隨著OpenAI即將推出GPT-5，國內人工智能（AI）大模型正加速追趕。
鈦媒體App 1月16日消息，阿里、騰訊投資的 AI 公司智譜 AI 在北京發布全新自研的第四代多模態基座大模型GLM-4系列，稱性能相比上一代全面提升接近60%、模型性能直接逼近GPT-4，“特別是中文能力可比肩GPT-4”，并且該公司還公布GLMs個性化智能體模型等產品。
同時，智譜AI今天還公布一項由智譜聯合生態伙伴發起的大模型創業基金“Z計劃”，總投入10億元人民幣，專門支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等方向。
智譜 AI 公司CEO張鵬表示，此次GLM-4的發布及上線，是智譜AI大模型研發上的關鍵突破。他強調，為了瞄向AGI，公司每3-6個月更新一次做一次升級，上一代智譜解決的是模型能力矩陣的對標，這一次是模型能力上跟GPT-4做到基本對齊，“GLM-4的基本能力已經比肩GPT-4。”
據悉，智譜 AI 成立于2019年，脫胎于清華大學計算機系知識工程研究室團隊，是清華大學知識成果轉化的創業公司，瞄準 AI 大模型研發落地，公司CEO張鵬畢業于清華計算機系，總裁王紹蘭為清華創新領軍博士，清華大學計算系教授唐杰也參與研發中國最大規模預訓練模型悟道2.0。
2020年，智譜AI 開始啟動GLM預訓練架構的研發，致力于打造新一代認知智能大模型，專注于做大模型的中國創新，并訓練出100億參數模型GLM-10B；2021年利用MoE架構成功訓練出萬億稀疏模型；2022年公布1300億級超大規模預訓練通用模型GLM-130B，并以此打造大模型平臺及產品矩陣。
2023年初，智譜AI 推出千億基座的對話模型ChatGLM，并開源單卡版模型ChatGLM-6B等，部署于個人開發者和企業應用領域。6月，智譜發布ChatGLM2，包括6B、130B、12B（120億參數）、32B、66B等參數的模型，推理速度增長42%。據張鵬透露，相比GPT-4版的ChatGPT，ChatGLM2-12B、32B和66B性能分別提升16%、36%和280%。
2023年10月，智譜 AI 公布ChatGLM3-1.5B、3B和6B（15億、30億、60億）參數版本，在多模態理解、代碼模塊、網絡搜索等能力上有所提升，而且相對最佳開源模型推理速度提升2-3倍。同時，基于集成自研AgentTuning技術，在智能規劃和執行上比ChatGLM-2提升1000%。另外，ChatGLM3還利用華為昇騰生態，使算力推理速度提升3倍以上。同時，該公司也進行商業化探索，打造AIGC（生成式 AI）模型及產品矩陣，包括已獲批上線的智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX等。
融資方面，創立至今的四年多，智譜AI 已完成四輪融資，投資方包括君聯資本、啟明創投、中科創星、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構，去年融資額超過25億元人民幣。目前，智譜 AI 估值超過百億，是國內 AI 領域獨角獸企業。
公開信息顯示，截至目前，智譜 AI 開源模型在Hugging Face的全球下載量已超過1100萬次，GitHub累計有超過5萬Stars。
此次，智譜AI首屆技術開放日（Zhipu DevDay）上，主要公布三個重要消息：GLM-4系列多模態模型的發布，上線全新GLM-4的All Tools（所有工具）、GLMs個性化智能體定制能力，以及發起并聯合成立多個大模型開源基金、商業化進展，從而拓寬智譜AI GLM系列模型生態。
首先是GLM-4系列模型。具體來說，GLM-4可支持128k的上下文窗口長度，單次提示詞可以處理的文本可以達到300頁。同時，它的推理速度更快，支持更高的并發，大大降低推理成本，而且文生圖和多模態理解等方面都得到了一定增強。
據張鵬透露，在支持中文的文字寫作、數學計算、邏輯推理等AlignBench對齊能力基準測試中，GLM-4達到GPT-4的95%-116%的水平；中英文的指令跟隨能力方面，GLM-4基本能達到GPT-4的80%左右水平；在支持總結、信息抽取、復雜推理能力的LongBench基準測試中，GLM-4 128k版本達到81.1分，超過了GPT-4（71.2）。
其次，GLM-4的All Tools是全新的智能體能力展示，可實現自主根據用戶意圖，自動理解、規劃復雜指令，能力完全自動，自由調用網頁瀏覽器、代碼解釋、多模態文生圖、文件處理、數據分析、圖表繪制等復雜任務；GLMs個性化智能體定制功能則是支持用戶用簡單的提示詞指令創建屬于自己的GLM智能體，包括實現自動寫代碼、幫老師設計豐富有趣教學方案的教案設計師，或是能根據關鍵詞快速生成Logo的畫師等。
在會議現場，張鵬同時預告，GLMs 模型應用商店開發者分成計劃也將同期公布。
最后是關于基金和生態部分，智譜AI共公布了四個基金項目：一、其聯合發起了CCF-智譜大模型基金、SMP-智譜大模型交叉學科基金，去年為全國30余所高校參與的41個研究項目累計提供超過1000萬元資金和算力支持；二、今年智譜AI還發起大模型開源基金，提供1000張GPU卡、1000萬元現金支持、1000億免費API tokens；三、智譜AI也將“Z計劃”進一步升級，聯合生態伙伴發起總額10億元基金，支持大模型創業項目的創新探索，目前已公開投資了聆心智能、無問芯穹等項目。
商業化層面，目前智譜 AI GLM系列模型與德勤、火山引擎、蒙牛、中國電信、金山軟件、芒果TV、馬蜂窩、華泰證券等數十家公司合作，應用于政務、金融、能源、制造、醫療等領域，支持10余種國產硬件生態。張鵬透露，除了To B端業務落地，未來智譜 AI 還將做To C端超級應用，目的要把閉環做起來，給未來也留下一個可能性。
鈦媒體App了解到，目前智譜 AI 主要銷售三類技術服務：數字人SaaS/PaaS方案，科技情報SaaS/PaaS方案，以及包括ChatGLM系列在內的認知大模型PaaS/MaaS平臺方案。
張鵬對外透露，2023年下半年，公司簽單客戶約有幾百家，2023年整體有億級簽單額。
對于中國大模型與GPT的差距，據騰訊新聞深網，張鵬表示，目前兩者還處于追趕、縮小差距態勢，主要是國產大模型起步比OpenAI晚，因此需要不斷積累去調整發展速度、曲線的斜率，只有算法、系統工程、數據、應用到落地等鏈條所有的創新累加起來，才有可能去超越GPT。
此前張鵬曾表示，在規模和核心能力上，國內研發的大模型與世界先進水平差距約一年左右。
中國科學院院士、清華大學教授張鈸卻認為，大語言模型（LLM）仍存在不自知、質量不可控、不可信、不魯棒（受提示詞影響）等問題，“幻覺”錯誤也很多。然而，盡管如此，但他卻依然支持大模型技術發展，他認為 AI 產業發展一直受制于特定領域、特定模型和特定任務的限制，難以做大做強，因此發展比較緩慢，而大模型給行業提供了發展通用硬件和軟件的更多機會。
“我想經過2023年的充分競爭，現在我們逐漸可以說進入一個決戰時刻了。”張鵬表示，智譜 AI 將希望與 AI 行業所有的參與者、產業鏈上下游合作伙伴、開發者社區、學術界一同努力，為中國 AI 未來發展貢獻綿薄之力。
