最近有文章稱 "DeepSeek 讓多地智算中心停建 "，但不少業內人士并不認同。春節之后，不少企業，尤其是上市公司，都正在接入 DeepSeek。未來幾個月將是應用驗證期。

業內反饋，今年國內智算市場將呈現幾個特點：

1、訓練市場上智算大單將減少，大型智算中心項目決策，將觀望半年到一年。

2、在推理市場，可用性高且廉價的大模型，讓普通企業的需求爆發。云大廠的推理服務增長。企業內部 1~20 臺私有化部署將爆發。

3、算力需求從集中式走向碎片化，總體智算市場仍有望增長，智算中心也不會停建。

4、推理對算力要求降低，利好國產化算力。之前部分空置的國產智算中心，有望被運營起來。

5、采用液冷技術的智算中心，急迫性降低。

6、英偉達股價 " 命系 "GPT5，國內市場需求仍很緊俏。

01

智算大單將觀望半年以上

"智算大單會銳減。" 一位服務器資深人士對數智前線判斷。

在訓練市場，雖然互聯網大廠不會拱手把大模型市場讓給 DeepSeek，但除了頭部幾家之外，其他大部分企業將把重心放在應用開發上。而在應用開發中，要看二次開發的程度。如果僅對大模型做微調，用不了大規模算力。

DeepSeek 打破了之前的迷思，將算力消耗降了下來，為業界開辟了一個新思路。" 這絕對是好事。" 一位智算人士告訴數智前線，"如果真的按照那種算力無限膨脹、全國電力都給它的方式，確實不合理。產業本來就不應該是那個樣子的。"

業界的一個共識是，被 OpenAI" 忽悠 " 要建 10 萬卡或 50 萬張卡集群的事情，現在沒有那么急迫了。

此外，之前盲目或猶豫要投的超大級別智算中心，比如想要投十幾個億、幾十億去建的項目，領導的決策將受到影響。

" 對于大型智算項目，今年半年到一年內，應該是觀望期。" 一位智算資深人士分析。有大模型應用企業估算，未來幾個月，是對 DeepSeek 開展應用驗證的階段。

不過，大單依然會存在。"DeepSeek 不是終局，多模態大模型，世界模型……模型的競爭還只是開始。" 一位大模型企業人士說，"這些訓練至少也還是萬卡起步。"

02

推理市場，公有云大廠都很急迫  

" 從推理市場來看，過去一年，大模型落地，還未真正進入推理及各行業應用爆發式增長階段。" 有智算人士說，DeepSeek 的低成本可能會推動各行業的智能應用加速進入爆發式成長期。

在推理市場，一塊是公有云，一塊是私有云。

公有云是大廠的天下，ChatGPT 推出兩年后，大廠都很急迫。在美國，DeepSeek R1 開源模型一經推出，微軟、亞馬遜 AWS 甚至快于中國云公司，官宣提供相關服務，他們早就期盼推理市場的到來。

微軟 CEO 納德拉甚至在 DeepSeek R1 發布后，在凌晨發文：" 杰文斯悖論再次應驗！隨著 AI 變得更高效、更容易獲取，它的使用量將火箭般躥升，成為我們用不夠的商品。"

圖片轉自 Z Potencials 公眾號

根據分析師 Ben Thompson 的分析，此前，微軟與 OpenAI 漸行漸遠的核心經濟原因在于，微軟對提供推理服務感興趣，但不太愿意為 1000 億美元的數據中心買單，因為這些模型在商業化之前可能已被蒸餾、復制，變得廉價。

目前，國內公有云企業、運營商云計算平臺，都接入了 DeepSeek。有人士告訴數智前線，大量用戶涌入嘗鮮，一些云平臺一度有些快支撐不住了。

除了公有云大廠，業界推測DeepSeek 自身也有可能提供類似服務。多年前，MongoDB 是一個開源數據庫，最后它自己變成了 SaaS 服務。" 大廠把這些開源模型拿過去，一分錢不會給你的。美國公有云早就利用大量開源軟件來掙錢——這個故事會在國內重演。" 一位云計算資深人士分析。

