騰訊云是騰訊 AI 能力的出口，也是騰訊「科技向善」使命的一面鏡子。

　　一個(gè)不懂編程的人，如何快速開發(fā)出一款具有 AI 能力的小程序？

　　這個(gè)問題的答案，在 5 月 8 日騰訊 Light·公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽得到了最好的詮釋。

　　1、編程小白的成長進(jìn)擊

　　符嘉輝、丁波、石振宇是騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽的參賽選手，其組成的“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍是本次大賽「適老化無障礙設(shè)計(jì)」賽道的其中一支團(tuán)隊(duì)。

　　雖然三人合力走到了決賽并取得了不錯(cuò)的名次，但在最初參賽的時(shí)候，他們?nèi)丝梢哉f都是編程小白。

　　我是土木、他是能源、他是計(jì)算機(jī)，我們都沒學(xué)過編程。

　　隊(duì)長符嘉輝在自我介紹時(shí)說道。

　　在參賽作品中，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍開發(fā)的是一款面向老人群體的小程序，里面涵蓋了文字識(shí)別、謠言鑒別、垃圾分類等功能。

　　雖然設(shè)計(jì)界面和功能選項(xiàng)看起來十分簡潔，但其背后的技術(shù)難度，并不低。以文字識(shí)別為例，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍設(shè)計(jì)的小程序，既需要對圖片中的文字進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)還需以語音朗讀的方式傳遞給老年用戶。

　　另外，在謠言鑒別模塊，面對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中冗雜繁復(fù)的信息，如何通過編程設(shè)下篩選機(jī)制也是一大難題。

　　不過，當(dāng)被問及“編程是否有難度”時(shí)，“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍的答案是——還好。該團(tuán)隊(duì)后來解釋稱，騰訊云云開發(fā)、以及騰訊云在此次比賽中免費(fèi)開放的AI技術(shù)，在過程中給到了很多幫助。

　　騰訊云云開發(fā)提供了云函數(shù)、云數(shù)據(jù)庫，基本開發(fā)用得到的都給了，還有模板消息之類的。我覺得騰訊云 AI 識(shí)別能力很快而且很準(zhǔn)，調(diào)用的時(shí)候非常方便。

　　它提供了母版，比如你想用這個(gè)產(chǎn)品，你點(diǎn)一下在線生成調(diào)用接口，他們直接跳轉(zhuǎn)到一個(gè)網(wǎng)頁，在里面輸入他們要的憑證，自動(dòng)生成一個(gè)母版代碼，直接復(fù)制粘貼到云函數(shù)，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)寫好接口之類的，然后 return 直接調(diào)用就接收到了，很方便。

　　“浮生偷得半日閑”隊(duì)員在采訪中表示。

　　在開啟了技術(shù)話匣子后，“浮生偷得半日閑”隊(duì)員還進(jìn)一步向雷鋒網(wǎng)介紹了微信云開發(fā)和云函數(shù)。

　　原生的小程序開發(fā)是來回拐的，認(rèn)證很復(fù)雜，但騰訊云云開發(fā)是小程序默認(rèn)就擁有可以申請登錄態(tài)的，就是它可以直接獲取用戶的信息，直接輸入一行代碼就能拿到用戶的信息，只要用戶允許的話，非常方便，很大降低了我們開發(fā)難度。

　　事實(shí)上，不止是“浮生偷得半日閑”隊(duì)伍，參賽選手中不乏沒有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生黨、00 后，或者是非編程方向的從業(yè)人員，他/她們有的是創(chuàng)意和思維，而對于創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)，則多是借力于騰訊云 AI。

　　2、能力開放，是為了更好的產(chǎn)業(yè)落地

　　騰訊云希望持續(xù)推動(dòng) AI 技術(shù)與各行業(yè)結(jié)合，持續(xù)釋放 AI 應(yīng)用價(jià)值的平臺(tái)，作為騰訊 AI 能力的商業(yè)化出口，其實(shí)力不容小覷。

