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一種應(yīng)用乒乓自歸零的高精度放大器[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種低失調(diào)、高增益的運(yùn)算放大器（運(yùn)放）。整體電路包含帶隙基準(zhǔn)、振蕩器、分頻器、輔助運(yùn)放和主運(yùn)放等。該電路采用乒乓結(jié)構(gòu)的自歸零技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)工作，同時(shí)顯著縮減了放大器的輸入失調(diào)偏移。此外，還提出了一種新穎、高效的控制時(shí)序，以較低的成本有效降低了放大器在乒乓切換過(guò)程中的穩(wěn)定時(shí)間，進(jìn)一步減小了放大器的輸出毛刺。該放大器芯片基于350 nm CMOS工藝設(shè)計(jì)制造，實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，在5 V電源電壓下，放大器消耗了0.65 mA的電流，實(shí)現(xiàn)了最大3 µV的輸入失調(diào)偏移，增益帶寬積為8 MHz，噪聲頻譜密度降到了30 nV/√Hz。

發(fā)表于：3/17/2025

一種帶短路保護(hù)的磁隔離IGBT驅(qū)動(dòng)架構(gòu)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)一種帶短路保護(hù)的磁隔離IGBT驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，該架構(gòu)采用變壓器隔離，集成去飽和檢測(cè)電路、米勒鉗位電路和軟關(guān)斷，當(dāng)IGBT發(fā)生短路故障退出飽和區(qū)，便對(duì)器件執(zhí)行軟關(guān)斷，并通過(guò)米勒鉗位電路抑制柵極電壓尖峰。同時(shí)通過(guò)故障反饋通道將故障信號(hào)反饋給前級(jí)控制器，實(shí)現(xiàn)對(duì)短路故障的快速響應(yīng)。仿真和實(shí)測(cè)結(jié)果表明，本架構(gòu)具有8 kV的隔離耐壓，去飽和檢測(cè)和米勒鉗位閾值分別為9 V和2 V，去飽和故障響應(yīng)時(shí)間為419 ns，故障報(bào)錯(cuò)時(shí)間為311 ns，軟關(guān)斷時(shí)間為136 ns。該架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了短路故障保護(hù)和故障反饋，已應(yīng)用在某一高耐壓隔離IGBT驅(qū)動(dòng)器中。

發(fā)表于：3/17/2025

X波段寬帶高效率連續(xù)類功率放大器芯片設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高功率放大器的帶寬和效率，基于0.25 μm GaAs pHEMT ED工藝，通過(guò)控制輸出級(jí)二次諧波阻抗進(jìn)行波形控制，實(shí)現(xiàn)連續(xù)B/J類波形，設(shè)計(jì)了一款單片集成的X波段高效率連續(xù)B/J類功率放大器。放大器由兩級(jí)構(gòu)成，驅(qū)動(dòng)級(jí)使用增強(qiáng)型晶體管實(shí)現(xiàn)高增益，輸出級(jí)使用耗盡型晶體管實(shí)現(xiàn)高效率與瓦級(jí)的輸出功率。仿真結(jié)果顯示，該功率放大器在7.3~12.2 GHz的頻帶內(nèi)實(shí)現(xiàn)了29~30.6 dBm的輸出功率，功率增益為17~18.6 dB，功率附加效率大于50%，峰值效率為59%，輸入回波損耗小于10 dB，芯片尺寸僅為2.1 mm×1.3 mm。

發(fā)表于：3/17/2025

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能傳感器綜述[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建的智能模型正逐步成為新型傳感器數(shù)據(jù)分析的核心部分。首先介紹了支持機(jī)器學(xué)習(xí)的智能傳感器背景，對(duì)智能模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)集的生成、驗(yàn)證、測(cè)試過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)述，隨后列舉了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能傳感器的應(yīng)用，最后指出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能傳感器目前面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)并提出了具有可行性的解決方法，為相關(guān)研究人員提供有價(jià)值的學(xué)術(shù)參考。

