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一文解析OpenCV與機器視覺基本理論

　　說高大上一點就是用數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子控制技術(shù)、計算機處理技術(shù)等方法實現(xiàn)對視頻的分析與處理，提取關(guān)鍵信息，便于報警、記錄、分析等，只是這個題目是統(tǒng)計視頻中的車輛總數(shù)。于是查了下資料發(fā)現(xiàn)MATLAB提供了視頻提取和圖像處理包，而且數(shù)字圖像在電腦上就是M*N*P的矩陣，其中P是通道數(shù)，比如RGB圖像通道數(shù)就是3，灰度圖像通道數(shù)單一就是1。

發(fā)表于：2/26/2023

深圳地鐵四號線上線全球首款 4G 彩色電子紙智能拉手

IT之家 2 月 24 日消息，據(jù) EInk 電子紙消息，2023 年 2 月 7 日，港鐵（深圳）率先在深圳地鐵 4 號線列車上線了第一批 4G 智能拉手，這是全球首款 4G 彩色電子紙智能拉手，由港鐵（深圳）授權(quán)的拉手媒體運營商--盛世偉杰（北京）廣告有限公司和電子紙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事單位--長沙豐灼通訊科技有限公司聯(lián)合首發(fā)。

發(fā)表于：2/24/2023

無錫出臺全國首部車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展地方性法規(guī)，首次將車路協(xié)同納入道路建設(shè)范疇

IT之家 2 月 4 日消息，為了高水平建設(shè)國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，強化技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)，推動規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，提升智能交通水平，促進車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，無錫制定出臺《無錫市車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進條例》（以下簡稱《條例》），這也是全國首部推動車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的地方性法規(guī)。IT之家獲悉，《條例》將于 3 月 1 起正式施行。

發(fā)表于：2/5/2023

中國造！西非首條電氣化輕軌在尼日利亞通車

T之家 1 月 25 日消息，據(jù)中國土木消息，當?shù)貢r間 1 月 24 日，由中國土木承建的西非首條電氣化輕軌 —— 尼日利亞拉各斯輕軌藍線一期舉行盛大通車典禮，標志著西非首條電氣化輕軌在非洲第一大人口城市落地，成為“一帶一路”倡議十周年到來之際的又一代表性民生項目。

發(fā)表于：1/25/2023

中國造！西非首條電氣化輕軌在尼日利亞通車

T之家 1 月 25 日消息，據(jù)中國土木消息，當?shù)貢r間 1 月 24 日，由中國土木承建的西非首條電氣化輕軌 —— 尼日利亞拉各斯輕軌藍線一期舉行盛大通車典禮，標志著西非首條電氣化輕軌在非洲第一大人口城市落地，成為“一帶一路”倡議十周年到來之際的又一代表性民生項目。

發(fā)表于：1/25/2023

一輛完全智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)全天候環(huán)境運行將是完全可行的

智能網(wǎng)聯(lián)汽車，可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更舒適的出行方式和綜合解決方案，是城市智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，是構(gòu)建綠色汽車社會的核心要素。其意義不僅在于汽車產(chǎn)品與技術(shù)的升級，更有可能帶來汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)全業(yè)態(tài)和價值鏈體系的重塑，是國際公認的未來發(fā)展方向和關(guān)注焦點之一。

發(fā)表于：1/16/2023

中國首次全尺寸超導(dǎo)航行試驗成功！時速50公里、沖擊1000公里

據(jù)中國航天科工集團第三研究院消息，1月14日，超高速低真空管道磁浮交通系統(tǒng)(簡稱高速飛車)全尺寸試驗線(一期)首次超導(dǎo)航行試驗在山西省大同市陽高縣的高速飛車試驗基地取得成功。

發(fā)表于：1/16/2023

高德發(fā)布車道級導(dǎo)航加強版，應(yīng)用北斗系統(tǒng)高速精準指引

??近日，高德地圖正式上線車道級導(dǎo)航加強版，進一步深度應(yīng)用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（以下簡稱北斗系統(tǒng)），大幅提升車道級定位的響應(yīng)速度和精度。

發(fā)表于：1/16/2023

基于Darknet23和特征融合的交通標志檢測方法

道路交通標志檢測是智能交通的重要環(huán)節(jié)之一，針對交通標志檢測存在背景復(fù)雜、目標較小、檢測速度慢等問題，選取工業(yè)界青睞的YOLOv3模型提出一種改進的檢測方法。利用雙向特征金字塔結(jié)構(gòu)實現(xiàn)圖像低、中、高層特征語意信息的雙向融合，提升低層預(yù)測目標的分類和高層預(yù)測目標的定位能力；將原模型的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)進行改進，提出Darknet23網(wǎng)絡(luò)，以提高網(wǎng)絡(luò)的提取能力和減少計算量；根據(jù)目標形狀的特點，使用K-means聚類算法得到用于訓練合適的錨點框，并在邊框回歸中引入靈活性更強的L_(α-CIOU)損失函數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)朝著預(yù)測框與真實框重疊度較高的方向去優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，該方法在CCTSDB數(shù)據(jù)集上[email protected]達到86.10%、[email protected]：0.05：0.95達到70.017%，相比原網(wǎng)絡(luò)分別提升10.17％和5.656％，參數(shù)量減少3 622 091，速度提升8.27 f/s，且優(yōu)于SSD和Faster RCNN等主流的檢測網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：1/13/2023

