“雖然DSP已創造了過去25年輝煌的歷史，但是我要說的是DSP的創新才剛剛開始。”德州儀器首席科學家，也是第一代DSP產品的創始人方進(Gene A. Frantz)在TI 2007開發商大會上對所有的觀眾說道。

?不久的將來，肓人將重見光明、不能說話和動彈的重殘病人可以讓人知道想說的話并用意念指揮輪椅動作、汽車將無人駕駛" title="無人駕駛">無人駕駛、大廈的照明/冷卻和加熱系統可以精確地跟蹤行人迅速地開關和調節溫度，從而大大減輕大氣的二氧化碳排放量……

這些今天看似不可能實現的夢想,在不久的將來都會實現，并且已邁開實質性的第一步,這里起著重要作用的就是DSP。如果說DSP的第一波應用高潮是在手機等通信市場的興起與繁榮,第二波高潮是在視頻娛樂應用領域,那么，即將出現的DSP第三次應用高潮是以上這些需要“分析技術”的應用領域！

通過探測腦部發出的神經信號，由DSP對數據進行分析，轉換成語言和其它指令可令重殘病人“開口說話”或用意念來指揮輪椅動作。方進解釋：“當我們想說話時，大腦會發出信號刺激喉部肌肉，即使沒有說話也有信號。基于DSP的分析設備能將這些信號轉成語言和動作指令?！蹦壳耙患颐麨锳mbient的公司與TI一起已開發出這種設備，其產生連續語音的準確率可達70%。當然，這還有待于進一步提高，并降低商用化成本。這種應用未來還可以使重殘病人通過手機與遠方親人交流，“不用開口也可與對方溝通。”他說。

“不論是生物信號，還是神經信號處理，這是邁入信號處理的一個全新的世界和機遇?！狈竭M指出。

同樣是借助于DSP的數據分析，可以讓大廈目前的冷卻、照明系統排放的二氧化碳大幅下降。一家名為Object Video的公司，他們發明了一種智能感應器，通過對攝像頭攝取的影像數據進行即時分析，能精確地計算出人的方位，從而能根據人的移動迅速啟動或關閉大廈中的照明、冷卻加熱系統，調節大廈的溫度?！皞鹘y的感應系統存在誤判斷、延時等缺點，不能實現很好地控制，采用了基于DSP的智能感應系統則可以實現精確、有效地控制。”方進表示。他舉例說，如果全美10%的大廈能采用這種智能感應器，所節省的二氧化碳排放量將會相當于200萬輛汽車的二氧化碳排放量。

不過，可能有人說這種節能應用是好，但我們大多數人都不想為了節能而被攝像頭全天候監視。這是一個可以理解的顧慮?！拔乙膊幌矚g待在攝像頭前，不信可以問問最近剛給我拍過照的攝影師。”方進開玩笑地說道。此外，人們也不愿為觀看大量存儲的視頻內容而發愁?！傲钊诵牢康氖?，大多數分析應用不需要存儲視頻內容，因為智能攝像頭能處理輸入信息，只將有用的信息存儲下來。在上述例子中，攝像頭能觀測某個場景，作出決定，然后刪除不用的數據。我認為，沒什么人有興趣去看攝像頭拍下的內容，上述技術還使得我們不用手工去刪除拍攝的節目?！?/P>

未來的無人駕駛汽車也是有賴于DSP的分析技術。首先，基于DSP的雷達系統" title="雷達系統">雷達系統在汽車中的大量使用是實現無人駕駛的里程碑。在奧迪" title="奧迪">奧迪最新款的Q7車型上，安裝了三個基于C2000的雷達，兩個在后方偵測左右車道，一個在前方進行定速巡航。其次，DSP還會安裝于汽車中的傳統控制系統，比如環境控制和電子動力轉向，配合基于MCU的11個安全氣囊、軌跡控制系統與防鎖死剎車系統連動，可以實現安全地行駛。最后，配合汽車上的監控系統" title="監控系統">監控系統，實現無人駕馭的夢想。

