基于EEMD和LeNet-5的腦電信號(hào)情緒識(shí)別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：1019 K
標(biāo)簽： EEG EEMD LeNet-5
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文檔介紹：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)情緒這一概念有了全新的認(rèn)識(shí)，從過(guò)去認(rèn)為情緒來(lái)源于“心”逐漸發(fā)展到了當(dāng)下普遍認(rèn)為情緒來(lái)源于“腦”。針對(duì)腦電信號(hào)所具有的諸多特性，首先通過(guò)去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號(hào)中的有用波段；再利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取，利用提取特征通過(guò)空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開(kāi)展具體情緒識(shí)別，并建立模型。最終通過(guò)不斷地改進(jìn)模型，顯著提高了情緒識(shí)別準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率最高可達(dá)80.1%。
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