智能道路標牌系統(tǒng)設(shè)計綜述

智能標牌系統(tǒng)是實現(xiàn)智能交通和智能城市快速發(fā)展的重要工具。傳統(tǒng)的道路標牌只能用固定的文字、符號、顏色向交通參與者單方面?zhèn)鬟f信息，無法實現(xiàn)對交通流的有效控制和滿足人們的出行需求，智能標牌的出現(xiàn)彌補了這些缺陷。首先對傳統(tǒng)道路標牌的現(xiàn)狀進行了綜述，針對智能標牌在人們出行和未來城市道路發(fā)展方面的影響，從信息感知、信息通信、低功耗不同角度分析了傳統(tǒng)標牌的不足和智能標牌的發(fā)展需求，闡述了智能標牌中的關(guān)鍵技術(shù)，最后對未來的發(fā)展做了展望與總結(jié)。

發(fā)表于：1/13/2023

1500余桿！順德5G智慧燈桿落地，三思持續(xù)助力智慧城市建設(shè)

北京左安門西街、上海進博會周邊道路、杭州湖濱路步行街、深圳前海、江西瑞金城區(qū)……在全國多個城市的街道，都能見到三思智慧路燈及多桿合一的身影。在城市智慧化建設(shè)如火如荼的當下，上海三思運用強大的定制能力和自主研發(fā)技術(shù)這一領(lǐng)域注入了強大的科技能量。

發(fā)表于：1/11/2023

未來的軌道交通——高速、可靠、融合、可持續(xù)

過去二十多年的快速發(fā)展，中國軌道交通在總體規(guī)模和建設(shè)速度上已經(jīng)達到了相當高的水平。截止到2022年1月，我國鐵路運營總里程已經(jīng)突破15萬公里，其中高速鐵路總運營里程已經(jīng)超過4萬公里，共有51個城市開通了270條城市軌道交通線路，運營里程8759公里。

發(fā)表于：12/8/2022

西井科技“單車智能+車路協(xié)同”雙管齊下兼顧精準定位與行駛安全

　　“無人化”能夠解決港口用戶許多現(xiàn)有痛點，但或許也會帶來潛在“新痛點”。比如車夠不夠智能，完全“無人”能否保證作業(yè)安全？本文將探索“無駕駛艙、無安全員”對商用車自動駕駛和港口發(fā)展有何意義，“無人”后如何保障車輛運行安全，以及西井科技為此做了哪些實踐。

發(fā)表于：11/29/2022

意法半導(dǎo)體智能出行、能效和工業(yè)創(chuàng)新技術(shù)亮相2022慕尼黑電子展

2022年11月18日，中國---- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)在11月15 日至 18 日舉行的2022年德國慕尼黑電子展(展位號：慕尼黑會展中心C3展廳101號展位)上展示并推介創(chuàng)新技術(shù)。意法半導(dǎo)體聚焦客戶高度關(guān)注的四大領(lǐng)域：智能出行技術(shù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工廠自動化技術(shù)，能源管理和能效技術(shù)，以及如何開發(fā)和保護基于人工智能的連接系統(tǒng)。此次意法半導(dǎo)體帶來超過35 個展品，展示了在客戶和合作伙伴的現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)備中部署的技術(shù)，以及下一代創(chuàng)新解決方案。除了展會現(xiàn)場活動外，意法半導(dǎo)還從慕尼黑電子展現(xiàn)場直播了三天的活動。

發(fā)表于：11/23/2022

基于改進暗通道先驗的車牌圖像去霧方法研究

針對霧霾場景下車牌識別系統(tǒng)存在識別精度較差的問題，提出改進型車牌識別模型。該模型運用改進型暗通道先驗去霧算法進行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區(qū)域霧霾圖像時會出現(xiàn)顏色失真等問題，首先對大氣光值進行閾值限制，其次對引入因子進行優(yōu)化選擇，最后引入容差機制以修正透射率，并對圖像亮度進行調(diào)整以提升圖像可視化效果。仿真結(jié)果表明，運用改進后算法得到的去霧結(jié)果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對于改進前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進行識別測試，車牌識別精度提升22%，證明了所提模型的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/9/2022