近年來，人工智能從技術(shù)走向應用，從云端走向終端。
6月28日，以“智能＋ 擁抱未來”為主題的2019中國人工智能峰會（CAIS 2019）在南京召開，作為“2019南京創(chuàng)新周”的AI產(chǎn)業(yè)峰會，CAIS 2019聚焦當前產(chǎn)業(yè)的智能+發(fā)展，業(yè)內(nèi)專家和學者帶來了前沿技術(shù)的分享以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。
峰會期間，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志接受了與非網(wǎng)的采訪。
“讓機器看得更清楚，是眼擎科技一直追求的使命”，朱繼志向與非網(wǎng)記者說到。
眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志
眼擎科技成立于 2014 年，是一家從事前端成像引擎的技術(shù)公司，利用自主研發(fā)的成像技術(shù)為各個應用場景下的機器視覺公司提供前端成像的一體化解決方案，來解決目前 AI 視覺由于復雜光線而導致識別準確度低等問題。
眼擎科技英文取名“eyemore”，意在使其產(chǎn)品的成像能力對標乃至趕超人眼。目前，經(jīng)過四五年的發(fā)展，眼擎科技已推出全球首個面向AI視覺應用領域的成像引擎eyemore X42以及針對自動駕駛視覺方案的eyemore DX120。
在峰會現(xiàn)場，朱繼志向與非網(wǎng)記者介紹：eyemoreX42成像引擎是基于自主研發(fā)的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，拋棄傳統(tǒng)的ISP全局成像架構(gòu)，采用分區(qū)域、分層的eyemore成像引擎架構(gòu)，擁有超過20種新型成像算法，感光度最高可以達到40萬，單次曝光動態(tài)范圍可以超過16bit，最大功耗在1.5W以內(nèi)。
eyemoreX42可以實現(xiàn)在各種復雜光線環(huán)境下，排除現(xiàn)場各種光線的干擾和不利的視覺環(huán)境，解決視覺成像中弱光、逆光、反光痛點，給AI視覺算法輸出穩(wěn)定可靠的高品質(zhì)視覺圖像，尤其是在微弱光線下有著超越人眼的視覺成像能力，同時在弱光線環(huán)境下對物體的識別也幾乎沒有損耗和誤差。
eyemoreDX120可以解決自動駕駛在實際上路過程中遇到的95%以上的復雜光線視覺識別問題，同時，該方案還滿足了自動駕駛企業(yè)對于成像技術(shù)采用方案時對車規(guī)這一硬指標的需求，可以適應地庫、夜間道路、隧道等各種復雜光線環(huán)境，給算法端輸出高信噪比的視覺圖像。
除此之外，眼擎科技業(yè)務還涉及IP授權(quán)（FPGA/IC）、成像引擎一體化模組、高端成像方案定制以及AI成像方案開發(fā)套件等業(yè)務范疇。
可以看到，眼擎科技選擇自動駕駛領域作為場景落地的開始，對于接下來的應用領域和落地嘗試，朱繼志指出，安防、工業(yè)檢測、無人零售、智能醫(yī)療、機器人、深度相機等領域都是未來的重點發(fā)力部分，基于國內(nèi)目前AI場景碎片化問題，眼擎科技先從B端做起，進而等待市場成熟后再選擇滲入C端市場。
在近兩年的人工智能發(fā)展高潮中，以后端為主的人工智能算法公司層出不窮，AI視覺算法公司率先獲得關注，誕生了一批諸如曠視、地平線、云天勵飛等領先的AI企業(yè)。而隨著AI的概念逐漸明晰、產(chǎn)業(yè)落地的進一步發(fā)展，機器視覺成為人工智能時代的一塊重要版圖，眼擎科技通過設計與后端AI算法的交互架構(gòu)，來獲知AI對圖像的需求，解決了應用場景的復雜光線導致的成像品質(zhì)不穩(wěn)定問題，以獨立自主研發(fā)全新成像架構(gòu)，顛覆了傳統(tǒng)ISP三十余年的藩籬。
但是，對于當前AI視覺成像技術(shù)的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，朱繼志表示，AI視覺成像目前在各應用領域占比還未構(gòu)成規(guī)模，整個產(chǎn)業(yè)鏈以及生態(tài)系統(tǒng)還需要時間來沉淀和發(fā)展，眼擎科技作為產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，積極推動計算力、算法、場景數(shù)據(jù)三位一體的全新成像技術(shù)架構(gòu)，推動AI成像生態(tài)系統(tǒng)的進一步完善。同時指出，AI落地和生態(tài)系統(tǒng)的搭建也是當前視覺成像公司的挑戰(zhàn)所在。
“未來幾年，將是AI快速落地的幾年，眼擎科技接下來將聯(lián)手國內(nèi)外AI科技公司共同進行機器視覺相關的合作，開創(chuàng)人工智能和國產(chǎn)AI視覺成像引擎領域的新篇章。” 朱繼志在談到公司未來規(guī)劃和愿景時說到。