雖然網聯車輛的數據越來越豐富，但車廠們迄今為止還不能有效地將這些數據變現。這是因為對于如何在現有的基礎設施中使用這些數據，以及如何處理這些數據，并獲得適當的投資回報還沒有足夠的專業知識。

　　亞洲最大的保險集團之一的數據科學分公司Moter Technologies的首席數字官Michael Fischer表示，最大的挑戰是獲得車輛數據。在一次簡報中，Fischer與恩智浦的全球營銷總監Brian Carlson概述了他們如何在一個新的伙伴關系中解決這一挑戰，幫助彌合汽車和保險生態系統之間的差距。

　　芯片公司和保險技術（insurtech）公司之間的合作是一個新的安全數據交換平臺，把來自網聯車輛的數據與保險業聯系起來，為風險評估和成本建模的數據科學解決方案提供動力。該平臺將恩智浦的S32G2車輛網絡處理器與Moter數據分析軟件結合起來，后者提供了一種新型的車輛邊緣計算，能夠訪問全車數據，有助于將車輛數據完全變現，以提供新的和改進的汽車保險服務。

　　恩智浦的Carlson解釋說：“有了新的平臺，就可以做以前做不到的事情，因為你可以通過恩智浦GoldBox深入訪問車輛數據。這是一個量產級的參考設計，提供一種新型的SoA網關，提供來自車輛所有部分的數據，而且是可以OTA更新的。”

　　恩智浦的GoldBox參考設計基于最近推出的S32G2車輛網絡處理器之一，是先進的保險、車輛健康和車隊管理服務等新的車輛數據驅動機會的關鍵促成因素。它提供安全可靠的車輛邊緣處理，支持OTA服務，以及與下一代汽車應用所需的車載網絡和云的連接。

　　S32G2處理器既提供了高性能的實時和應用處理，又結合了車輛網絡接口、網絡加速和硬件安全，以及對機器學習加速、大容量存儲和無線連接的擴展支持，以提供一個強大的面向服務的網關。

　　Moter平臺提供先進的風險算法，可以OTA，并與保險公司或移動公司的定制保險算法相結合，以創造可銷售的駕駛員洞察。Moter平臺可以被授權與OEM車輛一起使用，以促進與保險公司和移動公司的數據交換，這些公司愿意訂閱和支付駕駛者洞察，以實現新的車輛數據驅動的產品，包括但不限于基于使用的保險。

　　用數據完善保險

　　由遠程信息處理技術數據驅動的新的車輛保險政策，在一些保險公司的滲透率已經達到30%，隨著保險供應商開發新的數據驅動的保險產品，這個市場預計每年將增長超過27%。獲得更廣泛的汽車數據集，以及更詳細和準確的洞察力，可以為精算分析、新移動產品開發和索賠管理開發下一代分析工具。

　　雖然網聯車輛每小時可產生數千兆字節的數據，其中一些可用于復雜的核保和多種業務應用，但車廠和保險公司卻因缺乏具有足夠性能、安全和集中訪問全車數據的可用的、具有成本效益的數據處理平臺而受到阻礙。

　　這正是Moter和恩智浦的平臺所要解決的問題。Fischer評論說：“UBI（User-based Insurance）是目前汽車行業中最有客戶滿意度和收入潛力的數據商業化機會之一。Moter與恩智浦一起提供數據橋梁，使汽車行業能夠為移動保險、車隊健康和監測以及基礎設施規劃和優化釋放豐富的數據。”

　　除了利用實時車輛數據實現實時風險評估外，這兩家公司還希望通過將軟件帶到邊緣的數據上，而不是將數據帶到軟件上，他們可以實現其他新產品，將車輛數據變現，以及提供實時車輛健康和安全報告。

　　麥肯錫今年早些時候的一份報告強調，網聯和數據變現的進展緩慢，因為許多OEM在網聯或相關軟件的開發方面都很困難。然而，它補充說，汽車數據變現目前正處于一個轉折點，特別是如果OEM和生態系統參與者能夠利用新技術，提供更強大的EEA和OTA更新，并利用顯著增加的計算能力和互連性。

　　[參考文章]

　　Edge Processing Bridges Automotive Data & Insurance Gap — Nitin Dahad