會下棋、會按摩、會行走、會爬坡......沒錯，一年一度的世界人工智能大會（WAIC）正式拉開帷幕之際，一款大型仿真服務機器人 Walker X 瞬間吸引會場參會嘉賓的目光，在我們享受機器人帶來便利、舒適服務的同時，無不感嘆數智的深度融合，讓產業得以紛紛升級，并讓我們理想的生活正逐步走來。
在今年的 WAIC 大會上，除了有琳瑯滿目的智能化新品，更有來自國內外產學研界領軍者們圍繞“智聯世界 眾智成城”主題帶來先進的研究成果，分享智能化時代下新趨勢、新格局與新機遇。
李彥宏：2-3 年內大家就可以體驗到一款更像機器人的汽車
在大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了《人工智能：影響未來人類發展的變革力量》的主題演講。
他表示，過去幾年，關于人工智能的探討多集中在兩個方面，一是人工智能對于未來經濟發展和效率提升的幫助，二是如何防范人工智能技術發展帶來的不可預知的風險，也就是人工智能的倫理道德問題。而關于人工智能對于人類社會其他方面的價值，也就是人工智能的社會價值討論的并不多，他認為人工智能的社會價值恰恰是跟人民對美好生活的向往，跟高質量發展，是息息相關的，是值得社會各界認真對待的。
人工智能無疑將會是影響未來 40 年人類發展的變革力量。這個力量今天正在不斷的積蓄，在交通、金融、工業、能源、媒體等各行各業，人工智能技術的應用，都給出了行業數字化升級的新思路和新解法，甚至已經開始重塑整個行業的面貌，進而影響人類社會的未來。
為了迎接這一變革的到來，百度已經準備了很多年。不久前，百度剛剛推出了新一代共享無人車 Apollo moon，目標是讓出行比現在的網約車更便宜；未來 2-3 年，百度計劃將共享無人車服務全面開放至國內的 30 個城市，服務更廣泛的用戶；值得注意的是，百度最新的智能汽車也正在快速研發中，預計 2-3 年內大家就可以體驗到一款更像機器人的汽車。
李彥宏表示，從更宏觀的角度來看，智能交通系統是未來數字城市運營的一個縮影。人工智能給行業和社會帶來的變革，最終是為了服務于人。人工智能存在的價值是幫助人、教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人。技術只有服務于人、服務于社會，產生更多的正向價值和貢獻，才真正有意義。
馬化騰：AI 技術不但能上天，也能進駐生活
“這次大會，我們將和國家天文臺共同發布‘探星計劃’，將把上海優圖實驗室的 AI 技術用于尋找脈沖星，探索宇宙。”騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰分享道。
另外，AI 技術不但能上天，還能進駐生活。他表示，“過去幾年 AI 在醫療、城市治療、非接觸服務等領域為我們生活越來越多的便利，但是我們對 AI 的未知依然大于已知。我們追求科技向善就要實現 AI 向善，讓 AI 技術實現可用、可知、可靠，我們善用 AI 的智慧必須勝過日益強大的AI智慧，這也是騰訊為什么今年把可持續 AI 創新納入公司的核心戰略，騰訊希望用向善這個方來牽引整個公司的業務技術發展和科技創新，一步一個腳印實現科技向善。”
約瑟夫·斯發基斯：AI 正面臨三大挑戰
2007 圖靈獎得主約瑟夫·斯發基斯（Joseph Sifakis）表示，弱的 AI 只是一個基石，為了實現廣義的人工智能，它可能并不是漸進式的機器學習。在這個過程中，主要面臨三個挑戰：
第一是神經網絡。很顯然我們知道神經網絡可以迅速的區分貓、狗等，簡單來看，它可以從 1 和 0，可以變成貓和狗。但當我們輸入自變量時，0 和 1 的奇偶數發生變化，代碼發展變化就有自反應的問題，因此或多或少的輸入數據的變化，有可能會引起自變量。
