自去年IBM AI辯手Project Debater與兩位來自以色列人類辯手的精彩對戰結束后，今年它在美國舊金山與歐洲辯論冠軍Harish Natarajan的高手過招再次攪動了科技界的風云。正如IBM官網上Project Debater視頻最后的結束語所言——真正的辯論才剛剛開始。
圖片來自IBM think 2019官網
現場精彩 評論腦洞大開
如果去回看辯論全程視頻，可以看到底下幾屏的留言，觀眾們對此次辯論賽的討論熱情還在持續升溫，其中不乏一些腦洞大開的魔鬼思路：
圖片來自網絡評論，原文翻譯摘錄：
“太棒了…我同意project debater..”
“未來我們或許將跟手表辯論，而由太陽鏡來指揮。”
圖片來自網絡評論，原文翻譯摘錄：
“如果讓Project Debater作為正反雙方進行互辯，那一定很有趣。”
“這是我們最接近Star Trek里面DATA的一次。”
把視線拉回到本次與Harish對戰的辯論賽臺前，Project Debater的高光時刻還歷歷在目，仿佛一位才辯無雙的智者。今年的它，在某種程度上變得越來越像人類…
臺前：原來你是這樣的“機器人”，幽默起來連自己都“黑”！
幽默一直被認為是聰明人的語言藝術，而自嘲又被譽為是幽默的最高境界。Project Debater也擁有這般超高的情商，在辯論期間多次拿自身“開涮”，博得全場一笑。實力演繹了：有的機器人表面看起來一本正經，侃侃而談，背地里卻是個愛自黑的段子手。
比如在剛與Harish見面時，它就愉悅地向對手先拋出了和平的橄欖枝：“Hi,聽說你是世界辯論賽的冠軍，打敗過不少人類辯手，但我相信你還沒有跟像我這樣的機器對陣過。歡迎來到未來！”
在闡述“應該資助學前教育”時，Project Debater先是一本正經的從資金、貧困、幼兒園的好處三個方面引經據典。但在談到貧困時，它話鋒一轉，再次頑皮自嘲：“當然啦，我一個機器人確實沒辦法親自體會貧困，也不會抱怨自己生活水平低下……”
身為機器人三觀正確又富有情懷，想“嫁”有沒有！
作為一個本來應該走高冷范兒的機器人，Project Debater卻意外的對人類深情滿滿，在辯論過程中處處為人類的福祉據理力爭。
在闡述“應該資助學前教育”時，它旁征博引，從100億個句子中精準地找到支持論點的信息，并組織成語言，幾乎完美地與人類辯手進行辯論，其中多次指出，對學前教育的資助不能僅僅考慮資金，這更是社會問題，需要從政治和道德等方面進行考慮，“因為這對社會有好處，我們應該支持”。
在結束自己的辯論時，Project Debater甚至文質彬彬地引用了英國著名政治家、作家Benjamin Disraeli的一句名言——權力的唯一作用是造福人類(Power has only one duty - to secure the social welfare of the people.)，擲地有聲，完美地為自己的辯論畫上句號。
滿腹詩書經綸，善用數據會分析
從“統計局1960年、2013年研究統計摘要”，到“疾病控制和預防中心報告”；從“澳大利亞第21任總理Gough Whitlam”到“應用經濟和社會研究所”；從“心理科學雜志”到“新澤西研究”，Project Debater全都通曉，并能在15分鐘的準備時間之內收集并整理了相當大而精確的信息量。更為可貴的是，Project Debater能夠把這些信息量進行分析，告訴你這些信息意味著什么，這最后一步對于人類決策至關重要。
在這場辯論賽中，Project Debater一如既往地展現了優秀的辯論水平，現場觀賽者的投票以及評價直接體現了它的完美表現。面對“誰更豐富了你的知識（Better enriched your knowledge）？”這個問題，現場有近60%的人選擇投票給Project Debater，足見AI帶給人們更多“耳目一新”的想法。
圖片來自IBM think 2019官網
而作為直接對手的Harish Natarajan，則有更深刻的體會，用他的全程感受去形容人類對Project Debater的震撼再適合不過——由賽前對素未謀面的智能機器的緊張，到沉浸入與人類辯論無異的冷靜，到賽后如夢初醒般的驚艷，我們可以看到，Project Debater的智慧正越來越接近人類。
幕后：它的技術能力更為卓絕
一直以來，AI所解決的挑戰都是非黑即白、有明顯的輸贏和對錯標準，但辯論卻是一個開放式的挑戰，沒有所謂的正確答案。
正如Harish在賽后的采訪中談到，Project Debater的表現相當令他深刻，因為它突破了挑戰，能夠在沒有明確目標的情況下進行相當好的辯論：“不同于圍棋，你需要比對手獲得更多的占領區域；不同于象棋，你需要將死國王。辯論的目的是比對手更具說服力，但這并沒有明確的規則定義了你是否滿足了這個要求。”
Project Debater可以是正方也可以是反方，所以它可以快速地幫助人了解一個問題的兩個方面，幫助人更加客觀、全面地考慮問題，以作出更好的決策。為了突破這一系列的挑戰，Project Debater被IBM的科學家們賦予了三大能力。
