0 引言

    隨著計算機(jī)時代的發(fā)展，用戶的基數(shù)正在不斷擴(kuò)大，而對應(yīng)的在線視頻的量級也正逐步擴(kuò)展，為解決點(diǎn)對點(diǎn)的在線視頻的服務(wù)器的速度和帶寬問題，以及大量的視頻資源帶來服務(wù)器計算負(fù)載問題，增加其負(fù)載而帶來了“云計算”^[1]。

    云計算分為3層，分別是IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、Paas(平臺即服務(wù))和SaaS(軟件即服務(wù))^[2]。儲存資源管理是計算機(jī)資源管理的一部分，側(cè)重于計算機(jī)的節(jié)點(diǎn)的高效性和節(jié)點(diǎn)的整體負(fù)載均衡。無論是一般的云計算，還是快速發(fā)展的移動云計算，云增效模式是最常見的云計算模式^[3]。因而在云計算方面，最主要研究的是計算機(jī)資源、負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)和任務(wù)調(diào)度的分配等方面。在任務(wù)調(diào)度方面，文獻(xiàn)[4]提出了一種面向多目標(biāo)的兩階段任務(wù)調(diào)度算法，具有讓任務(wù)匹配最小時間資源的偏好，重調(diào)度階段，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡；文獻(xiàn)[5]提出了針對P2P(對等網(wǎng)絡(luò)，即對等計算機(jī)網(wǎng)絡(luò))結(jié)構(gòu)上的用數(shù)據(jù)副本來進(jìn)行管理，從而提高數(shù)據(jù)訪問的效率和系統(tǒng)容錯功能。文獻(xiàn)[6]中提出了一種基于任務(wù)調(diào)度的模板策略，通過任務(wù)集合求出任務(wù)量模版，并依據(jù)模板對調(diào)度算法進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的TTS(基于模板的任務(wù)調(diào)度策略)策略。該算法從全局的角度計算出調(diào)度模板，有目標(biāo)地實(shí)現(xiàn)了調(diào)度同時充分考慮了通信開銷。

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作者信息：

楊  戈1，2，吳俊言1

(1.北京師范大學(xué)珠海分校 智能多媒體技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東 珠海519087；

2.北京大學(xué)深圳研究生院 深圳物聯(lián)網(wǎng)智能感知技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室，廣東 深圳518055)