從汽車、醫療到航空航天，天然氣和石油以及倉庫運營，CNC加工廣泛應用于所有領域。隨著越來越多人將人工智能納入運營的舉措，CNC加工的未來看起來異常光明，可能會發生革命性的變化，其中包括響應類似Alexa的語音命令的機器，預測性學習和機器調度以優化性能和停機時間以及更好的數據分析，編程和測試。

　　人工智能有望成為下一個重大革命，它將提高生產能力，提高機器生產率并優化旨在實現熄燈功能的行業。人工智能在CNC加工中的應用主要以下幾個方面。

　　深度學習推動機械革命

　　并非只有人為操作員才能推動加工變化，實時數據、分析和深度學習也是驅動機器學習，響應和優化生產的方式。數據采集是幫助操作員了解機器功能以及最終如何使整臺機器彼此同步工作的關鍵。

　　數據對于驅動CNC機器甚至3D打印過程的使用方式至關重要。通過數據可以確定如何安排停機時間，并發現可以提高生產率的方式。包括利用率，規定性和預測性數據以及診斷數據在內的各項指標結合起來，形成了與生產目標相比每臺機器的性能表現圖。AI的用武之地在于獲取數字，將其直接傳遞給機器操作員和機器本身，并自動建議性能變化，時序變化和生產變化，以最終提高總吞吐量。

　　將深度學習引入車間的機器時，提高生產效率的潛力呈指數級增長。深度學習意味著機器不會簡單地響應一個數據集。AI始終是動態的，這意味著機器會在從操作員和數據集獲得指令的過程中進行學習。這使得機器可以在其中不斷學習如何處理訂單。隨著深度學習的進行，整體效率，生產率和產值都會增加。

　　推動深度學習的人工智能軟件和程序提供的不僅僅是短期利益，更是一項長期投資，它將通過提高操作能力，消除不必要的停機時間并最終使每家CNC加工公司的利潤受益，從而使CNC加工受益。

　　生產率和整體效率的提高

　　人工智能最有利于CNC制造的兩點是生產率和效率。

　　收集和分析生產數據并向操作員實時提供機器報告是提高生產率的有效方式之一。通過數據報告，車間所有者可以立即改變機器的運行方式，從而提高整個吞吐量的價值，并為公司帶來更大的彈性。

　　通過機器學習和生產機器的人工智能軟件、調度維護、組織工作，最終可以形成知識庫和知識圖譜，更好地實現智能決策，減少非計劃停機，提升生產率和效率。

　　節省勞動成本的動力不斷提高

　　優化車間對于節省資金并最終提高每次生產的總利潤至關重要。當機器故障導致生產停止時，車間優化就會出現大問題。意外或無法解決的問題會大大降低生產運行的預期利潤。加工車間最重要的問題之一就是知道何時需要對CNC機床進行校準，調試，零件調整和維修。

　　除此之外人工智能深度學習功能的預測和診斷，也將幫助車間更好的維護、保養機器，以提高效率和實時運行。這是人工智能可以與CNC機床結合使用時可以實現的功能。

　　而通過人工智能及深度學習功能可以預測何時需要維修機器，并確定進行維修的最佳時間。幫助車間更好的維護、保養機器，以提高效率和實時運行，降低成本。

　　推動CNC全行業轉型

　　隨著基于人工智能的軟件被引入CNC加工車間，加工行業將發生革命性變革，整個行業將朝著智能化、數字化目標邁進一步。在供應線中斷和2020年制造業短缺的痛苦現實之后，人工智能正在尋求突圍并拯救方法。