與非網4月26日訊，在智能化的時代浪潮下，汽車行業正處在前所未有的大變革中。伴隨智能駕駛技術的快速發展，汽車行業將新一輪的競爭轉向了自動駕駛。近來車企新發布車型中，輔助駕駛已成標配，能實現更高級別的自動駕駛則成為新的賣點。

　　據了解，今年1-3月，在多家車企發布的車型中，其搭載的自動駕駛算力平臺需求已經達到1000 TOPS級別。但全球能夠實現量產的具備大算力的計算平臺只有寥寥幾家國外芯片廠商。國產車規級大算力平臺也亟待突破。

　　4月19日，黑芝麻智能在2021車展首日發布了其新一代高性能車規級自動駕駛計算芯片華山二號A1000 Pro。該芯片可以達到106（INT8）-196（INT4）TOPS算力，采用異構多核架構、16核Arm v8 CPU 、16nm工藝制程，典型功耗僅為25w。這是目前國內算力最高的自動駕駛計算芯片，可以支持高級別自動駕駛功能，從泊車、城市內部到高速場景的無縫銜接。

　　但算力焦慮顯然不是這場全球汽車革命的唯一競賽點。進入2021年，百度、小米、滴滴、華為等越來越多的科技巨頭涌入汽車革命的賽道，新造車也進入了新階段，原來的整車技術仍是關鍵，但更多圍繞電子電氣架構、智能駕駛、智能座艙的新命題亟待一個全新的產業生態去支撐。

　　“我們現在和車廠在研發上的深度合作‘幾乎像一家公司’一般。”黑芝麻智能科技（以下簡稱“黑芝麻智能”）創始人兼CEO單記章指出。

　　如何正確看待算力焦慮？

　　隨著全球數據爆炸和人工智能革命的展開，算力增長已滿足不了數據增長的需求。據IDC統計，全球算力的需求每3.5個月就會翻一倍，遠遠超過了當前算力的增長速度。

　　在自動駕駛的全球競賽中，圍繞算力的比拼幾乎各家的焦點，對芯片大算力的追求也幾乎成為各家車企推出智能新車的重要賣點。

　　就在車展前一周，英偉達剛發布了其首款數據中心CPU，并由此集齊了CPU、GPU和DPU“三芯”組合拳，除了面向高性能計算市場外，更直指自動駕駛領域，推出了新一代面向自動駕駛汽車的NVIDIA DRIVE Atlan，該處理器性能最高達每秒超過1000萬億次（TOPS）運算。

　　對此，單記章認為，這需要整體來看車廠對芯片的要求到底是什么，“其實算力只是中間的一部分，它是一個異構架構的SOC，是一個系統。需要從功耗、性能、成本三方面綜合考慮。”

　　具體怎么理解？單記章解釋，比如車內的主要運算可能是通過神經網絡，而其感知系統有各種各樣，包括有激光雷達、超聲波雷達、毫米波雷達、有攝像頭等各種各樣的運算，這些的確都需要非常大的算力，這也是為什么大家現在都把芯片算力作為一個主要的參數。但實際上芯片的參數包含的東西要復雜得多，除了車本身功能安全的問題之外，它還要把整個系統里面的路徑規劃、決策、控制這些算法都要放在芯片上面，所以對CPU、傳感器融合以及對路徑規劃算法等都有較高要求，同時還必須考慮降低功耗，這是非常復雜的一個問題。

　　還有一個對芯片的要求就是要易用，單記章指出，這也是黑芝麻智能此次配合華山系列自動駕駛芯片，還同步發布了山海人工智能開發平臺的原因。據介紹，該平臺擁有50多種AI參考模型庫轉換用例，幫助降低客戶的算法開發門檻；能夠實現QAT和訓練后量化的綜合優化，保障算法模型精度；支持動態異構多核任務分配，同時還支持客戶自定義算子開發，完善的工具鏈開發包及應用支持，能夠助力客戶快速移植模型和部署落地的一體化流程。

　　單記章說，汽車智能應用體驗如何做得更細貼合市場需求變得越來越關鍵，這其中需要芯片公司能為下游應用需求提供定制化的支持，這是特別重要的一點。“做芯片的公司一定要去理解應用場景，從系統的角度來看各種應用，并且不僅僅只是實施這些應用，更要從中高度抽象出共性。”

　　扎堆“造車”不是壞事 汽車產業游戲規則變革中

　　對于過去半年以來，各大科技公司紛紛官宣“造車”扎堆擠入汽車智能化大潮，單記章認為“這是一件好事”，對于包括芯片公司在內的產業鏈公司又將有可能受益于由此引發的一系列產業生態的革新。

　　“現在整個汽車行業的變革才剛剛開始，各大科技公司的涌入，大家從各自的強項入手，從不同的方向去推動整個行業的變化，這很像2010年左右智能手機剛興起時的情況。”單記章說，而在他看來，汽車這個市場無疑將要比智能手機大得多。

　　而對于智能駕駛這個巨大的市場，在早期有很多玩家、有很多廠家進入這是非常好的一件事情。“首先表明這個方向是對的，同時每家公司都有各自的積累和強項，大家用不同的方式、不同的角度去推動這個市場，最終會找到最優的模式。而同時這個市場足夠大，并不是一兩家公司就能夠通吃的。”

　　根據麥肯錫預測，到2030年，基于自動駕駛的出行服務訂單金額將達到約2600億美元，到2040年將達到約9400億美元。如此龐大的市場，也容納得下更多的玩家。而隨著越來越多科技巨頭的入局，一個充分競爭的市場格局正在形成。

　　此外，單記章還特別提到，技術的推進，尤其是人工智能的發展促進最新制程技術被快速應用到汽車上面來，同時產生了一個新的商業模式，就是“軟件定義汽車”。比如特斯拉推出的訂閱模式，前期預埋高性能硬件，讓軟件通過在線升級的方式，實現汽車功能的增加和性能的提升。當然這些都需要有底層硬件的支撐，來提供足夠算力和冗余。而對于芯片公司來說，都會帶來更多的新機會。

　　單記章表示，面對這樣一個巨大的市場趨勢，作為芯片廠商，所要聚焦的就是去做一些什么樣的技術準備，以及如何去不斷適應快速變革中的產業上下游以及商業模式。

　　此外，黑芝麻智能在車展期間還宣布與東風設計研究院以及東風悅享達成戰略合作，形成從前沿技術聯合開發到量產應用的緊密合作伙伴關系。黑芝麻智能將與東風設計研究院以及東風悅享圍繞自動駕駛、車路協同、智慧物流等領域展開深入合作，在開展技術聯合開發的同時，還將基于黑芝麻智能自動駕駛計算芯片，共同打造車規級智能駕駛平臺，進一步加速自動駕駛商業化落地。

　　據介紹，黑芝麻智能科技有限公司是行業領先的車規級自動駕駛AI計算芯片和平臺研發企業，專注于大算力計算芯片與平臺等技術領域的高科技研發，能夠提供完整的自動駕駛、車路協同解決方案，包括基于車規級設計、學習型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺，支撐自動駕駛產業鏈相關產品方案的快速產業化落地。公司于2016年分別在硅谷和上海成立研發中心，在成都、深圳、武漢、重慶、新加坡均設辦事處，目前有近400名員工，核心團隊均來自博世、OV、英偉達、安霸、微軟、高通、華為、中興等業內頂尖公司，平均擁有15+年的行業經驗。