| 基于FP-growth算法的用電異常數據挖掘方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：358 K | |
| 標簽： 電能表 用電異常 FP-growth算法 | |
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| 文檔介紹：隨著科學技術的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業化多樣化，而傳統的防竊電技術實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數據采集及特征提取，分析異常用電數據，應用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導出用電異常的判斷閾值，采用關聯規則數據挖掘方法對獨立檢測的結果進行融合，從而實現竊電數據的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導出用電異常案例的甄別方法。 | |
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