2020年7月9日，廣東·廣州，全球領先的智能激光雷達系統科技企業RoboSense(速騰聚創) 與全球領先的智慧城市物聯網產品及服務提供商高新興科技集團，在5G智能網聯領域達成戰略合作并簽署戰略合作協議，雙方將共同圍繞車路協同系統、車路協同系統軟硬件環境搭建、激光雷達和攝像頭視頻融合算法等相關領域及項目展開研發與合作。
△RoboSense與高新興5G智能網聯戰略合作簽約儀式
高新興集團董事兼執行副總裁古永承、高新興集團首席科學家董振江、高新興集團總工程師兼車聯網行業總監李大成、RoboSense聯合創始人兼首席運營官Mark、RoboSense首席產品官Tony、RoboSense高級項目經理兼資深解決方案專家Sean等人員出席了此次合作簽約儀式。
高新興與RoboSense聯合部署V2R車路協同解決方案
賽迪數據顯示，預計到2021年，我國車聯網市場規模將達到1150億元，年復合增速約28.1%。5G智能網聯應用發展勢在必行，高新興作為國內車聯網產業的先行者，全面發力車聯網技術與應用創新，已打造了涵蓋5G通信模組、V2X平臺、車載終端、路側設備在內全棧式的交通解決方案。目前，高新興正在圍繞車端、路端及網絡端深化車路協同方案服務，并深度參與了國內首個5G自動駕駛應用示范島生物島的建設。RoboSense作為領先的激光雷達感知系統方案提供商，將發揮其在傳感器硬件及點云感知算法的產品技術優勢，不斷提高路端和車端環境感知能力。此次強強聯合，雙方將共同加速自動駕駛及其相關技術的產業化和規模化應用。
高新興集團董事兼執行副總裁古永承表示，“在新基建的國家戰略背景下，5G智能網聯的發展將更加迅速，高新興與RoboSense在成功的合作基礎上，深化雙方在方案整合、產品研發、市場拓展等全方位的合作，共同打造5G智能網聯示范項目，推動智能交通新基建的快速發展。”
RoboSense 聯合創始人兼首席運營官Mark Qiu表示，“與高新興戰略合作，將進一步深化RoboSense激光雷達感知系統在5G智能網聯的應用，雙方結合各自優勢加大合作投入，大力開展車路協同系統的試點應用，提高道路交通的安全性，夯實智能交通發展的道路。”
據悉，RoboSense與高新興重要的產業伙伴，雙方已經在智能交通、巡邏機器人等方面展開了合作，包括在多地聯合開展部署了V2R車路協同解決方案，推動5G自動駕駛示范區落地。此外，新冠疫情期爆發期間，高新興在全國各大城市部署了搭載RoboSense激光雷達的巡邏機器人，有力的支撐了安保巡檢工作，更是獲得了社會的廣泛認可。
△新冠疫情期爆發期間，高新興在全國各大城市部署了搭載RoboSense激光雷達的巡邏機器人
本次戰略協議的簽署，不僅是雙方合作的深化，更是對智能網聯領域業務的深入探索。雙方將憑借技術和解決方案的不斷積累、生態體系的不斷完善，深度發力5G商用、車聯網應用和車路協同發展，凝聚合力推動邁入智能網聯新時代。
關于高新興
高新興科技集團股份有限公司是全球領先的智慧城市物聯網產品與服務提供商。自1997年公司成立起，長期致力于研發基于物聯網架構的感知、連接、平臺層產品和技術，以物聯網技術為核心，創新性的融合人工智能、大數據、云計算等核心技術，形成了車聯網和智慧新警務兩大主航道，并打造了包括公共安全、智能交通、通信、金融安全、智能巡檢機器人等在內的智慧生態應用體系。目前，公司服務于全球1000+客戶，并與各省市級政府、公安、國內外主流運營商及整車廠等建立深度合作，已發展成為汽車智能網聯及智慧新警務領軍企業。
關于RoboSense
RoboSense(速騰聚創)是全球領先的智能激光雷達系統（Smart LiDAR Sensor System）科技企業。通過激光雷達硬件、Ai算法與芯片三大核心技術閉環，RoboSense致力于為市場提供具有信息理解能力的智能激光雷達系統，顛覆傳統激光雷達硬件純信息收集的定義，賦予機器人超越人類眼睛的感知能力，守護智能駕駛的安全。RoboSense創立于2014年，總部位于深圳，在北京、上海、蘇州、斯圖加特（德國）和硅谷（美國）等地設有分支機構。截至2019年，RoboSense在全球擁有超過500名員工，擁有超過500項專利，高端的團隊配置為RoboSense提供了源源不斷的創新能力。 RoboSense以市場為導向，為客戶提供不同組合的智能激光雷達系統，主要包括兩大系列：MEMS固態激光雷達系統技術解決方案、機械旋轉式激光雷達系統技術解決方案。作為AutoSens Award、Audi innovation lab champion和兩屆CES innovation Award得主，RoboSense在市場上已經獲得成功的基礎：合作伙伴覆蓋全球各大自動駕駛科技公司、車企、一級供應商等，產品技術已廣泛應用于自動駕駛及高級輔助駕駛乘用車、商用車，物流車、機器人，公共智慧交通、車路協同等場景。