文獻標志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.222999
中文引用格式： 姜文琦，張華美，王祥夫. 基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[J]. 電子技術應用，2023，49(4)：68-72.
英文引用格式： Jiang Wenqi，Zhang Huamei，Wang Xiangfu. Research on two-dimensional planar array based on chaotic genetic algorithm[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(4)：68-72.
0 引言
低副瓣陣列天線技術副瓣陣列天線技術現在被廣泛應用于現代電子技術通信領域，當下陣列天線方向圖研究的熱點之一就是在給定陣元數目和天線孔徑大小的情況下來實現更低的副瓣電平。隨著機器學習適用的領域范圍越來越廣，出現了許多智能天線優化方法，如模擬退火算法、粒子群算法、遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）等。一般天線優化涉及陣元數目、陣元間距、主瓣寬度、峰值旁瓣電平（Maximum Sidelobe Level，MSLL）等要素。相較而言，遺傳算法是一種高效、并行、全局搜索的方法，得到了很多運用。
如一種新的單口徑單饋源多波束天線設計方法，其中利用了實數編碼遺傳算法進行優化，并用該算法對一個服務區為某區域的多波束天線進行了優化設計和分析，取到了較好的效果。也有對缺失陣元后的方向圖進行校正，通過優勢保留的改進遺傳算法降低陣列天線旁瓣電平；或是在之前的基礎上通過遺傳算法優化陣元位置達到降低旁瓣電平的目的。但是當遇到一些相對困難的陣列優化問題，使用遺傳算法會有過早收斂于局部最優解的現象出現。此外，遺傳算法還存在收斂速度慢、計算量大的缺點。以上文獻用傳統GA以及其他算法對天線進行了優化并獲得了不同結果。近年來，多種算法融合已經成為一種趨勢。其中涉及的模擬退火算法和運用粒子群算法改進的遺傳算法可以有效解決線陣中副瓣電平過高的問題，起到了抑制作用。除此之外，通過加入雜草入侵算法來對布谷鳥搜索算法進行改進，既可以加快大面積的同心圓陣列的收斂速度，又兼顧了天線陣列的低旁瓣特性。
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作者信息：
姜文琦1，張華美1，2，王祥夫1
（1.南京郵電大學 電子與光學工程學院，江蘇 南京 210023；2.東南大學 毫米波國家重點實驗室，江蘇 南京 210096）
