在這篇文章中，小編將為大家?guī)?a class="innerlink" href="http://www.rjjo.cn/tags/智能制造" target="_blank">智能制造的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

　　一、智能制造引言

　　智能制造系統(tǒng)的本質特征是個體制造單元的“自主性”與系統(tǒng)整體的“自組織能力”，其基本格局是分布式多自主體智能系統(tǒng)。基于這一思想，同時考慮基于Internet的全球制造網絡環(huán)境，可以提出適用于中小企業(yè)單位的分布式網絡化IMS的基本構架。一方面通過Agent賦予各制造單元以自主權，使其自治獨立、功能完善；另一方面，通過Agent之間的協(xié)同與合作，賦予系統(tǒng)自組織能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

　　二、智能制造的核心是什么

　　傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)在前三次工業(yè)革命中主要圍繞著它的五個核心要素進行技術升級，它包含了：

　　1、Material——材料，包括特性和功能等

　　2、Machine——機器，包括精度、自動化、和生產能力等

　　3、Methods——方法，包括工藝、效率、和產能等

　　4、Measurement——測量，包括六西格瑪、傳感器監(jiān)測等

　　5、Maintenance——維護，包括使用率、故障率、和運維成本等

　　這些改善活動都是圍繞著人的經驗開展的，人是駕馭這5個要素的核心。生產系統(tǒng)在技術上無論如何進步，運行邏輯始終是：發(fā)生問題-》人根據經驗分析問題-》人根據經驗調整5個要素-》解決問題-》人積累經驗。

　　而智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的要素在于第6個M，也就是建模（Modeling——數據和知識建模，包括監(jiān)測、預測、優(yōu)化和防范等），并且通過這第6個M來驅動其他5個M的要素，從而解決和避免制造系統(tǒng)的問題。

　　因此，智能制造運行的邏輯是：發(fā)生問題-》模型（或在人的幫助下）分析問題-》模型調整5個要素-》解決問題-》模型積累經驗，并分析問題的根源-》模型調整5個要素-》避免問題。智能制造所要解決的核心問題是知識的產生與傳承過程。

　　三、智能制造之遠程運維服務

　　1、采用遠程運維服務模式的智能裝備/產品應配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業(yè)互聯網，采集并上傳設備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

　　2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務。

　　3、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關系管理系統(tǒng)、產品研發(fā)管理系統(tǒng)實現信息共享。

　　4、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

　　5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續(xù)改進，建立高效、安全的智能服務系統(tǒng)，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統(tǒng)、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統(tǒng)的集成應用水平。

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