3 月 14 日消息，英特爾近日發布公告，分享了關于 AI 戰略和加速器的更多信息，在更多產品和軟件中整合 AI 元素，更好服務企業和數據中心未來發展。

加速 AI 布局

在人工智能方面，英特爾開發了一套完整的企業 AI 堆棧（Enterprise AI stack），使用 OpenVINO、Intel Developer Cloud oneAPI & Synapse 等開源標準，推進硬件、系統、應用的快速發展。

硬件分為三個分支：數據中心（可擴展系統、加速器、CPU）、網絡（開放標準和可配置性、基礎設施）以及 Client & Edge（AI PC、NPU、GPU、CPU）。

Gaudi 2 性價比更高

英特爾表示，在定價方面，Gaudi 2 采用的工藝與英偉達 A100 相同，都是臺積電的 7nm 工藝，但關鍵區別在于，在 Stability Diffusion 和生成式 AI 負載方面，Gaudi 2 性能是 A100 的 3 倍，這意味著使用 Gaudi 2 可以比英偉達的 A100 節省更多成本。

在某些工作負載中，Gaudi 2 硬件的性能也優于最新的 H100 GPU，英特爾表示會繼續擴大這些優勢，將在未來繼續保持領先地位。

Gaudi 3 計劃 2024 年第 3 季度上市

在路線圖方面，英特爾仍將 Gaudi 3 定位為 Gaudi 2 和 Falcon Shores 的后續產品。英特爾表示，Gaudi 3 加速器目前已進入驗證實驗室，將于 2024 年第 3 季度全面上市。

英特爾表示，在軟件 / 應用方面為 Gaudi 3 構建了廣泛的 OEM 生態系統和英特爾開發者云網絡，在硬件方面，Gaudi 3 加速器將采用與 Gaudi 2 相同的高性能架構，不過計算能力是其 4 倍，網絡帶寬是其 2 倍，HBM 內存帶寬是其 1.5 倍。

Falcon Shores 計劃 2025 年上市

Falcon Shores 是首個專為人工智能工作負載設計的 GPU 架構。它將 Gaudi 人工智能 IP 和英特爾 GPU 技術的精華結合到一個融合產品中。Falcon Shores 的開發工作進展順利，目標是在 2025 年推出。

3-5 行代碼就能實現模型遷移

AI 開發人員的一個主要擔憂是，遷移到新硬件會帶來一些問題，例如修改代碼以支持新的加速器。根據英特爾的說法，大多數開發人員都在堆棧的高層（Hugging Face、Mosiac ML、PyTorch 等）上工作，利用英特爾的軟件解決方案，他們只需在 Python 腳本中添加幾行代碼，就能遷移現有模型或新模型。

英特爾的 "模型遷移" 只需 3-5 行代碼即可將現有模型或新模型遷移到新硬件上。對于高級軟件，英特爾提供從英偉達到整個 Gaudi 甚至下一代獵鷹海岸加速器陣容的遷移支持。

該公司還在努力增加底層模型，如 OpenAPI、Triton 和 TPC-C，以便從英偉達?（NVIDIA?）硬件遷移到 Falcon Shores GPU 時獲得支持。

將推出中國提供版 Gaudi 硬件

英特爾表示在完全遵守美國當局的規定前提下，針對中國市場定制 Gaudi 硬件，以便可以出口到中國市場。