03

爭奪私有化部署市場

除了公有云，另一塊推理市場，是私有云或私有化部署。業界已達成共識，該市場應該會爆發。

春節后，一位智算人士拜訪了客戶。" 所有上市公司都在接入 DeepSeek。" 他告訴數智前線，企業都在做自己的本地部署，與自身業務結合，無論 AI 數字人、AI 游戲、AI 歌手、AI 程序員，還是 AI 銷售。

" 這就像原來一堆人都拼命用大機，突然 IBM 推出了個人電腦。" 另一位智算人士說。以前大機很貴，一個國家才能買幾臺，IBM 推出 PC，變成了家家戶戶都能用上的東西。

企業將要建設 " 自己的小型智算中心 "，部署 1~10 臺服務器（百卡之內），或 10 來 20 臺服務器（百卡規模）。" 這也是今年所有 IT 企業主推給客戶的方向。" 資深服務器人士分析。未來幾個月中，各企業將在應用上做驗證，各顯神通。

" 為什么是私有化部署？比如一個律師事務所，能把跟客戶的合同丟進公有云上嗎？這就泄密了，所以有很多私有化部署的商機會出來。" 云計算資深人士說。

但大家都使用開源大模型，硬件也是同質化的，因此，今年技術服務商，會做出各自的差異化，核心是提升推理速度、性價比等。

軟硬件整合將變得關鍵。芯片公司、服務器企業、解決方案公司、私有云服務商之間的合作將變得活躍。

在商業模式上，去年業界預測，在 " 大煉模型 " 的模式下，算力需求集中度會越來越高。而今年各家戰略都在調整，要服務更多中型甚至小型客戶，顆粒度變小，渠道合作也變得關鍵。

04

業界對智算市場謹慎樂觀

如果 2025 年智算大單減少，私有化部署的碎片化訂單增多，中國智算市場整體是升還是降？

不少人謹慎中保持樂觀。" 如果今年小企業買個一臺二三十萬元，再大一點的企業買兩三百萬，1 萬家企業就 300 個億了。我反而覺得這個數據會逐年增加。" 上述資深云計算人士說。

"DeepSeek 相當于瓦特時刻。瓦特把蒸汽機改良之后，實現了一個穩定的動力輸出，蒸汽機得以進入各個行業。" 上述服務器人士說，" 大模型就是蒸汽機，被改良后，可以進入各行各業。"

他發現一些專業應用企業，如醫療企業的股票開始飛騰，DeepSeek 讓應用市場更有想象力。" 如果是原先，唯一掙錢的人是英偉達。"

"是大單規模大，還是若干小單子加起來規模大？" 資深云計算人士進一步分析，"DeepSeek 的意義在于，可用性很高且廉價的大模型，就好比個人電腦，讓普通企業的需求會爆發出來。"

" 當智能應用普及了，會推動算力基礎設施大規模擴容建設。" 智算人士說，這意味著，即使算力卡很便宜，整體量也不小。

05

英偉達股價 " 命系 "GPT5

DeepSeek 發布 R1 當日，英偉達股價跳水，單日跌幅為 16.97%，市值蒸發約 5900 億美元。

" 之前所有東西對英偉達都是最好的，但現在出現了一個小裂縫，大家對它的前景產生疑問。" 一位芯片資深人士告訴數智前線，"英偉達現在毛利率達到 90%，有點太高了。它的股價早就需要調整了，整個行業的錢都被他賺走了，本身不太合理，也是不可持續的。"

一個值得關注的現象是，雖然目前美國各大廠，微軟、谷歌、Meta 和 xAI 都沒有要削減資本支出（Capex），但這幾家企業都在做自己的芯片。

"為什么這次博通股價反彈的要比英偉達快？博通是幫微軟、Meta、谷歌這些公司做 ASIC 芯片（專用芯片）的。" 上述人士說。ASIC 芯片在性能、功耗和成本方面具有明顯優勢，這些企業未來將減少對英偉達的依賴。

"產業不會讓一個人躺太久，你不可能總是躺贏。" 上述智算人士說，" 英偉達這些年雖然沒有躺過，但本質上已經十多年沒有推出像 CUDA 那樣革命性的東西了。"CUDA 通過提供豐富的開發工具、庫函數和社區的生態支持，把產業效率提得很高。

