分析：NVIDIA、CUDA與x86到底是何關(guān)系
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摘要： 調(diào)研機(jī)構(gòu)John Peddie Research近日撰文，對(duì)Nvidia日前宣布的CUDA-x86編譯器進(jìn)行了分析和評(píng)論，并探討了CUDA、x86技術(shù)的彼此關(guān)系，特別是Nvidia究竟為什么要這么做。
Abstract：
Key words :
著名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)John Peddie Research近日撰文，對(duì)Nvidia日前宣布的CUDA-x86編譯器進(jìn)行了分析和評(píng)論，并探討了CUDA、x86技術(shù)的彼此關(guān)系，特別是Nvidia究竟為什么要這么做。
其實(shí)事情并沒(méi)有現(xiàn)象得那么簡(jiǎn)單。Nvidia上周在GTC 2010圖形技術(shù)大會(huì)上宣布的CUDA-x86編譯器與其獲取x86知識(shí)產(chǎn)權(quán)并沒(méi)有任何關(guān)系。雖然這種說(shuō)法在過(guò)去今年中從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。事實(shí)上，這個(gè)所謂的CUDA-x86跨平臺(tái)編譯器只是用于在x86架構(gòu)硬件上運(yùn)行CUDA編寫的應(yīng)用程序。
乍一看，這似乎和Nvidia的長(zhǎng)期策略相抵觸。Nvidia一直在努力將應(yīng)用程序的運(yùn)行從x86 CPU轉(zhuǎn)移到GPU上，那么為什么又要將自家硬件專屬的CUDA程序移植到x86平臺(tái)上呢？
其實(shí)，Nvidia此番并不是要幫助CUDA開(kāi)發(fā)人員，而是有新的目標(biāo)。
Nvidia官方宣稱，CUDA-x86編譯器的目的是降低開(kāi)發(fā)人員CUDA入門的難度。現(xiàn)在絕大部分的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)都是基于x86處理器的，想一下子轉(zhuǎn)入GPU并行計(jì)算并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，CUDA-x86就在兩者中間搭建了這么一座橋梁。通過(guò)幫助程序員們首先在x86平臺(tái)上開(kāi)發(fā)、調(diào)試和運(yùn)行CUDA程序，或者提供第二輔助平臺(tái)，可能就會(huì)有越來(lái)越多的人對(duì)GPU CUDA感興趣，并為之投入更多資源。
隨著更多的開(kāi)發(fā)人員投身于GPU計(jì)算，Nvidia也只要讓CUDA程序在x86平臺(tái)上能夠正常工作即可，沒(méi)必要針對(duì)性地專門優(yōu)化。舉個(gè)例子，Intel Sandy Bridge、AMD Bulldozer新架構(gòu)處理器都會(huì)支持雙倍浮點(diǎn)性能的SIMD AVX指令集，可大幅提升程序性能，但是Nvidia就用不著支持它——當(dāng)然不是說(shuō)Nvidia肯定不會(huì)支持，只是說(shuō)這么做會(huì)有違其初衷。
歸根到底，CUDA-x86程序會(huì)比那些不支持CUDA但針對(duì)x86架構(gòu)優(yōu)化的程序要慢，甚至可能會(huì)慢很多，于是開(kāi)發(fā)人員分別在x86 CPU、Nvidia GPU上運(yùn)行CUDA程序就會(huì)看到明顯的差距，而這種提速正好證明了Nvidia的觀點(diǎn)：在浮點(diǎn)密集型應(yīng)用上GPU要比CPU快得多。
所以說(shuō)，轉(zhuǎn)到GPU上就可以看到十倍甚至上百倍的性能提升，這不僅會(huì)讓越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)人員青睞Nvidia硬件，更有利于Nvidia的GPU計(jì)算優(yōu)勢(shì)市場(chǎng)宣傳。這，才是所謂CUDA-x86編譯器的真正意圖。
其實(shí)，Nvidia此番并不是要幫助CUDA開(kāi)發(fā)人員，而是有新的目標(biāo)。
Nvidia官方宣稱，CUDA-x86編譯器的目的是降低開(kāi)發(fā)人員CUDA入門的難度。現(xiàn)在絕大部分的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)都是基于x86處理器的，想一下子轉(zhuǎn)入GPU并行計(jì)算并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，CUDA-x86就在兩者中間搭建了這么一座橋梁。通過(guò)幫助程序員們首先在x86平臺(tái)上開(kāi)發(fā)、調(diào)試和運(yùn)行CUDA程序，或者提供第二輔助平臺(tái)，可能就會(huì)有越來(lái)越多的人對(duì)GPU CUDA感興趣，并為之投入更多資源。
隨著更多的開(kāi)發(fā)人員投身于GPU計(jì)算，Nvidia也只要讓CUDA程序在x86平臺(tái)上能夠正常工作即可，沒(méi)必要針對(duì)性地專門優(yōu)化。舉個(gè)例子，Intel Sandy Bridge、AMD Bulldozer新架構(gòu)處理器都會(huì)支持雙倍浮點(diǎn)性能的SIMD AVX指令集，可大幅提升程序性能，但是Nvidia就用不著支持它——當(dāng)然不是說(shuō)Nvidia肯定不會(huì)支持，只是說(shuō)這么做會(huì)有違其初衷。
歸根到底，CUDA-x86程序會(huì)比那些不支持CUDA但針對(duì)x86架構(gòu)優(yōu)化的程序要慢，甚至可能會(huì)慢很多，于是開(kāi)發(fā)人員分別在x86 CPU、Nvidia GPU上運(yùn)行CUDA程序就會(huì)看到明顯的差距，而這種提速正好證明了Nvidia的觀點(diǎn)：在浮點(diǎn)密集型應(yīng)用上GPU要比CPU快得多。
所以說(shuō)，轉(zhuǎn)到GPU上就可以看到十倍甚至上百倍的性能提升，這不僅會(huì)讓越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)人員青睞Nvidia硬件，更有利于Nvidia的GPU計(jì)算優(yōu)勢(shì)市場(chǎng)宣傳。這，才是所謂CUDA-x86編譯器的真正意圖。
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