第二是神經網絡的可解釋性，機器學習可以說只是對于數字的關聯。
第三，對于智能的定義。智能不是已知的東西，也有可能是超出理解范圍之外所用的東西。
梅宏：數字化轉型已成趨勢，大力發展開源創新
中國科學院院士梅宏表示，現在數字化轉型已經成為時代的趨勢，我們開始一個新時代就是我們的“數字經濟時代”，而發展數字經濟就是我們國家的一個重要的歷史機遇期。
而鳳凰涅槃，浴火重生，將是整個行業、企業面臨的選擇。
其中，轉型是一個必然的過程，考察過去社會經濟發展的周期律，梅宏認為這個階段將長達數十年。不過，數字化和轉型是不同的概念，數字化是一個基礎，真正要實現數字化轉型就是要在數字化基礎上完成流程再造、理念變化。
數字化轉型面臨制度、管理、人才、觀念，梅宏表示，在這其中，觀念是最為重要的因素。因此數字化轉型需要理念先行，通過解放思想實現關鍵的轉化，建立互聯網思維，建立數字化思維。
與此同時，他表示，人工智能的快速發展也離不開開放源碼和數據的開放，早期的開放數據到后面的開放算法到現在的開源框架，高質量的開放數據是促進了深度學習算法的突飛猛進，而深度學習的框架又極大提升了算法的效率，相輔相成。
最后，梅宏建議道，我們首先需要高度的重視開源創新，正視開源創新，通過這種方式有助于建設自主可控的信息技術新體系，也有助于發展我國真正理解開源。同時我們要理性實施開源策略，要鼓勵企業、個體、單位積極融入國際的開源社區，站在巨人肩膀上學習發展，靠貢獻來逐步增加我們的話語權，同時我們建議從中文社區入手，針對國家重大戰略領域，建立若干的中文社區，在這個基礎之上逐步的成長。
舍恩伯格：數據如何幫助智能城市健康發展
圍繞數據驅動智能城市發展，“大數據之父”牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）分享了兩項前沿洞察。
第一，實施和維系智能城市時遇到的重要挑戰。
工業化推動了城鎮化發展，人們也遷徙到城市居住，在城市當中居民希望找到工作和發展機遇，但是對很多人來說居住在城市是艱辛的而且壽命短暫，直到 20 世紀城市居民的預期壽命才開始超過農村的人口。這加速了城市的發展，使得大多數人選擇到城市去生活。
這趨勢也為城市帶來了巨大的壓力，人們不僅希望城市是宜居的，同時也希望城市能發展的更好，他們希望城市有更好的管理和智能體系，不僅對居民的需求要有所回應，而且要未雨綢繆。而這一目標如何實現？這是智能城市概念給出的承諾。城市決策者要基于事實，基于城市不斷發展的真實情況。
得益于大量的數字設備，舍恩伯格表示，現在可以用大量的傳感器和數字設備，從智能手機到耳機，從汽車到行車記錄儀，從無人機到智能電表，每天都在收集各種各樣的數字數據，通過匯總和使用部分像這樣的數據，城市管理者有機會把決策建立在原來經驗的基礎上。
第二個前沿的洞察是到底需要哪些數據才能夠使得智能城市的概念行之有效？同時知道怎樣妥善使用間接的方法收集這些數據？
以公共交通為例里進行說明，在一個成功的智能城市當中，決策者需要知道居民使用各條軌道交通和公交車線路的頻次和時間，以及在城市當中這樣相關的數據是無法獲得的，人們可能會留下一些數據的線索。比如什么時候進入地鐵站，什么時候出地鐵站，但是我們卻不知道它具體坐了哪條線路。同樣，人們從軌道交通系統轉到公共交通時數據就會丟失，就出現了數據盲區導致不良的決策，因此如果沒有直接數據，我們所面臨的挑戰就是要找到適當的替代數據，以間接方式收集數據，并且進行復雜的數據分析，根據這些替代數據來進行推論。
通常而言，復雜的模式識別和深度學習的方法，來找到可能有用的代理數據，但是這一點通常不太需要特別新穎的技術，而更加依靠于創新理念和突破性的思考，它更多的依賴的是創意思考，因此它的執行難度會更大。