上述人士認為，從最近幾年英偉達的動作來看，它的卡越做越大、集成越來越密，其實走的還是慣性道路。" 當年 CPU 市場，英特爾吊打 AMD，現在 AMD 的市值已經是英特爾的 3 倍了。你在一個領域里不可能總是躺贏，你總得站起來。"

目前來看，英偉達 CUDA 生態也引入了 DeepSeek。" 它很聰明，大的不行我做小的，需求降低我就做端側。" 在今年 CES 上，黃仁勛已開始重點介紹中低端的 5090 顯卡，爭奪推理市場。

" 英偉達的股票，要看 GPT5 出來之后的效果。" 有云計算人士對數智前線說，如果說 GPT5 出來的效果很差，也就是比現在好不到哪去，英偉達的股價一定大崩。如果說 GPT5 出來之后很驚艷，大家覺得大力出奇跡還存在，英偉達股票會穩定。

不過從硅谷大廠的動作看，推理市場的爆發，英偉達未來面臨的競爭將非常嚴峻。

06

國產算力如何抓住機會

在推理市場，算力百花齊放，這個機會利好國產算力。

目前，英偉達除了高端芯片，4090、5090 芯片也加入市場爭奪，有些市場已開始漲價；國產芯片在加緊適配 DeepSeek，提升性價比；在全球市場上，美國三家推理芯片 Groq、Cerebras、SambaNova，都宣稱性能是 H100 的幾倍，它們已支持 DeepSeek-R1-Distill Llama-70B 模型，并提升推理速度。

國產算力如何抓住這次機遇？業界認為，關鍵在于與軟件結合，提升推理效率。

另一方面，" 你看海外企業和開發者，都在用腳投票使用 DeepSeek。在這種情況下，國產算力有沒有可能跟著大模型一起出海？" 上述智算人士說，" 別光盯著國內市場。"

" 在上一波應用中，坦白說國產算力的性價比不高。" 上述人士進一步說，如今算法模型通過創新，實現了更低的算力成本，國產算力也該降價了。他認為，這也是應用端在倒逼算力端。

大模型也將倒逼芯片進行重新設計。DeepSeek 的論文或相關報道中，已提到了對芯片重新設計的要求。比如，DeepSeek 的技術架構和優化策略，為 SoC 芯片的設計提供了新思路，也在推動邊緣計算芯片的發展，并進一步促進定制化 AI 芯片。

" 技術迭代本身由通用走向專用、再走向通用 ......" 有智算人士說，在通用的時候，技術在整個 AI 產業鏈條上以開放的方式更快發展，而專用的時候，則是在追求歸一化場景里的效率、成本等。

07

未來競爭更為激烈

DeepSeek 推出后，業界競爭加劇。

"DeepSeek 短期內會刺激一大波的創新型中小企業，去嘗試開發部署一些智能應用。在某些場景下有可能催生出爆款智能應用，這些爆款快速商業化，會帶來推理市場的大量消耗。" 有人士分析。

但業內坦言，AI 被美國公司炒成一個很貴的東西，準備拿來收割。現在 DeepSeek 跳出來，實現了極低成本，一大波人一哄而上，都來嘗試。但 AI 業務應用層面還處于早期，各行業懂業務又懂 AI 技術的人才太少，如果短期內做不出爆款 AI 應用，大家就只能淺嘗輒止，實驗性地折騰一下。

與此同時，DeepSeek 后續版本能否繼續保持跟海外大模型同等的進化速度？DeepSeek 在進步的同時，競爭企業也都在研究。

馬斯克近日評價 DeepSeek 時，在承認 DeepSeek 很棒的同時，也稱 " 很快你就會看到，像 xAI 這樣的公司，會發布比他們更先進的模型 "。等這些企業快速結合了 DeepSeek 技術，再加上領先算力支持，進化也會加快。

未來競爭將更為激烈，但 DeepSeek 的創新，正在激發、帶動國內產業的快速繁榮。一位從事智算的人士發現，現在一個小學生都能用 DeepSeek 去創造一個微信小程序，他自己也做了一個俄羅斯方塊游戲。" 如果人人能夠接入它，運行它，就會有出路。這只是時間而已。"