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企業危機輿情主題與情感演化研究 ——以“雙匯生產車間亂象”為例
網絡安全與數據治理 1期
龔 睿,王筱莉,朱 株,連卓毅
(上海工程技術大學 管理學院,上海201620)
摘要: 針對網民討論主題與情感對企業危機輿情傳播的影響,基于生命周期理論,提出融合知識圖譜和情感圖譜的企業危機輿情主題與情感演化模型。將“雙匯生產車間亂象”事件作為研究案例,首先收集與輿情相關的微博文本并進行輿情階段劃分;其次采用知識圖譜、LDA主題模型、樸素貝葉斯情感分類器和情感圖譜對輿情各階段的網民關注熱點、討論主題和情感演化規律進行實證分析。研究表明:網民討論內容隨輿情演化略有不同,但部分話題會被持續討論;網民情感變化與主題演化規律相吻合,負向情感在爆發期達到峰值;媒體用戶影響力高于微博紅人,但普通用戶易與微博紅人產生情感共鳴。
中圖分類號: F279.23
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2097-1788.2023.01.011
引用格式: 龔睿,王筱莉,朱株,等. 企業危機輿情主題與情感演化研究——以“雙匯生產車間亂象”為例[J].網絡安全與數據治理,2023,42(1):79-85.
Research on the theme and emotional evolution of enterprise crisis public opinion——Take “chaos in Shuanghui workshop” as an example
Gong Rui,Wang Xiaoli,Zhu Zhu,Lian Zhuoyi
(School of Management Studies,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract: Aiming at the influence of netizens′ discussion topics and emotions on the spread of corporate crisis public opinion, based on the life cycle theory, this paper proposes an evolution model of corporate crisis public opinion topics and emotions that integrates knowledge maps and emotion maps. Taking the event of “chaos in Shuanghui production workshop” as a research case, firstly microblog texts related to public opinion and divide the public opinion stages are collected; Secondly, the knowledge map, LDA topic model, naive Bayesian emotion classifier and emotion map are used to make an empirical analysis of the Internet users′ focus, discussion topics and emotion evolution laws at each stage of public opinion. The research shows that the discussion content of netizens varies slightly with the evolution of public opinion, but some topics will be discussed continuously; The change of netizens′ emotion coincides with the evolution of the theme, and the negative emotion reaches its peak in the outbreak period; The influence of media users is higher than that of microblog celebrities, but ordinary users tend to have emotional resonance with microblog celebrities.
Key words : corporate crisis public opinion;theme evolution;emotional evolution;emotion map;knowledge graph

0 引言

隨著互聯網的發展,以微博為代表的新媒體平臺層出不窮并成為輿情發生和發酵的主要場地[1]。近年來,企業危機事件頻繁發生并通過新媒體平臺快速進入公眾視野,網民針對輿情事件發表自己的觀點和情感。網民情感對企業危機輿情的傳播和發酵具有刺激作用,若不積極引導,將影響企業形象甚至社會穩定。在企業危機輿情傳播過程中,公眾情感與討論主題均在動態演變,各階段往往具有不同的主題,不同主題下所表達的情感直接影響輿論的走向及輿情傳播速度。主題和情感是輿情評價的重要指標[2],同時意見領袖的行為能夠影響網民的觀點形成和情感演變。因此,探究企業危機輿情主題演化特征及網民情感演變規律,了解意見領袖對網民情感的影響機制,對應對企業危機輿情有重要的現實意義。

目前關于企業危機輿情生成方面的研究,少數學者利用fsQCA探究企業危機輿情的生成機理[3-4]。在企業危機輿情傳播影響因素方面,有些學者基于主體層面研究不同主體對企業危機輿情傳播的驅動作用[5],部分學者基于行為層面分析不同干預措施對企業危機輿情傳播的影響[6-7]。在企業危機輿情應對方面,學者們主要從應對效果、應對策略等角度對企業危機輿情進行研究。在輿情應對效果研究中,大多學者采用實證分析法[8]和構建指標體系[9]探究輿情應對效果。在輿情應對策略的研究中,部分學者基于系統動力學理論對輿情傳播機制進行分析,并在此基礎上提出輿情應對策略[10-11]。隨著研究的不斷深入,部分學者將微博文本與企業危機輿情應對策略相結合,探究輿情主題與網民情感變化規律,并在此基礎上提出輿情應對策略[12]。

綜上所述,學者們從不同角度針對企業危機輿情進行了大量研究并取得豐碩成果。但針對企業危機輿情探究主題與情感演變規律的研究還相對較少,且在現有的研究中學者們較少通過知識圖譜整體展示輿情各階段網民討論熱點,也較少使用情感圖譜深入探究輿情情感演變規律揭示意見領袖對網民情感的影響機制。基于此,在現有研究基礎上,本文考慮生命周期理論,融合知識圖譜與情感圖譜構建企業危機輿情主題與情感演化模型,并以“雙匯生產車間亂象”事件為例進行實證分析,以此來揭示企業危機輿情主題及情感演化規律并了解意見領袖對網民情感的影響,為企業危機輿情治理提供理論依據。



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作者信息:

龔  睿,王筱莉,朱  株,連卓毅

(上海工程技術大學 管理學院,上海201620)


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