發(fā)表于：3/17/2025

制導(dǎo)雷達(dá)智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

圍繞制導(dǎo)雷達(dá)智能處理技術(shù)的最新進(jìn)展及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行綜述。闡述了當(dāng)前在制導(dǎo)雷達(dá)智能處理領(lǐng)域存在的技術(shù)挑戰(zhàn)，從多源信息融合技術(shù)、跟蹤與濾波方法、智能化與認(rèn)知技術(shù)及智能抗干擾技術(shù)等方面著手，梳理總結(jié)了近幾年的研究進(jìn)展，并針對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。整體上看，智能處理技術(shù)正朝著高度集成化、自主智能化和多模態(tài)融合的方向發(fā)展，以提升制導(dǎo)雷達(dá)的精確性和可靠性，為未來(lái)制導(dǎo)系統(tǒng)提供更為強(qiáng)大、靈活和可靠的導(dǎo)引信息。

發(fā)表于：3/17/2025

基于有限記憶、概率學(xué)習(xí)的雙時(shí)間尺度切片資源分配方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

網(wǎng)絡(luò)切片是使網(wǎng)絡(luò)能夠滿足不同垂直領(lǐng)域的不同服務(wù)需求的關(guān)鍵要素，為解決網(wǎng)絡(luò)中切片類型動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)雙時(shí)間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時(shí)間尺度下，通過(guò)有限記憶學(xué)習(xí)算法為每個(gè)基站分配資源；小時(shí)間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進(jìn)一步為切片中的用戶動(dòng)態(tài)分配資源。引入了一種概率學(xué)習(xí)機(jī)制，根據(jù)前一時(shí)隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)實(shí)際狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)時(shí)間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準(zhǔn)算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/17/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測(cè)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著加密通信的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)基于內(nèi)容分析的惡意流量檢測(cè)方法逐漸失效，如何高效檢測(cè)加密流量中的惡意行為成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。研究提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測(cè)方法，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)惡意加密流量的分類。首先，將網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)處理并提取關(guān)鍵特征，包括包大小分布、時(shí)間間隔及協(xié)議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入。設(shè)計(jì)可伸縮的窗口自注意力機(jī)制，利用Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)特征圖進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)惡意流量的高效檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在檢測(cè)精度、召回率等方面均表現(xiàn)優(yōu)異，為解決加密流量惡意行為檢測(cè)問(wèn)題提供了一種可行方案。

發(fā)表于：3/17/2025

5G非地面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)展研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

非地面網(wǎng)絡(luò)（Non-Terrestrial Network， NTN）的出現(xiàn)標(biāo)志著通信技術(shù)的重大突破，它通過(guò)利用衛(wèi)星和高空平臺(tái)擴(kuò)展了地面網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，從而為全球范圍內(nèi)的通信提供了新的解決方案。對(duì)NTN進(jìn)行了多方面的研究，具體包括以下幾個(gè)方面：首先，介紹了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、應(yīng)用場(chǎng)景和工作頻段，同時(shí)詳細(xì)描述了不同的系統(tǒng)架構(gòu)；其次，探討了NTN面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)，并總結(jié)了相關(guān)的研究成果；最后，對(duì)NTN的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望，指出了潛在的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展路徑。

發(fā)表于：3/17/2025

6G分布式網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和需求研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為滿足未來(lái)行業(yè)應(yīng)用需求，6G網(wǎng)絡(luò)需構(gòu)建高性能、高靈活性和高可靠性的網(wǎng)絡(luò)。從6G分布式網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和需求出發(fā)，設(shè)計(jì)了由中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成的6G分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并提出了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)粒度的信息交互、業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、網(wǎng)絡(luò)自治及組網(wǎng)協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)。研究結(jié)果表明，該架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)能有效支持6G網(wǎng)絡(luò)的多樣化服務(wù)和靈活部署，為6G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

