖文一步步地完成自我診療全過程;急救人員通過AR頭戴顯示器等指揮現場人員作出針對性的搶救措施,防止因錯失搶救時間錯過最佳急救等等。

  2.AR醫療教學,尤其是中醫藥教學

  AR技術在醫療教育教學中的應用逐漸增多,目前比較成熟的AR醫療教學則是關于血管的照明,學生通過PC應用軟件能夠查看隱藏的血管。本文開頭提及的OpenSight AR系統也開發了該軟件的教學版本,可以讓醫生對虛擬尸體進行虛擬解剖。如此,比起傳統的掛圖式解剖教學更加直觀立體,也更有利于學生的臨床實踐。

  西醫方面,AR產品并不算少,但在中醫藥教育方面,由于中醫藥學科的的特殊性,在教學方式上的AR應用可謂是寥寥無幾。然而,正是因為中醫藥知識概念抽象、理論深奧,才更應該追求創新的教學方式。

  例如,將AR技術與中藥材圖譜相結合,通過AR技術可將中藥植株和飲片立體地展現出來;亦或者在針灸教學過程中,AR技術為學生展現出一個虛擬的人體模型,可以演示穴位定位、進針手法等教學過程。

  通過利用AR技術,借助計算機將復雜數據進行可視化,為學生提供一個虛擬環境與現實世界相結合的場景,讓學生沉浸在增強現實的場景中,變被動接受為主動學習。

  現已有醫藥與AR手機應用相結合的教輔工具,如Aug-ment 3D和AR中藥材。后者能夠利用AR掃描圖片功能實現中藥材3D高精度呈現。前者不僅擁有豐富的3D模型庫,還提供了3D模型的接口,用戶可為模型庫添加3D模型圖或3D動畫模型。

  結論:

  隨著AR/VR、人工智能等技術的發展,AR技術在遠程會診、病房護理、康復醫療等環節將會得到更好的應用,而且會更普遍地惠及消費端。相信在不久的將來,AR技術會不斷發展和進步,為醫療領域帶來新的突破。


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