| 輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：1093 K | |
| 標(biāo)簽： 輸配電 5G衛(wèi)星融合組網(wǎng) 邊緣計(jì)算 | |
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| 文檔介紹：隨著輸配電網(wǎng)的快速發(fā)展，輸配電業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延、能效、可靠性等差異化通信指標(biāo)提出了更高的的要求。為此，基于5G高速率大連接和衛(wèi)星靈活廣覆蓋的特點(diǎn)，結(jié)合邊緣計(jì)算高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了面向輸配電場景的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)架構(gòu)。然后以最大化輸配電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸平均能效與總時(shí)延的加權(quán)差為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)建了5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載優(yōu)化問題，并提出基于差異化業(yè)務(wù)需求感知的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking，DSRL-DO)求解。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠降低數(shù)據(jù)卸載時(shí)延的同時(shí)保證較高的能效，有效滿足輸配電業(yè)務(wù)的差異化需求。 | |
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