Qeexo AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者Qeexo公司和服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱(chēng)ST；紐約證券交易所代碼：STM）宣布，意法半導(dǎo)體的機(jī)器學(xué)習(xí)核心（MLC）傳感器已加入能夠加快邊緣設(shè)備tinyML微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的Qeexo AutoML平臺(tái)。

　　意法半導(dǎo)體的MLC傳感器本身就能大幅降低系統(tǒng)總體功耗，因?yàn)槔么罅總鞲衅鲾?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的感知相關(guān)算法是運(yùn)行在傳感器上。Qeexo AutoML利用傳感器數(shù)據(jù)為邊緣設(shè)備自動(dòng)生成高度優(yōu)化的超低延時(shí)、超低功耗且內(nèi)存占用率很小的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。這些算法解決方案采用延長(zhǎng)電池壽命的高效機(jī)器學(xué)習(xí)模型，克服了計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量因芯片尺寸而受到的限制。

　　Qeexo首席執(zhí)行官Sang Won Lee表示：“Qeexo實(shí)現(xiàn)了最近我們與ST合作時(shí)所作的承諾，即在Qeexo AutoML上增加對(duì)ST機(jī)器學(xué)習(xí)核心傳感器系列產(chǎn)品的支持。現(xiàn)在，我們與ST的合作讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)人員能夠在ST的MLC傳感器上快速創(chuàng)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而無(wú)需占用MCU時(shí)鐘周期和系統(tǒng)資源，應(yīng)用前景非常廣闊，涵蓋工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

　　意法半導(dǎo)體MEMS傳感器部門(mén)總監(jiān)Simone Ferri表示：“在Qeexo AutoML平臺(tái)上增加ST的機(jī)器學(xué)習(xí)核心傳感器，可以方便開(kāi)發(fā)人員在低功耗應(yīng)用中更快捷地導(dǎo)入嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)。我們?cè)趥鞲衅鳎ò↙SM6DSOX或ISM330DHCX）中引入MLC內(nèi)核，可顯著減少系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量，減輕網(wǎng)絡(luò)處理負(fù)擔(dān)，將系統(tǒng)功耗降低幾個(gè)量級(jí)，同時(shí)提供更強(qiáng)的事件檢測(cè)、喚醒邏輯和實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算功能。”