日本AI相關企業勢單力薄

    根據日本研究機構DataArtist的統計數據，日本的AI關聯企業數量大約在200至300家，相對于美國包括谷歌、IBM、微軟等科技巨頭在內上千家AI關聯企業的規模，日本的AI關聯企業無疑顯得勢單力薄。

    此外，DataArtist的統計數據還顯示，2011至2015年間，中國發表的AI關聯論文已達41000篇，美國達到了25500篇，而日本只有11700篇。

    30年前，日本的半導體產品占世界總產量的45％，是當時世界最大的半導體生產國。截止到1990年，全球前10大半導體廠商中，日本就占了6席，風頭一時無二。

    然而，如今日本的半導體產業市場份額只有10％，仿佛與經濟一樣陷入了“失去的三十年”。以至于日本媒體一直感慨美國和中國已經在引領世界AI的風潮。

    繞道超車，加快AI芯片推進

    在AI軟件領域，美國大型企業占據優勢，日本的存在感薄弱。如果日本不在國內推進AI芯片研究，將全面落后，顯示出危機感。日本應發揮具有優勢的產品制造傳統，找到出路。

    日本正力圖通過AI技術革新提高本國經濟競爭力。數據顯示，2018年日本政府年度預算案中AI相關預算總額為770．4億日元，這一數字還不到美國和中國的兩成。今年日本大舉提升科學技術領域預算，尤其重點強調AI技術發展，可見日本已經意識到AI技術的變革性力量，意圖追趕中美。

    日本政府圍繞上述問題出臺了一系列的相關政策。其中，日本新能源？產業技術綜合開發機構（NEDO）物聯網推進部、創新推進部于2018年4月發布“加快AI芯片開發的創新推進項目”基本計劃。

    邊緣計算技術在網絡終端設備（邊緣側）進行中央信息處理，其重要性和價值日益增加。雖然日本的創業企業具有AI的先進技術，但為了開發出具有競爭力的AI芯片，不僅需要AI和芯片的設計、軟硬件的知識和技術，而且需要具有昂貴的設計工具和設計驗證設備。

    民營企業的目標是通過支持面向AI芯片相關理念實用化的研發，在為加快AI芯片開發而建立的設計驗證中心進行開發，無縫開展AI芯片開發方案的設計、驗證，從而推進加快創新性理念實現的研發，再次在全球范圍內提升知名度。

    計劃到2032年，日本面向邊緣的AI芯片在世界上獲得約750億日元的市場額，2023年之后逐步將技術實用化率提高到50％以上。

    日本AI芯片起步較晚，預計不會與中美企業正面競爭，而是在日本具有優勢的領域開發出AI芯片，從智能手機、汽車和機器人等終端切入。

    中美大型企業瞄準的AI芯片主要用于通過互聯網連接的計算機本身—云平臺。 而日本在傳感器等技術方面具有優勢。如果是邊緣側，能夠展開競爭。

    由于AI芯片今后大量應用于汽車和機器人等的可能性很高，日本國內的半導體廠商很早就注意到邊緣側的AI芯片的發展潛力，一直積極推進研究，或將大量應用在汽車及機器人領域。

    日本半導體的衰敗后欲復蘇

    日本之所以能夠牢牢坐穩產業鏈上游，是因為整個世界科技產業采取著一套默認式產業鏈共享系統，日本生產設備和材料、韓國和美國生產芯片產品、中國負責制成產品，然后銷售給整個世界。

    正因為產業鏈上的各方都能夠獲取足夠的收益，才會互不侵犯。尤其按照索羅斯的理論來看，市場不具備自我修復功能，只會不斷重復謬誤。接下來發生的，很可能是產業鏈整體走向混亂，不同分工角色互相傾軋。

    但不論是中美之間的貿易摩擦，還是日本對于韓國的出口限制，種種跡象都表明了這套產業鏈已經不再安全，尤其面對設備生產、原材料這種上游技術，更不能掉以輕心。

    如果把產業鏈地震看做全球半導體產業的第一重變化，那么第二重變化就是半導體產業的需求格局正在發生變化。

    雖然當前日本在IoT芯片、AI芯片或5G芯片上并沒有取得什么成績，但光是半導體原材料和設備上的需求，都有可能改變當前的產業格局。

    首先從穩固業務看來，日本、美國與臺灣地區的半導體企業，都在不斷將業務與資產出售給自己的合作企業，這種出售對業務的實際運行相對較小，更像是產業鏈上下游企業尋找平衡發展的一種手段。進而從長遠角度來看，日本半導體企業面對汽車／駕駛這種在未來大有前景領域，可謂是一點都不手軟，大膽地買買買。

    同時在技術研究層面，日本也在不斷尋找突破，拋開國立研發機構提出的“加快AI芯片開發的創新推進項目”基本計劃不說，日本學界也在非常活躍地與各國產業界進行接觸。

    結尾：

    五十年間的起落，半導體產業的強勢伴隨日本經濟泡沫一起消散，但也像日本經濟一樣，留下了結實的基底，AI芯片的核心競爭中，日本不想只當看客。