當今，隨著我國經濟水平和科技水平的不斷提升，我國的汽車保有量正不斷增加。為了有效緩解交通壓力，我國出臺了一系列政策和措施推動智慧交通的發(fā)展。

    近日，11部委聯(lián)合出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，為自動駕駛行業(yè)的發(fā)展點名了方向：?中國智能汽車發(fā)展路線正式選擇“車-云-路”協(xié)同方案。

    11部委的聯(lián)合發(fā)布實屬罕見，此舉在一定程度上標志著中國自動駕駛產業(yè)正式進入“重數(shù)據(jù)、強融合”時代，在由“交通大國”到“交通強國”的歷史轉變中，網聯(lián)智能路線下的“車-云-路”模式將成為核心策略。同時，此舉意味著國家對“智慧城市”建設與智能駕駛產業(yè)建設的國家意志和支持態(tài)度，智能汽車的發(fā)展，已進入中國經濟發(fā)展的主航道。

    而素有中國自動駕駛“黃埔軍?！敝Q的清華大學車輛與運載學院，已走在切實推進感知與決策控制融為一體，貫徹將“車-云-路”模式服務實體化的進程之中。早在今年1月10日的“中國電動汽車百人會第六屆年度論壇”上，清華大學車輛與運載學院教授、汽車安全與節(jié)能國家重點實驗室主任李克強教授就指出：現(xiàn)有的自動駕駛和智能交通受到一系列限制，所以需要有新的思路、新的方法來提升。同時，未來的發(fā)展既不是單車的智能，也不是完全靠云端單獨控制，而是兩者的融合，即車、路、云融為一體的系統(tǒng)，這是未來的發(fā)展方向。

    在李克強教授的帶領下，清華大學車輛與運載學院目前已聯(lián)合合作伙伴，搭建自動駕駛云控平臺，實現(xiàn)基于車輛管理的云控機制，推動未來“云控智慧城市”的建設。為了實現(xiàn)云控平臺服務的整體協(xié)同，清華大學車輛與運載學院目前已聯(lián)合中國前沿的自動駕駛技術與解決方案供應商覺非科技，針對云控車輛管理進行共同完善與研發(fā)。此次合作之中，覺非科技通過其全面的數(shù)據(jù)和技術能力，在云控平臺提供LBS數(shù)據(jù)策略模塊，通過車與云的互聯(lián)，將車輛限速、道路變化等精準信息下發(fā)到智能車輛，為駕駛員和車隊管理者提供了更高效的安全保障。

    據(jù)悉，覺非科技致力于打造智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”，而目前，其已成為“車-云-路”技術路線中的領跑者。覺非科技所倡導的“混合計算”是第三代人工智能技術(后深度學習時代)的典型代表之一，基于車路分載的邏輯，通過車端傳感器數(shù)據(jù)、經驗知識數(shù)據(jù)和推理算法的高效融合，打造更安全可靠的感知與決策系統(tǒng)，構建智能車輛所必須的數(shù)據(jù)引擎，是智能駕駛產業(yè)的“標配”。

    與此同時，清華大學車輛與運載學院也正在基于車隊管理、發(fā)動機節(jié)能等環(huán)節(jié)進行技術研發(fā)，通過云控平臺持續(xù)提升智能車輛運營的效率和安全性。未來，此平臺將作為中國智慧城市中的“交通大腦”，在數(shù)字城市建設，包括道路車流分析、車隊調度管理等方向，予以重要支撐。李克強教授表示：未來，我們要讓智能的基礎設施、智能的運營系統(tǒng)、信息安全系統(tǒng)以及新型汽車單車硬件結構，都在這個體系下運行。未來我們的發(fā)展目標是智慧城市、智慧交通，這里面要完成一系列的復雜系統(tǒng)工作，云控平臺將會是非常重要的基礎設施。