方進認為，汽車無人駕駛將經歷四個階段：

第一階段，車內和車上安裝的攝像頭能幫助駕駛員看到車后情況和盲區。第二階段，是攝像監控系統給駕駛員提供駕駛建議。舉例來說，如果駕駛員希望改道而正好有車在其盲區，那么可以通過方向盤震動來提醒駕駛員檢查盲區情況。第三階段，攝像監控系統為駕駛員做出決策。改道時盲區有車的情況下，駕駛員必須大角度轉向，以避讓車輛。終極階段，就是汽車無人駕駛！而以上這些過程中都需要DSP的數據分析，比如雷達系統對死角的偵測分析。“以前人們一想到雷達就想到需要用浮點DSP來處理，而浮點DSP成本高，多個雷達的成本將使汽車廠商無法承受?，F在不同了，已有廠商采用定點DSP來實現雷達系統。比如上面談到的奧迪Q7中的雷達就是基于C2000，它是由奧迪汽車的系統開發商Hella公司開發的。這樣大大降低了實現雷達的成本?！狈竭M預測，目前離實現最后一步還差10到15年的時間，不過這一目標技術上肯定會實現。

此外，DSP對數據分析的應用領域還包括安防" title="安防">安防系統。具有分析能力的智能可編程攝像機是驅動下一代安防與汽車應用領域發展的關鍵性因素?！昂唵蔚臄z錄像功能雖早已實現，但只有當錄像功能具有分析智能功能時，安防應用才變得有實際意義。我們現在仍于初級階段?！狈竭M指出。

低成本視覺傳感器配合DSP可持續向公司發送信息，這一技術將在家庭和辦公室中逐漸推廣。該系統最終將發展成為極其靈敏的識別系統，連家中或辦公室中是否有陌生人都能辨認出來，進而向有關部門發出警報。

目前，安全人員需要對監控室里的多臺監控器進行監控，跟蹤不同地點的事件發生情況。下一步則將通過適當的系統來監控對象運動，要是屏幕出現異常情況，就會自動發出警報。此后，我們可以通過統一的監控器進行監控，發現侵入者后就能發出警報，這樣安全人員就能通知警察。最后一步，系統甚至不需要顯示圖像，直接就能叫警察。

“不難看出，DSP技術的發展為安防帶來了很多好處。如果有人在火車上或其它公共場所遺留下可疑的箱子，那么上述系統可以向執法人員發出警報。要是有孩子在水池邊不慎落水，系統也能及時提醒，避免悲劇發生。目前，TI已經開始幫助客戶在全球實施上述系統，并將在今后5至10年間實現廣泛使用。”他說道。DSP數據分析的另一個更大的應用是醫療健康領域。近幾年間，隨著人類對自身生存環境和健康安全的愈加關注，DSP被廣泛應用到醫療健康領域，并以前所未有的力度推動著醫療創新的發展。例如，技術人員已經開發并采用可通過腦電波控制的人造假肢；美國加利福尼亞的研究人員還通過高級視網膜變性技術讓植入的人工眼球幫助失明患者重見光明。雖然目前該領域尚處于試驗階段，但是發展前景可觀，這預示著DSP在人造器官方面的貢獻將非常大。

DSP的強大處理能力和小尺寸使超聲波設備和筆記本電腦一樣大小，能提供接近攝影質量的影像。有關公司正在開發PDA大小的超聲波設備，這樣人們在家也能方便使用了。另外，便攜式心臟減顫器很快也將走進普通百姓家。

還有，今后超低功耗DSP將支持“智能藥片”等可吞服的設備，它們可以感應體內信號，采取適當治療措施。這種設備不僅可以發揮藥物治療作用，還能提供電刺激，并通過超低功耗無線或射頻識別(RFID)型連接向醫生提交報告。此外，采用DSP技術的醫療產品將不斷提高移動性能，這樣病人就可以足不出戶，在家中接受治療了。而那些先前僅用于醫療檢查時使用的內診鏡技術，也正用于檢查飛機引擎和其它關鍵工業設備，避免金屬疲勞和瑕疵。

“總的來說，未來DSP的創新將圍繞傳輸、生活質量、安全以及綠化等四個方面展開?！狈竭M總結道，而這些方面都是基于DSP對數據分析的獨特優勢。為推動DSP的第三波應用高潮，TI正在研發更多性價比更高的DSP產品，以讓夢想變成實現的商用化產品。

“未來3~5年，我們將推出更多低于10美元的高性能DSP比如達芬奇平臺，迎接以上這些新興的應用?！盩I大中國業務拓展副總裁林坤山表示，“并且，我們還會推出更多低于5美元的C64x+的產品，用于消費電子市場?！?/P>