它善于傾聽和理解自然語音語義的理解能力
在辯論的開始，Project Debater能夠像人一樣傾聽，對人類語言及其中及其細微的差別有深刻的理解和消化。我們知道人類語言博大精深，人類自身尚且不能輕易地準確獲取對話人傳遞的信息，這對機器來說無疑是更大的挑戰。
不同于我們熟知的閱讀理解的功能，當對方辯手開始講的時候，Project Debater要能聽懂長達4分鐘的內容，對方人類辯手在講的過程中語速可能是快的，情感可能是充滿激情的，同時還會有一些道德性、倫理性的問題，Project Debater要在聽力理解中做到能夠理解對方所表達的主旨。這和我們已經熟悉的個人助手一類的智能是完全不同的，因為像個人助手類只需要聽懂一句話就可以，比如開燈、關燈，而在Project Debater要在很長的語句中去聽懂對方的主旨。
它擁有博學似海的“知識”儲備，并善于表達
模擬人類語義的邏輯結構進行輸出的能力
數據驅動的信息生成能力
并可構建有意義的反向輸出
Project Debater能夠在裝滿了上億篇主流報紙、雜志文章的海量的知識庫中快速地、精準地找到數百個恰如其分的論據，并能在幾分鐘內快速組織回應。它第一次證實了計算機能夠消化海量語料庫，針對給定的有爭議的簡短主題描述，能夠撰寫結構良好的演講內容，并清晰且有針對性地表達出來。
它模擬人類的兩難困境
基于知識圖譜系統性提出原則性論點
在信息科技領域，AI 領域的人士和IBM的專家總結了人類專家辯手的一些共同性，對Project Debater進行模擬、建模，并且把這個注入到系統中去，就形成了一個知識圖譜給到Project Debater來用。所以一旦開始去進行辯論的時候，Project Debater就可以在已經形成的圖譜中去做自己的向導和索引，找到可以支撐他的證據。
IBM六年磨一劍 開創技術辯論新篇章
實際上，Project Debater存在的目的不是為了擊敗人類，而是探究如何通過信息交換和有效交流實現人機合作，提升決策效率和科學性，真正推動AI系統的疆界，更好地理解人類。為了實現這一目標，IBM已就此進行了超過六年的探索。
Project Debater誕生記
· 2012年：Project Debater誕生
· 2013年：被賦予了人類的聲音
· 2014年：IBM發表了首篇相關研究論文
· 2016年：第一次進行實時辯論
· 2017年：第一次成功說服人類同意了它的觀點
· 2018年：首次公開與人類專業辯手進行辯論，一鳴驚人
· 2019年：舊金山再次亮相，引爆對AI里程碑的討論
在長期積累下，IBM研究院Project Debater團隊成員，在各個研究領域發表了眾多篇論文，其中最突出的就是提出計算辯論（Computational Argumentation）這一迅速崛起的領域。期間提出的多個突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果，推動了包括獨特的自然語言處理（NLP）、機器學習和推理技術等多個關鍵技術的進步。
圖片來自海法研究院
IBM海法研究院 Project Debater首席研究員 Noam Slonim 博士（左）和Project Debater全球經理 Ranit Aharonov 博士（右）
研究Project Debater過程中取得的技術研究成果，對于其他應用類似技術的人工智能場景會有極大的推動作用。而這些技術的應用，對于Project Debater能夠跨不同領域和數據集進行學習，從而產生新的知識和理解起了關鍵作用。
比賽輸贏并不重要，傳奇才剛剛開始
如果說AI棋手首次戰勝人類觸發的是人們對于高科技發展的感官震撼，那AI辯手與人類頂級辯手精彩辯論的表現，則會將我們在欣喜、驚嘆以及期許中推向進一步的思辨：在掌握了人類語言能力之后，AI“冒險”的下一站將駐足何處？在未來的人類世界中它會掀起哪些更大的波瀾？
AI和人類，誰輸誰贏其實并沒有那么重要。AI背后的技術以及如何幫助人類做出更加明智、無偏頗的決定，這才是我們應當關注的焦點。在真實的世界中，我們并不是需要回答很多瑣碎的問題，而是要回答真正重要的問題并做出真正重要的決策，尤其是要在海量的信息中找到那些能夠助力無偏頗決策的信息。
我們可以看到，在辯論過程中可以看出一個事情的好與壞、利與弊、支持與反對不同的觀點，這就意味著在循證的基礎上，機器可以輔助我們做決策。未來，在人機同行的時代，人類的智慧加上機器的智能將迸發出無限的可能。Harish在采訪中也表達了相似的觀點，他相信人工智能在不久的將來將能夠幫助人類做出決策。
很明顯，IBM 的Project Debater還將繼續成長，隨著時代的需要與技術的發展，它的優勢將進一步體現，“從100億個句子中找到幾百句恰如其分的觀點，并完美組合起來有理有據的進行辯駁。”這一點或許是單憑人腦無法媲美的，但幸運的是，人類是它的發明者。發揮它無感情無偏差的客觀性，它將成為人類智力的有力補充。在未來，機器智能+人類智能的增強智能時代會產生何種可能，我們拭目以待。