| FIR數字濾波器的智能優化算法設計綜述 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>529 K | |
| 標簽： FIR數字濾波器 智能算法 濾波器設計 | |
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| 文檔介紹：對有限沖激響應(Finite Impulse Response，FIR)數字濾波器的智能優化算法進行了歸納和總結，優化算法設計將數字濾波器設計問題轉化為誤差函數最小化問題，相比傳統的設計方法，智能優化算法更易確定通帶和阻帶的邊界頻率，降低計算復雜度并且減小幅頻響應在通帶和阻帶上的誤差。從收斂速度、通帶波紋、阻帶衰減等角度分析和比較了遺傳算法、進化算法和粒子群算法等在FIR數字濾波器設計上的特點，著重討論了粒子群算法中慣性權重等參數的改進策略。 | |
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