　　雷鋒網(wǎng)了解到，騰訊云 AI 背后的強(qiáng)大技術(shù)支撐，其實(shí)是包括騰訊優(yōu)圖在內(nèi)的多個(gè)頂級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室。

　　截至目前，騰訊優(yōu)圖擁有超過 800 余項(xiàng) AI 相關(guān)國內(nèi)外專利，300 余篇論文被 CVPR、AAAI、ICCV 等國際頂級(jí) AI 會(huì)議收錄，其技術(shù)實(shí)力可見一斑。

　　不過，優(yōu)圖的技術(shù)并不是全盤在騰訊云 AI 平臺(tái)進(jìn)行開放，而是需要經(jīng)歷一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)流程，面向用戶需求有選擇性、針對性地輸出。

　　一般來說，一項(xiàng)技術(shù)從優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室走向騰訊云 AI 這個(gè)過程會(huì)包括三個(gè)階段：

　　第一階段是調(diào)研階段，包括市場調(diào)研、需求調(diào)研和需求設(shè)計(jì)；

　　第二階段是算法實(shí)現(xiàn)階段，根據(jù)第一個(gè)階段調(diào)研結(jié)果，進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注，到算法的時(shí)候，經(jīng)過模型訓(xùn)練最終輸出一個(gè)良好的模型。

　　第三階段是產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)階段，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn)質(zhì)量驗(yàn)證和發(fā)布上線等環(huán)節(jié)。

　　從最開始的調(diào)研到最終的發(fā)布上線，其實(shí)會(huì)涉及到非常多輪的思考和非常多團(tuán)隊(duì)的配合和協(xié)同，最終才能夠做出一個(gè)真正好用的 AI 技術(shù)產(chǎn)品。

　　騰訊云 AI 應(yīng)用產(chǎn)品中心總經(jīng)理王磊向雷鋒網(wǎng)表示。

　　在如此長線的流程之下，最初一個(gè) AI 技術(shù)產(chǎn)品上線的時(shí)間需要耗費(fèi)數(shù)月的時(shí)間（不包含調(diào)研階段），這其實(shí)與快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)速度格格不入。要解決這一問題，最簡便的方法無非是——降低產(chǎn)品上線的質(zhì)量要求。

　　不過，騰訊云并沒有這么做，而是選擇了一條“不好走”的路——通過建設(shè)大量的系統(tǒng)和自動(dòng)化工具，在確保高質(zhì)量的前提下，不斷提升研發(fā)、測試、驗(yàn)證、發(fā)布過程中的迭代效率。

　　“這其實(shí)耗費(fèi)了很多的投入和精力”，王磊坦言，“但從長遠(yuǎn)來看，當(dāng)我們把時(shí)間拉長至 2 年、3 年甚至更遠(yuǎn)的時(shí)候，它的價(jià)值自然就體現(xiàn)出來了”。

　　在系統(tǒng)和工具建立并不斷完善之后，王磊向雷鋒網(wǎng)透露，目前一個(gè) AI 產(chǎn)品的平均上線時(shí)間已經(jīng)縮短至一周內(nèi)。

　　3、長線布局，內(nèi)功深厚

　　目前，騰訊云已經(jīng)上線了數(shù)百款 AI 技術(shù)產(chǎn)品，其公有云日處理圖像超 30 億張，日處理語音超 250 萬小時(shí)，日處理自然語言超千億句，服務(wù)全球用戶數(shù)超過 12 億，客戶數(shù)超過 200 萬。

　　不僅如此，在 Gartner 最新發(fā)布的 2021 年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究報(bào)告中，騰訊云 AI 在“執(zhí)行能力”（產(chǎn)品、服務(wù)、銷售等）維度位居國內(nèi)廠商第一。

　　不止于騰訊優(yōu)圖等實(shí)驗(yàn)室的輸出，騰訊其實(shí)在 AI 技術(shù)領(lǐng)域很早就有所布局。截至 2020 年 9 月，騰訊人工智能中國專利申請超過 5600 件，授權(quán)超過 1200 件，AI 領(lǐng)域中國專利申請總量位于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司第一。

