| 基于特征序列的惡意代碼靜態(tài)檢測技術 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>499 K | |
| 標簽： 惡意代碼 深度學習 特征融合 | |
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| 文檔介紹：近年來，基于機器學習方法的惡意代碼檢測方法存在著無法自動和高效地提取惡意代碼的問題，有些還需要人工對特征進行提取，但是提取的特征沒有深層地描述惡意代碼行為，存在檢測的準確率較低、效率低等缺點。通過對靜態(tài)惡意代碼進行分析，從紋理特征和操作碼特征入手，在提取紋理特征過程中，提出一種Simhash處理編譯文件轉(zhuǎn)換成灰度圖像的方法，生成灰度圖像后通過GIST算法和SIFT算法提取全局和局部圖像紋理特征，并將全局和局部圖像特征進行融合。 | |
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