發(fā)表于：3/17/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：多措并舉保護(hù)基于網(wǎng)絡(luò)的工作環(huán)境[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)瀏覽器發(fā)生了巨大的變化，并已成為當(dāng)今最常用的辦公工具之一。但隨著混合辦公和云運(yùn)營(yíng)在企業(yè)中的普及，如何保護(hù)這種辦公工具的安全成為了一個(gè)難題。由于安全基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展速度不及瀏覽器，因此極易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

發(fā)表于：3/13/2025

GaN功率器件怎樣最大提升LiDAR傳感器性能[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

氮化鎵（GaN）功率器件正逐漸成為L(zhǎng)iDAR傳感器的核心模塊之一，這得益于其具有超快的開(kāi)關(guān)速度和較低的寄生效應(yīng)。這些特性使得氮化鎵功率器件能夠在高總線電壓和窄脈沖寬度的情況下實(shí)現(xiàn)高峰值電流。

發(fā)表于：3/13/2025

瑞薩和Altium聯(lián)合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——軟件定義產(chǎn)品的突破性行業(yè)解決方案[嵌入式技術(shù)][其他]

　　2025 年 3 月 6 日，中國(guó)北京訊 – 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子（TSE：6723），與全球先進(jìn)電子設(shè)計(jì)軟件供應(yīng)商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下簡(jiǎn)稱“Renesas 365”），一款電子行業(yè)開(kāi)創(chuàng)性解決方案，旨在優(yōu)化電子開(kāi)發(fā)從芯片選型到系統(tǒng)生命周期管理的全流程。這一變革性解決方案將在3月11日至13日于德國(guó)紐倫堡國(guó)際嵌入式展5-371號(hào)展位亮相，并預(yù)計(jì)將于2026年初上市。

發(fā)表于：3/9/2025

低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器如何在更多應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)高精度傳感[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　基于雷達(dá)的傳感器集成電路（IC）得益于其遠(yuǎn)距離功能、高運(yùn)動(dòng)靈敏度和隱私特性，成為位置和接近傳感設(shè)計(jì)的常用技術(shù)。憑借其高精度，雷達(dá)傳感器在汽車和工業(yè)市場(chǎng)中也很受歡迎，適用于盲點(diǎn)檢測(cè)、碰撞檢測(cè)以及人員存在和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等應(yīng)用。

發(fā)表于：3/9/2025

DeepSeek時(shí)代的終極硬件？憶阻器存算一體技術(shù)深度解析！[測(cè)試測(cè)量][消費(fèi)電子]

　　AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開(kāi)源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場(chǎng)前所未有的算力競(jìng)賽。隨著AI訓(xùn)練規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，計(jì)算資源的短缺已經(jīng)成為無(wú)法忽視的問(wèn)題——算力不足，功耗爆表，傳統(tǒng)芯片難以支撐未來(lái)AI需求！

發(fā)表于：3/4/2025

提高效率：ADI電池管理解決方案如何幫助實(shí)現(xiàn)更安全、[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　隨著自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)和制造設(shè)施的迅速發(fā)展，謹(jǐn)慎控制過(guò)程中的每個(gè)組件至關(guān)重要。即使是短暫的停機(jī)也會(huì)造成嚴(yán)重影響。自主移動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)導(dǎo)引車在該生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，需要實(shí)施精確的監(jiān)控和故障安全系統(tǒng)。另一個(gè)重點(diǎn)是有效監(jiān)控電池，以便優(yōu)化電池性能并延長(zhǎng)電池的整體壽命，從而最大限度減少不必要的浪費(fèi)，保護(hù)寶貴的資源。本文將簡(jiǎn)要介紹一些用于提高電池效率的重要指標(biāo)，以及為這些應(yīng)用選擇電池管理系統(tǒng)時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。

發(fā)表于：3/4/2025