胡厚崑：加快人工智能進程的三大建議
華為輪值董事長胡厚崑表示，人工智能發展走到今天，恰恰處在一個關鍵的時間點上，從天上到了地下，從過去天上的云變成了地下的雨，它將改變我們身邊每一件事物和每一個行業。要加速這個進程，胡厚崑建議道：
第一，應該匯集各方力量，大力發展以人工智能的計算中心為代表的新型城市基礎設施，讓 AI 算力像水和電一樣成為一種新的城市公共資源，讓智能觸手可及。
第二點，技術要扎到根，根深才能葉茂。 在過去兩年時間里，華為依托昇騰的基礎軟硬件平臺，整個人工智能軟硬件平臺都把它叫昇騰，這里包括了昇騰的處理器、Atlas 系列硬件、異構計算架構 CANN 以及 AI 框架 MindSpore 和 AI 應用使能 ModelArts 等。基于這樣的一套軟硬件平臺，華為構建了一個相對比較完整的人工智能產業生態。
第三點，我們應該大膽應用技術手段，去突破當前 AI 普惠的瓶頸。在他看來，當前 AI 的普惠，處在一個新的階段。AI 的技術在發展的不同階段會遇到不同的瓶頸，這里的瓶頸在于開發的效率上，現在的開發效率太低，AI 應用的開發太慢，這樣它嚴重阻礙了技術和需求的的結合。
博樂仁：數字化技術可以節省高達 20% 的投入
西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁（Roland Busch）表示，其實不僅在中國，數字化轉型是所有市場乃至整個社會經濟實現高質量和韌性發展的必經之路，這背后蘊含巨大的潛力，讓我們以基礎設施為例，在商業樓宇運營和維護方面，數字化技術可以幫助我們節省高達 20% 的投入。
人工智能在這一變革中發揮著重要的作用，而要在人工領域取得成功，博樂仁認為需要三個條件：第一個是具備行業知識和經驗，第二，建立信任和網絡信息安全保障，第三，開展協作、構建生態。
董明珠：人工智能改變制造業
格力電器董事長兼總裁董明珠表示，在制造業中，與人工智能的關系主要分成三個部分：
從 2016 年起，格力把數字化引進了工業制造領域，通過實踐實現了所謂的“黑燈工廠”，即能夠實現一個全線覆蓋的無人操作；
從物流開始、物料進廠到成品的入庫以及再到走向市場，格力全產業鏈實現智能化的時代，基于智能化的實現，格力從過去十萬人的企業只做 800 億的產值，而到今天 2000 億的產值只有八萬人；
對于制造業來說，互聯網的意義更加有價值。以進入零碳排放時代為例，曾經 格力空調領域耗電達到了全用量的 15%，當應用數字化研發產品和技術的九年間，格力研發出了零碳源技術獲得了國際金獎。這是互聯網大數據帶來的變革，提高了我們研發的技術能力，特別是在各種不同的設備交互過程當中，起到了非常好的作用。
周鴻祎：網絡安全成為特別重要的基礎設施
360 集團創始人、董事周鴻袆表示，城市數字化轉型是建設網絡強國、數字中國和數字經濟的重要抓手。從本質上看，城市的數字化轉型是構建城市的數字孿生，以大數據為核心，利用物聯網、傳感器、云計算、5G、人工智能、邊緣計算、區塊鏈等技術，通過數據的生產、采集、運營和賦能打通數字空間和物理空間，形成數字孿生閉環，隨著技術的不斷發展，還有可能融合城市幾類大數據，建設物理場景與虛實影射結合，虛擬結合的城市數字孿生體以虛擬指導為現實，以數字空間賦能物理世界，從根本上改變城市的管理方式，提升管理效率。
進入數字城市提供了無限的想象，但是從安全角度來看，數字化程度越高，安全挑戰越大，未來數字城市一定是一個高度復雜的數字化環境，城市的構成不僅僅是成千萬的聯網的政府部門和企事業單位，還包括城市數字化的基礎設施，例如智慧交通、智慧電網，各種政務云和大數據中心，以及背后數以億元計的物聯網設備、工業互聯網設備、IT 設備、數字化終端等等，數以億 PB 級的各種政務、商務和個人數據，這種情況下應用場景復雜多樣，網絡和社會資源數量龐大，網絡邊緣難以定義，導致網絡暴露的攻擊無限擴大，網絡安全問題也不斷加劇。
