Ansys、是德科技、諾基亞和三星率先使用 NVIDIAAerial Omniverse 數字孿生、AerialCUDA 加速的無線接入網絡和Sionna神經無線電框架來幫助實現電信業(yè)的未來

美國加利福尼亞州圣何塞—— GTC—— 太平洋時間2024 年3 月18 日—— NVIDIA于今日宣布推出一個6G研究平臺，該平臺為研究人員提供了一種開發(fā)下一階段無線技術的新方法。

NVIDIA 6G研究云平臺具有開放、靈活和互聯的特征，它為研究人員提供了一整套全面的工具，以推進 AI應用在無線接入網絡(RAN)技術。該平臺使企業(yè)能夠加快開發(fā)6G技術，從而將數萬億臺設備與云基礎設施連接起來，為建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴展現實和沉浸式教育體驗與協作機器人為依托的超級智能世界奠定基礎。

該平臺的首批采用者和生態(tài)系統合作伙伴包括Ansys、Arm、蘇黎世聯邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德與施瓦茨公司、三星、軟銀公司和Viavi 等。

NVIDIA 電信高級副總裁Ronnie Vasishta表示：“隨著連接設備數量的大幅增加和新應用的不斷涌現，6G需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率。實現這一目標的關鍵在于充分利用AI、軟件定義的全RAN參考堆棧和下一代數字孿生技術。”

NVIDIA 6G 研究云平臺由以下三個部分組成：

適用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生：一個參考應用和開發(fā)者示例，可實現從單塔到城市規(guī)模的完整 6G 系統的物理精確模擬。它整合了軟件定義 RAN 和用戶設備模擬器以及逼真的地形和物體屬性。借助 Omniverse Aerial數字孿生，研究人員將能夠根據特定地點的數據模擬并構建基站算法，并通過實時訓練模型來提高傳輸效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網絡：一個軟件定義的全 RAN 協議堆棧，為研究人員實時自定義、編程和測試 6G 網絡帶來極大的靈活性。

NVIDIA Sionna神經無線電框架：該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫集成，利用 NVIDIA GPU 生成、獲取海量數據并訓練 AI 和機器學習（ML）模型。該框架還包含 NVIDIA Sionna，這一領先的鏈路級研究工具適用于基于 AI/ML 的無線模擬。

業(yè)內頂尖研究人員可以使用6G開發(fā)研究云平臺的所有功能來推進他們的工作。

三星美國研究院高級副總裁 Charlie Zang表示：“未來 6G 與AI的融合有望徹底改變技術格局。這將帶來無縫連接和智能系統，它們將重新定義我們與數字世界的交互方式，從而開創(chuàng)一個無與倫比的創(chuàng)新和連接時代。”

測試和模擬將在下一代無線技術的開發(fā)中起到至關重要的作用。該領域的領先提供商正在與NVIDIA合作，以滿足AI 與6G 所提出的新要求。

Ansys 5G/6G 和空間項目總監(jiān)Shawn Carpenter表示：“Ansys致力于通過將先進的Ansys PerceiveEM 求解器無縫集成到Omniverse生態(tài)系統中，推進6G研究云的使命。PerceiveEM 徹底改變了6G系統數字孿生的創(chuàng)建方式。NVIDIA與Ansys技術的融合無疑將為AI賦能的6G 通信系統鋪平道路。”

是德科技通信解決方案事業(yè)群總裁兼總經理KailashNarayanan 表示：“無線專用設計工具的使用十分有限，但卻是構建強大AI所必不可少的。是德科技十分高興能夠運用自己的無線網絡專業(yè)知識來實現6G 通信網絡的下一代創(chuàng)新。”

NVIDIA 6G研究云平臺將這些強大的基礎工具整合到一起，使電信公司能夠充分解鎖6G的潛力，為未來的無線技術鋪平道路。想要訪問該平臺的研究人員可注冊加入NVIDIA6G 開發(fā)者計劃。