基于GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:serena
標(biāo)簽: 變壓器 ga L-M
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文檔介紹: 利用MATLAB環(huán)境建立一個用于變壓器故障診斷的BP網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度,避免訓(xùn)練過程陷入局部極小點的目的。最后,詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實際輸出,并與期望輸出做對比研究,最終證實了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計要求,可用于變壓器的故障診斷。
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