數字城市有幾大特征，借用梅宏院士的話來講，叫“一切皆可編程，萬物皆要互聯，大數據驅動業務歸根到底是軟件定義城市，城市架構在軟件的基礎之上”。
當整個城市都架構在之上，網絡安全就不是一個可有可無的輔助功能，而變成特別重要的基礎設施，需要同步規劃城市數字化建設和網絡安全建設，打造為數字城市和智慧城市保駕護航的安全底座。
但是周鴻袆表示，傳統的網絡安全干了二十年，思路已經很陳舊，無法解決新一代數字城市面臨的安全問題，最重要的是傳統網絡安全在指導思想上把安全作為信息化、數字化的附庸，數字化有體系，但是網絡安全沒有完整的體系，而是依靠不斷的賣貨和賣產品，不斷的堆積產品，不僅做不到各個單位之間的協同聯防，也不能應對數字城市面臨的物聯網安全、車聯網安全、大數據安全等新問題，所以需要與時俱進，用體系化建設的思想，將安全體系與數據體系融合，工防能力和管控能力融合，構建真正面向數字城市的新一代能力框架。
徐立：人工智能發展當中一大部分都是基于猜想完成的
商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立表示，人工智能是創新的源泉。過去我們一直談創新的范式，從歸納總結到繹推理，但是有了計算機之后演繹推理可以用計算機模擬，或者歸納總結可以用計算機做驅動算法。這是常說的創新四個范式。但是真正的顛覆式創新都不是從這來的，是從天才靈光一現的腦洞或者猜想試驗帶來的。
人工智能發展當中一大部分都是基于猜想完成的，以及更復雜的應用叫做開放環境下的決策。但是機器在很多情況下不能夠有完整的控制和完整的迭代，徐立表示，因此商湯也秉承著能夠推動人工智能倫理發展的關鍵，推動可控、綠色、環保、可持續、以人為本的人工智能倫理發展觀。
沈南鵬：AI 將不斷地挖掘出運用場景
紅杉資本全球執行合伙人、紅杉資本中國基金創始及執行合伙人沈南鵬表示，“如果把算力水平和應用場景形象的看在 AI 在生活領域的兩條腿的話，我們可以清晰的看到，算力這條腿很長、很粗壯，呈指數級增長。但是運用場景這條腿相對而言仍然是比較短、比較細，還處在一個線性的增長中，以及還有大量的吃、穿、住、行、線上線下的細分場景，有待開拓，生活場景中的數據挖掘還有很大的提升空間。”
在 AI 與居家生活結合得越來越緊密時，隨著生活場景的不斷挖掘，AI 的產業價值越大。沈南鵬表示這將主要體現在三個方面，其一，服務型人工智能有望改善今后的交互體驗；其二，社區養老這個特定的場景下，就會衍生出很多定制化對于環境感知要求更靈敏的 AI 產品；其三，AI 為解決看病難帶來了更多的可能性。
孫正義：技術不僅需要創造，也需要承擔風險
軟件銀行集團代表社長，公司高管，董事長兼首席執行官孫正義表示，“回首過去，互聯網為人類改變社會提供了巨大的支持。”
其中，有兩個行業發生了根本轉變，其一是傳統領域的廣告業，其二是受到電子商務影響的零售業。
在全球的 GDP 當中，1% 由廣告業貢獻，1% 由零售業貢獻。剩下 98% 的 GDP 包括交通運輸、醫療、金融、教育等行業。隨著人工智能的應用，這些行業在未來也將迎來轉型。
孫正義表示，過往工業革命的到來，不只是因為發明家們具有創新精神并推動技術的落地，也需要有資本的支持，且在技術前景還不明朗或者不確定技術能否成功的前提下，需要有人來承擔提供資本的風險。
風險投資家們都清楚投資所面臨的風險。孫正義表示創立軟銀愿景基金的初衷就是為了創造美好的未來，幫助人們通過創新，創造更美好、更幸福的生活，幫助大家承擔風險、分擔風險，與他們一同創造美好的愿景。