　　在騰訊長線的規(guī)劃之下，騰訊云的 AI 技術(shù)形成了有別于其他云平臺(tái)的天然優(yōu)勢和后發(fā)超越力。

　　天然優(yōu)勢主要體現(xiàn)為騰訊在技術(shù)、人才的儲(chǔ)備以及多年互聯(lián)網(wǎng)的積累，在騰訊眾多業(yè)務(wù)場景的覆蓋加持下，騰訊云 AI 技術(shù)能力在推出前就能夠在大量的數(shù)據(jù)庫資源和場景中進(jìn)行打磨、沉淀。

　　后發(fā)超越力則在于云平臺(tái)本身。據(jù)王磊介紹，騰訊云在 IaaS、SaaS 以及 PaaS 都有一套完整方案，依托云平臺(tái)強(qiáng)大的算力算法，使得 AI 技術(shù)在云平臺(tái)的應(yīng)用具備了與其它平臺(tái)不同的優(yōu)勢。

　　截至去年 9 月，騰訊云 AI 已經(jīng)提供超過 200 項(xiàng) AI 技術(shù)能力，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多熱門的 AI 領(lǐng)域。

　　其中，僅在計(jì)算機(jī)視覺模塊，就涵蓋了人臉識(shí)別、人臉核身、人體姿態(tài)、圖像視頻處理和分析、OCR 等。

　　隨著 AI 技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地過程中對場景需求的提升，除了人臉識(shí)別，騰訊云 AI還實(shí)現(xiàn)了豬臉識(shí)別、牛臉識(shí)別等物種識(shí)別功能技術(shù)。值得一提的是，在本次公益挑戰(zhàn)賽中，「野生動(dòng)植物保護(hù)」賽道的“智漁隊(duì)”所研發(fā)的小程序則是致力于白海豚的個(gè)體識(shí)別。

　　另外，為了助力企業(yè)用戶和開發(fā)者對應(yīng)用的開發(fā)接入以及對數(shù)據(jù)、模型的評(píng)估，騰訊云 AI 推出了全棧式人工智能服務(wù)平臺(tái)云智天樞 TI Matrix 和一站式機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)服務(wù)平臺(tái)智能鈦 TI-One。

　　在此次騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽中，云開發(fā)的能力加持也是頗受選手好評(píng)的其中一個(gè)方面。

　　首先，云開發(fā)是非常方便的，一是省去后臺(tái)功能。二是直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫，省去前后端溝通交流的成本。三是可以方便調(diào)用 AI 接口，自己也不需要再去訓(xùn)練 AI 的能力，可以調(diào)用現(xiàn)成的。

　　參賽隊(duì)伍“星興萬物”的成員石墨鑫在采訪中表示。

　　4、一把利器，一份責(zé)任

　　在多年的技術(shù)深耕以及開放生態(tài)的構(gòu)建下，騰訊云 AI 已在智能制造、政務(wù)民生、醫(yī)療、教育、金融、企業(yè)、文旅等多個(gè)領(lǐng)域展開產(chǎn)業(yè)賦能。

　　并且，據(jù)王磊透露，對于技術(shù)要求更高的工業(yè)精細(xì)工程領(lǐng)域，以及專業(yè)門檻更高的醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，目前騰訊云 AI 也在朝著這些方向積極攻關(guān)。

　　從某種程度來看，騰訊云是騰訊 AI 能力的出口和技術(shù)能力的體現(xiàn)，同時(shí)也是騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一把利器。

　　另外，從騰訊云 AI 在抗疫期間所傾注的努力以及在公益事件上的行動(dòng)來看，騰訊云 AI 其實(shí)也是騰訊「科技向善」使命的一面鏡子，折射出技術(shù)向善的社會(huì)責(zé)任感。

　　而這，也正是騰訊云 AI 在本次騰訊 Light·公益挑戰(zhàn)賽上的最佳自我闡釋。