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百度聯(lián)合IDC推出國(guó)內(nèi)首份聚焦AI助力達(dá)成“雙碳”目標(biāo)白皮書

2021-12-14
來源:上海證券報(bào)
關(guān)鍵詞: 百度 IDC AI

上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊(記者 溫婷)技術(shù)創(chuàng)新在落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和工作中發(fā)揮著重要作用,最新發(fā)布的《2021年中國(guó)人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)顯示,與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)占比將逐年提升,至2060年將至少達(dá)到70%,減碳總量將超過350億噸。

  白皮書是國(guó)內(nèi)首份聚焦AI助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的行業(yè)研究報(bào)告,由百度與全球知名科技咨詢機(jī)構(gòu)IDC(International Data Corporation)聯(lián)合推出。

  剛剛閉幕的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議對(duì)“要狠抓綠色低碳技術(shù)攻關(guān)”提出了明確要求。白皮書研究顯示,實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術(shù)密集使用的過程,人工智能在技術(shù)上的突破,將借由信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于各行業(yè),并與各個(gè)行業(yè)減碳技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合,發(fā)揮出巨大潛力。

  以交通行業(yè)為例,2020年中國(guó)交通行業(yè)碳排放估測(cè)量為10.4億噸,占全國(guó)總體排放的9%。而在驅(qū)動(dòng)交通行業(yè)降碳減排過程中,使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術(shù),可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千萬級(jí)人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸,這相當(dāng)于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量。

  白皮書還基于IDC對(duì)全球IT市場(chǎng)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期追蹤和積累,通過原創(chuàng)的數(shù)據(jù)中心碳排放模型進(jìn)行測(cè)算,僅2020年全球使用云計(jì)算減少的碳排放總量,就相當(dāng)于減少了近2600萬輛燃油汽車上路,或者減少了3900億公里的行駛里程,這是目前所有特斯拉電動(dòng)汽車碳影響總和的15倍以上。

  白皮書進(jìn)一步分析認(rèn)為,隨著各行業(yè)越來越倚賴數(shù)字化助力提升價(jià)值,業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)算力需求不斷提升;消費(fèi)領(lǐng)域,個(gè)人設(shè)備的智能化基于云化增強(qiáng)功能體驗(yàn),用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)的要求不斷增強(qiáng),因此,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心算力增加無疑會(huì)消耗更多能源。




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